Huawei больше не сможет устанавливать на свои смартфоны продукты Google

Стоит ли покупать Huawei без сервисов Google. Какие последствия

Полгода назад состоялась “битва” между правительством США и компанией Huawei, результатом которой стал запрет сотрудничества с китайским гигантом для всех американских компаний.

Представители Huawei с честью выдержали удар, не стали отвечать санкциями на санкции, а продолжили трудиться. В результате уже через несколько месяцев состоялась презентация необычного нового флагмана Huawei Mate 30 Pro.

Заготовленная китайцами HarmonyOS пока не пригодилась: смартфон работает под управлением операционной системы Android, а вот с сервисами от Google все печально.

Сейчас разберемся, на что способен смартфон без Google Play и фирменных приложений Android.

Какой Android и оболочка стоят на Huawei Mate 30 Pro?

Разрабатываемая китайцами система HarmonyOS пока не готова для финального релиза, в компании не стали ломать голову и воспользовались opensource-версией Android. Запрет распространяется лишь на коммерческие модификации ОС от Google.

Разработчики еще больше запаковали систему в фирменную оболочку EMUI, что позволило скрыть большинство недочетов “голого” Android 10.

Как показывает практика, чистая система без лишнего хлама и ненужных сервисов работает лучше и больше нравится продвинутым пользователям. Однако, дело не только в сторонних приложениях, но и в поддержке сервисов от Google, без которых сложно представитесь современный смартфон.

Какие сервисы вообще есть на Huawei Mate 30 Pro?

Вместо Google Mobile Services, которые недоступны для opensource-версий Android, китайцы запустили собственные Huawei Mobile Services. С сервисом интегрировано уже более 40 000 приложений.

Компанией разработан собственный браузер, видео и музыкальный плееры, просмотрщик файлов, персональный ассистент пользователя и другие приложения.

Все это запустили одновременно с анонсом новых смартфонов для пользователей по всему миру без региональных ограничений.

Запущено два стриминговых сервиса HUAWEI Music и HUAWEI Video. В первом на момент запуска заявлено несколько миллионов музыкальных библиотек, популярных песен и каналов с аудиокнигами. На старте работать будет в 70 странах.

Видеосервис HUAWEI Video заполняется контентом от Sony, Disney, Youku, Mango TV, HUACE FILM&TV и других правообладателей. Сейчас доступ появился у пользователей в Китае, Испании и Италии. Географию HUAWEI Video планируют активно расширять.

Эксклюзивно для китайских пользователей доступен HUAWEI Reader (своеобразный аналог Apple News+). Сервис представляет доступ к более чем миллиону книг и изданий разных жанров и направлений. Разработчики намерены выйти на мировой рынок и стать международной цифровой платформой для чтения.

Есть ли на Huawei Mate 30 Pro магазин приложений Google?

Еще одна потеря – магазин приложений от Google. На данный момент там насчитывается около 2 млн приложений.

Все знают, что стоящие игры и программы займут от силы пару рабочих столов на девайсе, но многие просто не готовы вот так взять и отказаться от привычных почтовых клиентов, мессенджеров, списков задач или клиентов социальных сетей. Будет не хватать любимых мобильных игр и убивалок времени.

Тем более, что на новых смартфонах Huawei нельзя даже установить APK-файлы, для этого нужны особые права. К счастью, неработоспособные версии необходимых сервисов есть на устройстве, их нужно лишь обновить до работающих версий, но об этом позже.

Место магазина Google Play в новых китайских смартфонах занял собственный магазин приложений от Huawei. Представители компании выделили $1 млрд. на стимулирование разработчиков для быстрейшего наполнения магазина полезными программами и играми.

Уже сейчас там можно найти скудный набор программ в основном китайских производителей, надеемся, скоро ситуация исправится в лучшую сторону.

Как установить сервисы Google на Huawei Mate 30 Pro

Уже через пару дней после выпуска смартфона появился довольно простой и удобный способ добавить сервисы от Google в операционную систему. Делается это следующим образом:

Внимание! Все описанные в данной инструкции действия вы выполняете на свой страх и риск.

1. В стандартном браузере на смартфоне переходим на сайт lzplay.net

2. Нажимаем синюю кнопку для загрузки установочного пакета.

3. Запускаем скачанный файл и подтверждаем установку всех компонентов.

4. Запускаем магазин приложений Google и входим под своей учетной записью. Если войти не удастся, перезагружаем смартфон.

5. Установленное китайское приложение можно удалить. Предварительно не забываем забрать у него полные права по пути Настройки – Безопасность – Дополнительные настройки – Администраторы устройства.

После успешной авторизации получите работоспособные сервисы, как на Android-смартфонах других производителей. Будут работать все привычные приложения, навигация, YouTube, синхронизация почты и контактов. Даже сервис Google Pay с бесконтактной оплатой запускается.

Что в итоге ждёт покупателя такого смартфона Huawei

С точки зрения технических характеристик Huawei Mate 30 Pro получился мощным и интересным. Производительное железо и одна из лучших мобильных камер на рынке позволяют побороться за звание топового смартфона года.

Читайте также:  WhatsApp ввел возможность автоматического удаления сообщений

С другой стороны, в устройстве нет главного – поддержки сервисов Google.

В Huawei «из коробки» вы не найдете:

▪️ телефонную книгу, календарь и контакты Google
▪️ почтовый клиент Gmail
▪️ поисковое приложение Google и браузер Chrome
▪️ клиенты сервисов YouTube, YouTube Music и Google Play Music

▪️ облачное приложение Google Drive
▪️ картографический сервис Google Карты
▪️ фотоприложение Google Фото
▪️ платежную систему Google Pay

▪️ другие программы от Google или приложения с API компании
▪️ любые приложения с авторизацией или синхронизацией через аккаунт Google
▪️ магазин Google Play, откуда можно скачать эти программы или их аналоги
▪️ Push-уведомления получат только приложения, разработчики которых подключились к Huawei Mobile Services

Поддержка сервисов Google кое-как включается через «костыли». Но покупать смартфон с ценником от 80 тыс. руб. и потом надеяться, что лазейку не прикроют, захочет не каждый.

Как поведут себя скачанные приложения и игры с неофициально установленного магазина приложений? Сколько проработает данная схема, не попадут ли пользовательские данные в руки третьих лиц? Как вообще будет обновляться Android на новых смартфонах Huawei? Ответы на все эти вопросы пока отсутствуют.

На данный момент новые смартфоны Huawei выглядят покупкой для тех, кто готов начать все с чистого листа. Никакой синхронизации контактов, заметок и напоминаний, нет привычных почтовых сервисов, клиентов социальных сетей, приложений и игр…

Жизнь без сервисов Google – насколько удобен смартфон Huawei без GMS

Одним из главных вопросов после того, как на Huawei наложили санкции, стало то, как компания справится и какими будут ее смартфоны. Мы говорим Android и подразумеваем Google, хотя в Китае сервисы Google отсутствуют, и поэтому рынок Android-смартфонов выглядит совсем иначе. Но в Европе и России смартфоны и приложения для них ориентированы на вариант Android со всеми сервисами Google, как результат, их отсутствие может восприниматься как большой недостаток со стороны пользователей. Обычного человека мало волнует большая политика, он печется о собственном удобстве и привычках. Чтобы посмотреть, насколько комфортна жизнь без Google, я взял Huawei Mate 30 Pro, этот флагман компании первым избавился от GMS.

Важное отступление – санкции возникли неожиданно, это форс-мажор, к которому в Huawei не готовились. Многие потребители трактуют отсутствие сервисов Google как запрет на использование магазина приложений Play Market, GMail, Google Maps и других сервисов, а также приложений от Google. Но это то, что лежит на поверхности, ведь GMS – это не только приложения от Google, но и различные API, что позволяют работать другим программам с геоданными, мобильными платежами, передавать сведения из одного приложения в другое. Это не просто приложения, это многие ключевые компоненты Android, которые неожиданно оказались недоступны для Huawei.

Из общения с инженерами Huawei в Пекине, Шанхае, Москве у меня сложилось стойкое впечатление о том, как в компании решают проблему, которая возникла. Так, в Huawei запускают свой пакет Huawei Mobile Services (HMS), который в какой-то мере должен компенсировать все удаленные сервисы со стороны Google. Усилия по разработке HMS таковы, что это наивысший приоритет. В различных интервью топ-менеджеры Huawei заявляли, что к концу 2020 года смогут добиться появления альтернативы GMS в каждом аспекте – от сервисов до отдельных приложений. Скорость, с которой развивают HMS, заставляет говорить о том, что это выполнимая задача. Например, на днях появилась бета-версия 4.0, в ней добавили систему платежей внутри приложений, пуш-сообщения для приложений, а также многие иные улучшения.

Но у меня на тесте был аппарат с предыдущей версией HMS, это EMUI 10.0, а также версия Android 10.

Давайте взглянем, что на практике получит человек, который решил воспользоваться смартфоном Huawei без сервисов Google, какие подводные камни его ждут на этом пути.

Включаем телефон и натыкаемся на отсутствие Google

Через мои руки проходит больше сотни смартфонов ежегодно, каждый раз процедура настройки нового аппарата доведена до автоматизма, это ввод данных GMail, то есть указание своего аккаунта в Google. В Mate 30 Pro ничего этого просто нет, посмотрите на список аккаунтов, что предлагается вам в настройках.

На самом деле, как при первом включении, так и потом вам предлагают подключить аккаунт от Huawei, это альтернатива тому, что вы делали в облаке от Google.

Облако от Huawei позволяет вам хранить различные файлы, в том числе автоматически синхронизировать содержимое вашего смартфона, это не только фотографии, но и другие разделы аппарата.

Читайте также:  Создан обновленный вариант игрового компьютера 70-х годов

По умолчанию вам дают 5 ГБ свободного места, вы можете приобрести дополнительное место, причем действуют различные скидки. Цены достаточно неплохи, хотя назвать это предложение условно-бесплатным язык не поворачивается.

При этом облако от Huawei можно использовать на различных устройствах, например, компьютере и телефоне, делиться таким образом рабочими файлами. Скорость работы облака в России отличная, тут все на очень высоком уровне, серверы расположены по всему миру. Интересно, что, даже находясь в США, не испытывал с облаком проблем, все работало как часы.

Заменой магазина приложений Play Market является App Gallery, причем уже можно найти множество приложений. Но как повысить их привлекательность для пользователей, как убедить в том, что Huawei имеет что-то, отличное от Google? В Huawei придумали интересную маркетинговую историю, она называется “монеты Huawei”.

Каждую неделю при загрузке продвигаемых в App Gallery приложений пользователь получает монеты на свой счет, затем их можно потратить на покупку других приложений или сервисов компании, это своего рода виртуальная валюта. В России одна монета равна одному рублю.

В App Gallery есть раздел подарков, тут вы можете найти различные предложения, это бесплатные подписки на тот или иной срок на онлайн-кинотеатры, языковые курсы, каршеринг и многое другое. Пока предложений не так много, видно, сколько человек ими воспользовались. Учитывая, что в России App Gallery можно поставить на обычные смартфоны любой компании, а не только Huawei, это маркетинг, направленный на всех пользователей Android, а не только на тех, кто покупает устройства Huawei.

В разделе промо-акций вы можете найти различные конкурсы, тут можно выиграть аксессуары от Huawei, что кого-то может привлечь, тем более что достаточно просто комментировать приложения и их качество. Кампания от Huawei направлена на то, чтобы App Gallery стал живым местом для всех – разработчиков, покупателей и пользователей приложений (ведь совсем необязательно что-то покупать, тут есть множество бесплатных программ).

Механика возврата монет очень проста – если вы покупаете приложение из списка, то вам компенсируют его стоимость монетами: сколько потратили, столько и получили. Если вы загружаете промо-приложения, то просто получаете монеты и потом можете их тратить. Это неплохая попытка продвинуть приложения и сделать магазин местом для получения тех или иных бонусов. Например, в первую неделю этой акции можно было бесплатно загрузить около 8 приложений и получить 240 монет.

Но всегда интересно покопаться и посмотреть, а что же есть внутри, какие приложения нам предлагаются. Структура описания приложений, отзывов и комментариев не нова, она похожа на Play Store, тут сложно заблудиться, поиск работает хорошо. Обнаружил в популярных мой любимый плеер для видео, любимый, так как он всеяден и понимает ААС-дорожки.

Несмотря на то, что указана версия Pro и она бесплатна (!), это облегченный вариант плеера, в нем нет ряда функций, что присутствуют на Android. Но все равно плеер отличный и не разочаровывает, бесплатность тут скорее в огромный плюс. Но это редкий пример плюсов, которые предлагает App Gallery, так как есть системные вещи, которые невозможно обойти. Например, отлично работает приложение “Госуслуги”, его реально сделали одним из первых, подняли на флаг. Не уверен, что оно так необходимо всем жителям страны, но вещь хорошая.

Посмотрим на NFC, так как он тут присутствует и может использоваться, как обычно, для сопряжения устройств, чтения меток и тому подобного. Но вот платежных систем в смартфоне пока нет, например, Huawei Pay в России отсутствует, а Google Pay, соответственно, не поддерживается. Поэтому использовать мобильные платежи не получится, NFC для них бесполезен. В отдельных приложениях можно завести деньги, платить из них, но это скорее суррогат, чем системная вещь. И если копнуть, то окажется, что с платежами, включая таковые из приложений, тут все пока плохо, их просто нет. Поэтому если вы привыкли платить вашим смартфоном или подключенным к нему браслетом, то текущая версия HMS этого делать не позволит. Это большой пласт того, что отсутствует в HMS сегодня, но в планах компании это исправить, сроки вы уже знаете – конец 2020 года.

Поиск в магазине приложений работает безо всяких проблем, периодически показываются слова-подсказки, чтобы вы знали, что искать. Одним из самых больших и заметных контрибуторов в App Gallery является “Яндекс”, практически все приложения компании можно найти поиском по ее имени.

Читайте также:  На рынке появился iPhone cо встроенными швейцарскими часами

Попробовал поискать по названиям операторов, ничего нет от “Теле2”, но МТС и “МегаФон” своими приложениями представлены, есть “Билайн ТВ”.

Наполнение App Gallery меняется на глазах, постоянно появляется что-то новое, и тут нет проблемы с тем, что какие-то приложения выпадают. Их, безусловно, меньше, чем в Play Store, вы не сможете напрямую поставить APK, и никто не даст гарантии, что все будет работать, но расширение числа приложений происходит на глазах.

Приведу пример “Яндекс.Такси”, первоначально приложение было, но работало криво, в частности, геопозиция часто сбоила, приложение вылетало.

Теперь с геопозицией все более-менее хорошо, приложение в новой версии стало работать стабильнее.

Тем не менее, это приложение адаптировано под HMS не в полной мере, например, чтобы посмотреть итоги года, вам предлагают его обновить, а затем открывают веб-версию Play Market, который, конечно же, тут не будет работать. Одним словом, всегда видно, что где-то существует большой Google и приложения ориентированы на него.

Такие огрехи встречаются достаточно часто, и это явно проблема роста, ничем иным объяснить это нельзя. Хотелось бы получить вылизанную историю, но это скорее из области фантастики.

Браузер Huawei выглядит достаточно современно и имеет множество продвинутых функций.

Он может маскировать себя под разные UA-агенты, что может вам пригодиться. И тут вопрос только в том, что мы привыкли пользоваться Chrome, так как в нем есть синхронизация данных между всеми устройствами, а тут данные из Chrome никак не подтягиваются. Есть ли Chrome в App Gallery? Конечно же, нет, и поставить его не получится.

В целом, впечатления от количества приложений и их качества смешанные, их не так много, как в Play Store, нет многих знаковых игр.

Короткий вывод про приложения звучит так: их пока не так уж много, но в Huawei настойчиво приглашают их создателей в свою систему и планомерно их добавляют – что-то получается, что-то нет, но говорить о прогрессе или его отсутствии рано. Пока это наилучшая попытка создать альтернативу Play Store, слишком активно наполняется магазин.

Другой момент – это качество работы приложений. Тут есть вопросы, так как пока в HMS отсутствует замена многих процедур, доступных в GMS, например, работа с пуш-сообщениями выстроена как минимум странно. Нет привычных сообщений обо всем, многие сообщения не приходят вовсе.

Как вы уже поняли, жизнь без сервисов Google на Android – это своего рода компромисс, и такие устройства явно не подойдут для массового потребителя, он просто будет не готов мириться с ограничениями, отсутствием любого приложения, до которого может дотянуться в обычном Android-смартфоне. Но открытым остается вопрос маркетинга, ведь когда в Huawei включат эту “машину”, то стоимость многих приложений станет нулевой или они будут условно-бесплатны, плюс разработчики будут заинтересованы в том, чтобы дотянуться до аудитории Huawei, которая огромна. То, что многие элементы системы уже доступны на обычных Android-смартфонах компании, где есть сервисы Google, делает их популярными по умолчанию, это сотни миллионов устройств. И это дает возможность развивать это направление бодрее, чем это было у всех претендентов в прошлом. Но сказать, что это дорога, усыпанная розами, нельзя, продукт для массового потребителя пока не готов, и это все осознают. Для тех, кто любит эксперименты, готов пользоваться тем же Mate 30 Pro как вторым аппаратом, нет никаких изъянов. В качестве второго смартфона он идеален, дает альтернативу и позволяет изучить то, что делает Huawei, видеть прогресс. Но положа руку на сердце, это пока не решение для обычного человека. Но также это на сегодняшний день самая серьезная попытка создать альтернативу Android без Google, которая, скорее всего, увенчается успехом, так как Huawei доказала свое упорство и то, что компания может сосредоточиться на цели и постепенно вгрызаться в нее. Как вам этот вариант системы? Чего не хватает, что считаете важным, а что малозначимым?

Huawei обошел запрет на обновления Google

Смартфоны китайской Huawei после истечения временной лицензии на сотрудничество с Google смогут и дальше получать обновления безопасности операционной системы Android, а приложения из магазина Google Play продолжат обновляться, заявила компания. Несмотря на американские санкции Huawei сможет самостоятельно брать обновления с сайта Google, где они публикуются в открытом доступе, объясняют эксперты.

Владельцы смартфонов китайской Huawei и ее дочернего бренда Honor с предустановленным онлайн-магазином приложений Google Play смогут загружать и обновлять приложения и получать обновления безопасности Android, как и владельцы устройств этих брендов без магазина Google Play, рассказали “Ъ” в службе техподдержки Huawei в России. На устройствах без Google Play приложения, как и прежде, можно получать из собственного магазина приложений Huawei AppGallery.

Читайте также:  Компания Huawei заняла второе место на рынке смартфонов

«Проблем с использованием устройств не возникнет, компания Huawei на протяжении многих лет сотрудничает с Google в части развития экосистемы приложений для устройств на ОС Android, и мы по-прежнему нацелены на активную поддержку этой экосистемы»,— заверили специалисты Huawei.

Google, разрабатывающая ОС Android, которая используется в смартфонах Huawei и Honor, перестала сотрудничать с китайской компанией после того, как в мае 2019 года президент США Дональд Трамп подписал указ, позволяющий блокировать покупку оборудования, угрожающего национальной безопасности страны, а Министерство торговли США внесло Huawei в черный список.

При этом власти США предоставили Huawei временную лицензию, которая позволяла ей получать от Google обновления безопасности Android на смартфонах, выпущенных до майских санкций. Срок действия лицензии истек 14 августа, поэтому Huawei больше не сможет получать обновления на смартфоны напрямую от Google, что потенциально грозит сбоями в работе приложений и уязвимостью устройств с точки зрения информационной безопасности.

Huawei будет брать обновления самостоятельно с сайта Google, где они доступны бесплатно, как и сама система Android, базирующаяся на открытом коде,— ее Huawei сейчас использует для смартфонов, обходя таким образом санкции, пояснил аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин. Так что обновления, которые будут получать смартфоны Huawei и Honor, ничем не будут отличаются от тех, что другие производители получают от Google, считает аналитик. «Сейчас Google ежемесячно рассылает производителям устройств патчи безопасности, в которых исправляются ошибки системы, после чего производитель создает прошивку, которая рассылается пользователям по всему миру»,— поясняет он.

Производители смартфонов в низкой ценовой категории B- и C-брендов, работающие с китайскими фабриками, но не сотрудничающие с Google, используют такую же схему, если им нужны обновления системы, продолжает эксперт. «Обновления не сказываются на цене устройства, но влияют на его безопасность, поскольку ежемесячно разработчик операционной системы находит в ней уязвимости, которые нужно закрывать»,— подчеркивает господин Муртазин. В случаях критических ошибок и уязвимостей обновления устанавливаются производителем без согласия пользователя, напоминает он.

В ноябре 2019 года компания объявила, что планирует инвестировать более $10 млн в развитие мобильной системы в России. Первый смартфон без поддержки cервисов Google компания выпустила в сентябре 2019 года, а в ноябре его продажи начались в России, сообщал “Ъ” 25 ноября.

По итогам второго квартала Huawei вместе с Honor сохранила лидерство на pоссийском рынке по поставкам смартфонов, следует из отчета IDC. Всего во втором квартале в Россию было поставлено 6,48 млн смартфонов на общую сумму $1,27 млрд. В штучном выражении рынок сократился на 11,5% по сравнению с аналогичным периодом 2019 года, в денежном — на 22,4%.

США решили очистить интернет от Китая

В начале августа администрация президента США Дональда Трампа представила программу мер, которые могут быть введены в отношении китайских технологических компаний. В числе прочего она предусматривает удаление китайских приложений из американских магазинов приложений и запрет на загрузку американских приложений в китайские смартфоны. Если эти меры, которые сами американские СМИ сравнивают с Великим китайским файерволом и притом считают довольно неопределенными, будут введены в действие, они могут довольно сильно ударить по китайским компаниям.

Почему Huawei и Google приостановили сотрудничество

Что случилось

Принадлежащая Alphabet Inc. компания Google приостановила сотрудничество с Huawei Technologies в сферах, требующих передачи оборудования, программного обеспечения и технических услуг, за исключением тех, которые являются общедоступными по открытой лицензии, сообщило агентство Reuters со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией. Причина — включение китайского производителя в так называемый Entity List — список предприятий, которым будет ограничен доступ к американским товарам и технологиям.

Позднее представители Google и Huawei частично подтвердили информацию Reuters, но пока не предоставляют развернутых комментариев. В пресс-службе Google лишь заявили, что компания «следует законодательству и анализирует последствия». «Google Play и средства защиты Google Play Protect продолжат функционировать на существующих устройствах Huawei», — сообщил представитель компании.

Спикер Huawei напомнил, что производитель является одним из ключевых партнеров операционной системы Android, которую развивает Google, и пообещал, что «продолжит предоставлять обновления для систем безопасности и постпродажного обслуживания всех существующих смартфонов и планшетов Huawei и Honor, которые уже используются или есть в наличии в магазинах на мировом рынке».

Почему Google решила прекратить сотрудничество с Huawei

15 мая Департамент торговли США объявил о внесении Huawei в черный список и объяснил свое решение так: «Такое решение было принято на основе полученной департаментом информации, которая дает […] причины сделать вывод, что Huawei причастна к действиям, которые противоречат интересам национальной безопасности США». В частности, Министерство юстиции США располагает данными о предоставлении Ирану финансовых услуг в обход американского законодательства, уточнили в торговом ведомстве.

Читайте также:  Умная расческа Hair Coach

Попадание Huawei в Entity List означает, что американские компании не смогут продавать ей технологии без получения специальной лицензии от Бюро промышленности и безопасности (часть Департамента торговли). На практике большинство ходатайств о выдаче таких лицензий отклоняется, утверждает The Financial Times со ссылкой на неназванных чиновников, курирующих контроль над экспортом из США.

Как это отразится на пользователях устройств

По данным IDC, в первом квартале этого года производители по всему миру отгрузили в каналы продаж 310,8 млн смартфонов. Лидером рынка была южнокорейская Samsung с долей 23,1%. Следом шли Huawei (19%), американская Apple (11,7%) и китайские Xiaomi (8%), Vivo (7,5%) и OPPO (7,4%). Среди перечисленных компаний лишь у Huawei и Vivo поставки выросли по сравнению с первым кварталом 2018 года.

В России в первом квартале 2019 года, по данным сети «Связной» — «Евросеть», было продано 6,7 млн смартфонов на общую сумму 107 млрд руб., что на 8% больше в натуральном выражении и на 13% — в денежном, чем годом ранее. На Huawei пришлось 9% проданных гаджетов, на Honor — 26%. Их совокупная выручка составила 29% указанной суммы. В третьем квартале 2018 года Huawei впервые стала лидером российского рынка смартфонов по количеству проданных устройств. Ее доля составляла 28,3%, а у Samsung, который до этого был лидером рынка, — 24,8%, у Apple — 11,7%. По оценке группы «М.Видео-Эльдорадо», по итогам января—марта российский рынок смартфонов вырос на 8% в штуках (до 7 млн устройств) и на 18% в деньгах (до 113 млрд руб.). «Пятерка лидеров телеком-рынка в штучных продажах осталась неизменной с 2018 года: Honor, Samsung, Apple, Huawei и Xiaomi. Доля китайских производителей в штучных продажах приближается к 50%», — отметила представитель компании Валерия Андреева.

Ведущий аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин пояснил, что для владельцев Huawei ситуация означает, что они не будут получать обновления для своих смартфонов и патчи безопасности. «Нельзя сказать, что эти последствия критичны. Другой вопрос — новые пользователи. Те, кто успеет купить смартфоны в ближайшие три месяца, еще смогут активировать устройства. Для остальных активация нового гаджета будет уже невозможна», — сказал он.

Глава «Связной» — «Евросеть» Александр Малис отметил, что говорить о последствиях для пользователей пока рано. «Кажется, что должен будет найтись компромиссный вариант, позволяющий использовать Android на устройствах Huawei», — уверен он.

По словам Андреевой, так как компания Huawei официально подтвердила, что продолжит предоставлять обновления для систем безопасности и постпродажного обслуживания устройств, которые уже используются или есть в наличии в магазинах, те, кто купил гаджеты или только собирается это сделать, смогут пользоваться ими в обычном режиме.

Как это отразится на Huawei

По мнению Муртазина, для Huawei ситуация означает потерю доли рынка. «По данным компании, в прошлом году они продали 60 млн аппаратов по миру. Можно прогнозировать падение продаж примерно на 25%. В России Huawei занимает треть рынка, и, естественно, заявление Google сильно повлияет на позицию производителя в нашей стране. Новые аппараты, скорее всего, просто не будут поступать в продажу, так как на них не будет спроса», — уверен аналитик.

По его словам, выход для Huawei — это выпуск на рынок собственной операционной системы, но степень ее готовности пока под вопросом. «Если учесть, что у компании есть и средства, и технические возможности, и большой охват аудитории, их операционная система вполне сможет заменить Android в перспективе двух-трех лет», — отметил Эльдар Муртазин.

В 2018 году выручка Huawei выросла более чем на 19% по сравнению с показателем 2017 года, до 721,2 млрд юаней ($105,19 млрд), а чистая прибыль — на 25%, до 59,345 млрд юаней ($8,656 млрд). 48% выручки компании приходилось на продажи смартфонов и других устройств потребителям, чуть меньше (40,8%) — на продажу телекоммуникационного оборудования. В своем отчете компания отмечала, что ее продукцией пользуются более 500 млн человек в 170 странах мира. Компания разрабатывает собственные сервисы для просмотра видео, прослушивания музыки, платежную систему для мобильных устройств и т.д. и является одним из крупнейших в мире держателей патентов (на конец 2018 года имела 87,8 тыс. патентов).

Читайте также:  Volvo ввели систему камер видеонаблюдения, оценивающих состояние водителя

Как это отразится на Google

Для Google последствия также будут негативными, предполагает Муртазин. «Очевидно, что другие производители гаджетов более активно начнут разрабатывать собственные операционные системы, альтернативные. А это означает потерю рынка для Google», — пояснил он.

Однако старший аналитик по телекоммуникациям и медиа Райффайзенбанка Сергей Либин считает, что для Google последствия будут некритичными. «Не стоит забывать, что большая часть выручки Google приходится на их поисковый бизнес. И даже если Huawei разработает свою операционную систему, скорее всего, пользователи смогут, как и раньше, загружать на нее поисковик Google. Этот факт значительно смягчает последствия для компании», — полагает Либин.

По его словам, вероятность, что альтернативная система сможет заменить Android в ближайшее время, очень мала. «На данный момент удачных примеров, которые могли бы конкурировать с Android или IOS, нет», — заключил аналитик.

Как реставрировать старые фото в Фотошопе

Благодаря фотографиям мы можем перенестись в прошлое, в самые памятные моменты нашей жизни и жизни наших родственников, знакомых и друзей. Еще относительно недавно не было всех этих современных технологий, цифровых фотоаппаратов, “зеркалок” с объективами, выдающими превосходное качество снимков и т.д. Поэтому, очень часто фотографии из прошлого изначально не лучшего качества, к тому же, с годами еще и выцветают, а при небрежном отношении, на них неизбежно появляются заломы и другие изъяны.

Сегодня мы разберем, каким образом можно отреставрировать старую фотографию в Фотошопе. Мы будем действовать поэтапно: сначала уберем дефекты, затем поработаем с контрастностью и оттенком.

Подготовка к обработке

Обрабатывать будем данное фото, предварительно отсканировав его и открыв в графическом редакторе.

Несложно заметить, что на снимке хватает дефектов. Чтобы более явно их увидеть, нажимаем сочетание клавиш Ctrl+Shift+U, чтобы обесцветить фото.

Затем нажимаем сочетание клавиш Ctrl+J, чтобы создать копию слоя и начинаем обработку.

Убираем дефекты

Чтобы убрать изъяны на фотографии, нам понадобятся два инструмента:

    Заплатка – для крупных участков

Повышаем контраст и настраиваем цветовой баланс

  1. Чтобы повысить контрастность снимка, заходим в меню “Изображения” и выбираем “Уровни” (группа “Коррекция”).
  2. Двигаем ползунки на шкале, чтобы добиться наилучшего визуального результата.
  3. Снова создаем отпечаток всех слоев (Ctrl+Alt+Shift+E) и затем – копию полученного слоя (Ctrl+J).
  4. Чтобы повысить четкость изображения, нам понадобиться фильтр “Цветовой контраст”, который находится в группе “Другое”.
  5. Подбираем радиус таким образом, чтобы прослеживались основные линии.
  6. Режим наложеня для данного слоя меняем на “Перекрытие”.
  7. Для этого же слоя создаем слой-маску. Затем берем кисть и красим основные участки фотографии. Как это сделать – описано выше.
  8. Почти все готово. Теперь нужно обрезать фото и затонировать его. На панели инструментов выбираем “Рамку”.
  9. Настраиваем рамки и жмем Enter для выполнения кадрирования.
  10. С помощью корректирующего слоя “Цветовой баланс” выполним тонирование снимка:
    • нажимаем на кнопку добавления корректирующего слоя.
    • выбираем нужный пункт.
  11. Настраиваем цвета и оттенки на свое усмотрение.
  12. Получаем следующий результат. Но и это еще не все.
  13. Давайте создадим еще один новый слой в палитре.
  14. Нажимаем Shift+F5 для заполнения слоя, выбираем параметр “50% серого” и жмем OK.
  15. Выбираем фильтр “Добавить шум” в группе “Шум”.
  16. Настраиваем параметры фильтра, ориентируясь на скриншот ниже.
  17. В параметрах наложения слоя выбираем “Мягкий свет”, а также, устанавливаем непрозрачность слоя на уровне 25-40%.
  18. На этом можно считать, что работа по реставрации снимка завершена.
  19. Для большей наглядности можем сравнить конечный результат с исходной фотографией.

Заключение

Фотографии на физическом носителе с годами выцветают, при небрежном обращении и неправильном хранении на них появляются дефекты и т.д. Но благодаря программе Photoshop можно вернуть снимку первозданный вид или даже улучшить его.

Реставрируем фотографии с помощью нейросетей

Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. Ко Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военных фотографий. Что такое реставрация фотографий? Она состоит из трех этапов:

  • находим все дефекты изображения: надломы, потертости, дырки;
  • закрашиваем найденные дефекты, основываясь на значениях пикселей вокруг них;
  • раскрашиваем изображение.

В этой статье я детально пройдусь по каждому из этапов реставрации и расскажу, как и где мы брали данные, какие сети мы учили, что у нас получилось, на какие грабли мы наступили.

Поиск дефектов

Мы хотим найти все пиксели, относящиеся к дефектам на загруженной фотографии. Для начала нам нужно понять, какие фотографии военных лет будут загружать люди. Мы обратились к организаторам проекта «Бессмертный полк», которые поделились с нами данными. Проанализировав их, мы заметили, что люди зачастую загружают портреты, одиночные или групповые, на которых есть умеренное или большое количество дефектов.

Читайте также:  Создан пилотируемый воздушный шар, способный полететь в стратосферу

Затем нужно было собрать обучающую выборку. Обучающая выборка для задачи сегментации — это изображение и маска, на которой отмечены все дефекты. Самый простой способ — отдать фотографии в разметку ассесорам. Конечно, люди умеют хорошо находить дефекты, но проблема в том, что разметка — это очень долгий процесс.

На разметку пикселей, относящихся к дефектам на одной фотографии, может уходить от одного часа до целого рабочего дня, поэтому за несколько недель сложно собрать выборку больше чем из 100 фотографий. Поэтому мы старались как-то дополнять наши данные и писали дефекты самостоятельно: брали чистую фотографию, наносили на нее искусственные дефекты и получали маску, показывающую нам, на какие именно части изображения нанесены дефекты. Главной частью нашей обучающей выборки стали 79 фотографий, размеченные вручную, из них 11 штук мы перенесли в тестовую выборку.

Самый популярный подход для задачи сегментации: взять Unet с предобученным энкодером и минимизировать сумму (binary cross-entropy) и (Sørensen–Dice coefficient).

Какие проблемы возникают при таком подходе в задаче сегментации дефектов?

  • Даже если нам кажется, что дефектов на фотографии очень много, что она очень грязная и сильно потрёпана временем, всё равно площадь, занимаемая дефектами, гораздо меньше неповреждённой части изображения. Чтобы решить эту проблему, можно увеличить вес положительного класса в , и оптимальным весом будет отношение количества всех чистых пикселей к количеству пикселей, принадлежащих к дефектам.
  • Вторая проблема в том, что если мы используем Unet из коробки с предобученным энкодером, например Albunet-18, то теряем много позиционной информации. Первый слой Albunet-18 состоит из свертки с ядром 5 и stride равным двум. Это позволяет сети быстро работать. Мы пожертвовали временем работы сети ради лучшей локализации дефектов: убрали max pooling после первого слоя, уменьшили stride до 1 и уменьшили ядро свёртки до 3.
  • Если мы будем работать с маленькими изображениями, например, сжимая картинку до 256 х 256 или 512 х 512, то маленькие дефекты будут просто пропадать из-за интерполяции. Поэтому нужно работать с большой картинкой. Сейчас в production мы сегментируем дефекты на фотографии 1024 х 1024. Поэтому необходимо было обучать нейросеть на больших кропах больших изображений. А из-за этого возникают проблемы с маленьким размером батча на одной видеокарте.
  • Во время обучения у нас на одну карточку помещается около 20 картинок. Из-за этого оценка среднего и дисперсии в BatchNorm-слоях получается неточной. Решить эту проблему нам помогает In-place BatchNorm, который, во-первых, экономит память, а во-вторых, у него есть версия Synchronized BatchNorm, которая синхронизирует статистики между всеми карточками. Теперь мы считаем среднее и дисперсию не по 20 картинкам на одной карточке, а по 80 картинкам с 4 карточек. Это улучшает сходимость сети.

В конце концов, увеличив вес , поменяв архитектуру и использовав In-place BatchNorm, мы начали искать дефекты на фотографии. Но задёшево можно было сделать ещё чуть лучше, добавив Test Time Augmentation. Мы можем прогнать сеть один раз на входном изображении, потом отзеркалить его и прогнать сеть ещё раз, это может помочь нам найти маленькие дефекты.

В результате наша сеть сошлась на четырёх GeForce 1080Ti за 18 часов. Inference занимает 290 мс. Получается достаточно долго, но это плата за то, что мы хорошо ищем небольшие дефекты. Валидационный равен 0,35, а — 0,93.

Реставрация фрагментов

Решить эту задачу нам снова помог Unet. На вход ему мы подавали исходное изображение и маску, на которой единицами отмечаем чистые пространства, а нолями — те пиксели, которые хотим закрасить. Данные мы собирали следующим образом: брали из интернета большой датасет с картинками, например OpenImagesV4, и искусственно добавляли дефекты, которые похожи по форме на те, что встречаются в реальной жизни. И после этого обучали сеть восстанавливать недостающие части.

Как мы можем модицифировать Unet для этой задачи?

Можно использовать вместо обычной свёртки частичную (Partial Convolution). Её идея в том, что при сворачивании региона картинки с каким-то ядром мы не учитываем значения пикселей, относящихся к дефектам. Это помогает сделать закрашивание точнее. Пример из статьи NVIDIA. На центральной картинке они использовали Unet с обычной свёрткой, а на правой — с Partial Convolution:

Мы обучали сеть 5 дней. В последний день мы замораживали BatchNorm, это помогло сделать границы закрашиваемой части изображения менее заметными.

Читайте также:  LG готовит к выходу 83-дюймовый OLED-телевизор

Картинку 512 х 512 сеть обрабатывает за 50 мс. Валидационный PSNR равен 26,4. Однако в этой задаче нельзя безоговорочно доверять метрикам. Поэтому мы сначала прогнали на наших данных несколько хороших моделей, анонимизировали результаты, а потом проголосовали за те, что нам больше понравились. Так мы и выбрали финальную модель.

Я упоминал, что мы искусственно добавляли дефекты в чистые изображения. При обучении нужно очень внимательно следить за максимальным размером накладываемых дефектов, потому что при очень больших дефектах, которые сеть никогда не видела в процессе обучения, она будет дико фантазировать и давать абсолютно неприменимый результат. Так что, если вам нужно закрашивать большие дефекты, при обучении тоже подавайте большие дефекты.

Вот пример работы алгоритма:

Раскрашивание

Мы сегментировали дефекты и закрасили их, третий шаг — реконструкция цвета. Напомню, что среди фотографий «Бессмертного полка» очень много одиночных или групповых портретов. И мы хотели, чтобы наша сеть хорошо с ними работала. Мы решили сделать свою колоризацию, потому что ни один из известных нам сервисов не раскрашивает портреты быстро и хорошо.

На GitHub есть популярный репозиторий для раскрашивания фотографий. В среднем, он хорошо делает эту работу, но у него есть несколько проблем. Например, он очень любит раскрашивать одежду в синий цвет. Поэтому его мы тоже отвергли.

Итак, мы решили сделать нейросеть для колоризации. Самая очевидная идея: брать чёрно-белое изображение и предсказывать три канала, красный, зелёный и синий. Но, вообще говоря, мы можем упростить себе работу. Можем работать не с RGB-представлением цвета, а с YCbCr-представлением. Компонента Y — это яркость (luma). Загружаемое черно-белое изображение и есть Y канал, мы будем его переиспользовать. Оставалось спрогнозировать Cb и Cr: Cb — это разница голубого цвета и яркости, а Cr — это разница красного цвета и яркости.

Почему мы выбрали YCbCr-представление? Глаз человека более восприимчив к перепадам яркости, чем к изменениям цвета. Поэтому мы переиспользуем Y-компоненту (яркость), то, к чему глаз изначально хорошо восприимчив, и прогнозируем Cb и Cr, в которых мы можем чуть больше ошибаться, поскольку «фальш» в цветах человек замечает меньше. Этой особенностью начали активно пользоваться на заре цветного телевидения, когда пропускной способности канала не хватало, чтобы передавать все цвета полностью. Изображение передавали в YCbCr, передавали Y-компоненту без изменений, а Cb и Cr сжимали в два раза.

Как собрать baseline

Можно снова взять Unet с предобученным энкодером и минимизировать L1 Loss между настоящим CbCr и прогнозируемым. Мы хотим раскрашивать портреты, поэтому кроме фотографий из OpenImages нам нужно добавить специфические для нашей задачи фотографии.

Где взять цветные фотографии людей в военной форме? В интернете есть люди, которые в качестве хобби или на заказ раскрашивают старые фотографии. Они это делают крайне аккуратно, стараясь полностью соблюсти все нюансы. Раскрашивая форму, погоны, медали они обращаются к архивным материалам, поэтому результату их работы можно доверять. В общей сложности мы использовали 200 фотографий, раскрашенных вручную. Второй полезный источник данных — это сайт Рабоче-Крестьянской Красной Армии. Один из его создателей сфотографировался практически во всех возможных вариантах военной формы времен Великой Отечественной войны.

На некоторых фотографиях он повторял позы людей с знаменитых архивных фотографий. Особенно хорошо, что он снимался на белом фоне, это позволило нам очень хорошо аугментировать данные, добавляя разные природные объекты на задний план. Также мы использовали обычные современные портреты людей, дополняя их знаками различия и прочими атрибутами одежды военного времени.

Мы обучили AlbuNet-50 — это Unet, в котором в качестве энкодера используется AlbuNet-50. Сеть начала давать адекватные результаты: кожа розовая, глаза серо-голубые, погоны желтоватого цвета. Но проблема в том, что она раскрашивала картинки пятнами. Это связано с тем, что с точки зрения L1-ошибки иногда бывает выгоднее не делать ничего, чем пытаться предсказывать какой-то цвет.


Мы сравнением наш результат с фотографией Ground Truth — ручной колоризацией художника под ником Klimbim

Как решить эту проблему? Нам нужен дискриминатор: нейронная сеть, которой мы на вход будем подавать изображения, и она будет говорить, насколько реалистично это изображение выглядит. Ниже одна фотография раскрашена вручную, а вторая — нейросетью. Как вы думаете, какая?

В качестве дискриминатора мы используем дискриминатор из статьи Self-Attention GAN. Это небольшая свёрточная сеть, в последние слои которой встроен так называемый Self-Attention. Он позволяет больше «обращать внимание» на детали изображения. Также мы используем спектральную нормализацию. Точное объяснение и мотивацию можно найти в статье. Мы обучили сеть с комбинацией L1-loss и ошибки, возвращаемой дискриминатором. Теперь сеть лучше раскрашивает детали изображения, а фон получется более консистентным. Еще один пример: слева результат работы сети, обученной только с L1-loss, справа — с L1-loss и ошибкой дискриминатора.

Читайте также:  Компания Nissan представила новый электромобиль

На четырёх Geforce 1080Ti обучение заняло два дня. Сеть отрабатывала за 30 мс на картинке 512 х 512. Валидационная MSE — 34,4. Как и в задаче inpainting, метрикам можно верить не до конца. Поэтому мы отобрали 6 моделей, которые имели лучшие метрики на валидации, и вслепую голосовали за лучшую модель.

После выкатки модели в production мы продолжили эксперименты и пришли к выводу, что лучше минимизировать не попиксельный L1-loss, а perceptual loss. Чтобы его посчитать, нужно прогнать предсказание сети и исходную фотографию через cеть VGG-16, взять карты признаков на нижних слоях и сравнить их по MSE. Такой подход закрашивает больше областей и помогает получить более красочную картинку.

Выводы и заключение

Unet — это классная модель. В первой задаче сегментации мы столкнулись с проблемой при обучении и работе с картинками большого разрешения, поэтому используем In-Place BatchNorm. Во второй задаче (Inpainting) вместо обычной свёртки мы использовали Partial Convolution, это помогло достичь лучших результатов. В задаче колоризации к Unet мы добавили небольшую сеть-дискриминатор, которая штрафовала генератор за нереалистично выглядящее изображение и использовали perceptual loss.

Второй вывод — ассесоры важны. Причем не только на стадии разметки картинок перед обучением, но и для валидации итогового результата, потому что в задачах закрашивания дефектов или колоризации всё равно нужно валидировать результат с помощью человека. Мы отдаем пользователю три фотографии: исходную с удаленными дефектами, колоризованную с удаленными дефектами и просто колоризованную фотографию на случай, если алгоритм поиска и закрашивания дефектов ошибся.

Мы взяли некоторые фотографии проекта «Военный альбом» и обработали их нашими нейросетями. Вот такие результаты получили:

А здесь можно посмотреть их в оригинальном разрешении и на каждом этапе обработки.

Реставрация и восстановление исторических фотографий

Нужно ли восстанавливать исторические фотографии в цвете? Если сделать грамотно, профессионально отретушировать, со знанием дела, реалистично раскрасить (колоризация) старые выцветшие фотоснимки, почему бы и нет? Как бы они выглядели, если бы в те времена существовала цветная фотоплёнка.Источник: https://fishki.net/3603007-restavracija-i-vosstano. © Fishki.net

Часто можно услышать, зачем раскрашивать и реставрировать то, что и так как прекрасно и хорошо выглядит. Как говорил товарищ Ленин, а может быть ещё кто-то: «на вкус и цвет товарищей нет».

Сегодня, практически, каждый школьник имеет на смартфоне встроенную цветную камеру, лучше, чем аналоговые фотоаппараты двадцать или тридцать лет назад. Художественный чёрно-белый снимок, портреты, пейзажи, архитектура всегда будут занимать свою достойную нишу в фотоискусстве. Это вовсе, не вопрос техники или возможностей. С другой стороны, всегда существуют ярые противники инноваций, новых технологий. Любимый лозунг «старое всегда лучше». Если придёте в Эрмитаж, Лувр или Третьяковскую галерею, а на стенах висят, выцветшие, потрескавшиеся, полотна. Где из-за осыпавшейся краски, невозможно разобрать, что же художник нарисовал (написал). Встаёт простой логический вопрос: их тоже не нужно реставрировать, оставить всё как есть?

фото Эдвард Кертис 1908г.

Искусственный интеллект нейросети, колоризация фото.

В отличие от консерваторов старого формата, которые всегда против инноваций, найдутся и сильно «продвинутые» пользователи. «Против всего старого, за всё новое и хорошее». У них другой вопрос, зачем нужны устаревшие профессии: художники, дизайнеры, фотографы и так далее Ведь появился искусственный интеллект, нейросети, программы, приложения и дополнения. Которые отреставрируют, раскрасят и отретушируют ваши изображения в автоматическом режиме, да еще бесплатно.

Император Николай II с семьёй.

Но даже «продвинутым» гражданам, не придёт в голову, например, у себя или своих близких на свадьбе, отказаться от услуг профессиональных фотографов или видео операторов. “Своя рубашка Ближе к телу”. А снимки и видео гостей со смартфонов и телефонов будут всего лишь приятным дополнением, к торжественному мероприятию.

Генерал Уильям Шерман 1891г.

Нужно ли восстанавливать исторические фотографии в цвете?

Если сделать грамотно, профессионально отретушировать, со знанием дела, реалистично раскрасить (колоризация), почему бы и нет? Как бы они выглядели, если бы в те далёкие времена существовала цветная фотоплёнка. Человеку с воображением и нестандартным мышлением это всегда было интересно. Здесь вопрос только в качестве восстановления.

Свадьба Викторианской эпохи

Отдельная тема, автоматическая ретушь и раскрашивание. Алгоритм простой, машина захватывает лицо и ляпает туда стандартный розовый цвет. Усредненный оттенок, для всех фотографий, якобы созданный нейросетью на базе миллионов фотоснимков (красиво звучит). В большинстве своём не имеет четкие границы, окрашивает глаза, брови, усы и тому подобное.

Читайте также:  Создано уникальное устройство – бесшумный и прозрачный робот-угорь

За красивыми словами и глянцевой обложкой об искусственном интеллекте, скрывается простой набор правил, которые в обозримом будущем не смогут полноценно заменить творчество человека. Откуда такая уверенность, спросите вы? Из области фантастики. На эту тему написано много книг, снято кинофильмов, как старых, так и новых. Начиная с Жюля Верна и до сегодняшних дней, люди мечтали, фантазировали, пройдет еще вот, вот лет двадцать – тридцать и человек полетит на Марс, создадут робота умнее человека. И всё ждут и ждут. Источник.

Эрнесто Че Гевара.

Зорикто Ардуев Спасибо большое.

Ну тут понятно, почему не любят раскрашенные фото: это интересно, но теряется документальность, правда фотографии. Потому что никто не знает, какого именно цвета должен быть тот или иной объект. А значит фото становится не совсем настоящим, скорее уже отчасти рисунком, личным видением автора. Это не плохо, но это уже не совсем правда, и стало быть не совсем история.

Поэтому, да, с точки зрения документалистики, гораздо лучше оставить фото черно-белым, и пусть уже каждый вообразит, какие именно были цвета. Ну а с точки зрения просто интереса, то да, почему бы и не раскрасить, показать свою версию

Глорфиндейл Боромиевич Ну тут понятно, почему не любят раскрашенные фото: это интересно, но теряется документальность, правда фотографии. Потому что никто не знает, какого именно цвета должен быть тот или иной объект. А значит фото становится не совсем настоящим, скорее уже отчасти рисунком, личным видением автора. Это не плохо, но это уже не совсем правда, и стало быть не совсем история.

Поэтому, да, с точки зрения документалистики, гораздо лучше оставить фото черно-белым, и пусть уже каждый вообразит, какие именно были цвета. Ну а с точки зрения просто интереса, то да, почему бы и не раскрасить, показать свою версию

Andrew Zavgo
Только частично с вами соглашусь. За исключением некоторых деталей, форма одежды, цвет лица, листья на деревьях, облака и так далее, всё можно восстановить достаточное реалистично и натурально.

Глорфиндейл Боромиевич
Да, будет правдоподобно, и даже может быть очень похоже на то, как оно выглядело на самом деле. Но, все-равно это будет выдумкой, нельзя точно сказать, какого именно оттенка был тот или иной лист, или цвет неба на данном участке. Это все-равно уже будет по версии дизайнера. Можно взять 10 талантливых дизайнеров, каждый справится со своей работой отлично, но работы будут отличаться. У каждого будет своя версия. Это не плохо, это хорошо, и этим надо заниматься, но претендовать на правдивость фотографии не нужно.

Andrew Zavgo
С вами частично соглашусь. Одна и та же фотография сделанная на плёнку “СФЕМА”, “кодак”, Polaroid в разные годы, с разными параметрами, с разной технологии проявления и так далее будут сильно отличаться друг от друга. Я уже не говорю про цифровую фотокамеру с балансом белого и другими режимами.. Поэтому всё это относительное..

Все именно так, но во-первых, разница хоть и действительно ощутима, но это все-таки не такая радикальная и смысловая разница в визуализация.

И во-вторых, что самое главное, камера и пленка – это тоже часть истории. Старая фотография – это артефакт прошлого, это отпечаток света, созданный давно, с помощью техники и пленки тех времен. Все это вместо имеет уже историческую ценность.

Тут легко привести в пример какую-нибудь копию старого предмета, например стул в стиле барокко. Выглядит и ощущается так же, ничем не хуже, чем его собрат, который старше лет на 300. Фактически разницы никакой.
Но, оригинал стоит во много раз дороже, просто по одной единственной причине: он настоящий. Тут просто невесомый факт, который никак не связан с потребительским качеством.

Цветные фотографии лучше черно-белых, на них приятно смотреть. Но это частично новоделы. А вот у Проскудина-Горского фото настоящие. Они завораживают не потому что лучше или красивее раскрашенных, а просто потому что знаешь факт о том, что они настоящие.

И собственно я не хочу спорить, поскольку моё мнение не означает критику поставленной задачи раскрашивания фото. Я просто пытался донести смысл, почему некоторые против раскрашивания. Я не против.

Ссылка на основную публикацию