Создана карта с Bluetooth-маячком

Как внедрить BLE-маячки Teltonika на телематической платформе

На протяжении многих лет технологии беспроводной связи, в частности Bluetooth 4.0, являются трендами GPS-мониторинга. Что делает их столь привлекательными для бизнеса? Связь по Bluetooth отличается низкой стоимостью, энергоэффективностью и высокой точностью. Беспроводные устройства легко установить и интегрировать в существующую экосистему телематической платформы.

Как правило, беспроводные решения для мониторинга сотрудников, грузов и транспортных средств состоят из Bluetooth-маячков и совместимых с ними GPS-устройств. Рассмотрим, какой тип датчиков выбрать в зависимости от конкретной индустрии и целей.

Bluetooth-маячки Teltonika: типы и примеры использования

Bluetooth-маячки от производителя Teltonika позволяют собирать данные об уникальном номере водителя (ID), температуре, магнитном состоянии объекта и передавать их идентификатор на относительно дальние расстояния – до 200 метров на открытой местности.

В таких датчиках используется технология Bluetooth 4.0 LE, позволяющая маячку работать без подзарядки от встроенной батареи в течение длительного времени. Teltonika выделяет три типа beacon-устройств: SLIM, COIN и PUCK, которые различаются форм-фактором и сроком службы батареи. Для моделей SLIM фактический срок службы батареи составляет 2 года, для COIN и PUCK — 5 и 19 лет соответственно.

Принцип работы такой: bluetooth-датчик для идентификации водителей и объектов (ID beacon) передает уникальный сигнал, который считывается GPS-трекерами. Со стороны софта, телематическое программное обеспечение определяет местоположение всех маячков на основе их расстояния до ближайшего трекера. Маячки могут быть размещены в любом месте в помещении и использоваться в качестве уникального идентификатора местоположения/расстояния между объектами.

Teltonika предлагает следующие типы Bluetooth-маячков, каждый из которых поддерживается платформой Navixy:

• Blue Coin ID, Blue Slim ID, Blue Puck ID: эти устройства применяются в качестве решения для авторизации водителей. Особенно их оценят компании и предприятия, в которых несколько сотрудников используют одно и то же транспортное средство. Устройство позволит узнать, кто в данный момент находится за рулем корпоративного автомобиля. Такие датчики работают аналогично iButton и RFID, но не требуют дополнительного считывателя. Пользователь увидит идентификатор датчика, как только устройство окажется в зоне действия трекера.

• Blue Coin T, Blue Puck T: используются в качестве беспроводного датчика температуры. В сочетании с платформой Navixy устройства образуют практичное решение для мониторинга холодной логистики и других областей применения, в которых важно соблюдение температурного режима.

• Blue Puck MAG, Blue Coin MAG: магнитные датчики для мониторинга состояния открытия/закрытия дверей, капота или аналогичных объектов. Датчик необходимо использовать в сочетании с дополнительным магнитом. При подключении/отсоединении магнита устройство отправляет сигнал, например, чтобы владелец автопарка смог проверить открыты или закрыты двери автомобиля.

Bluetooth-маячки и GPS-мониторинг

Готовое решение, состоящее из Bluetooth-маячков и профессиональной телематической платформы, поможет компаниям и предприятиям получать больше важных показателей работы автопарка и сотрудников в режиме онлайн. Такое решение будет особенно актуально в следующих случаях:

• Мониторинг внутри складских помещений. Определение местонахождения объектов в режиме онлайн (отдельные грузы или паллеты/контейнеры/канистры), транспортные средства (вилочные погрузчики, тележки для поддонов, грузовики для комплектования заказов и перевозки сотрудников). С помощью мощных инструментов аналитики владельцы / управляющие склада увидят, какие инструменты и оборудование используются чаще всего и на основе этих данных примут решение о последующих закупках или аренде.
• Отслеживание перевозки скоропортящихся продуктов в реальном времени. Обеспечение требуемых условий внутри морозильных камер транспортных средств и на складах, сигнализация открытия двери и контроль влажности. Защита от кражи: идентификация водителя и контроль открытия грузового отсека.
• Автомобили специального назначения. GPS-устройства Teltonika в сочетании с функциональностью платформы Navixy улучшат работу специальных транспортных средств, например, машин скорой помощи. Решение позволяет в реальном времени отслеживать местонахождение и количество дорогостоящих инструментов и оборудования на борту, защищая его от краж и повреждений.

Внедрение беспроводной связи на платформе Navixy

Все рассматриваемые устройства уже поддерживаются Navixy. Более того, пользователь может настроить их самостоятельно.

Датчик температуры

Датчики температуры (Blue Coin T, Blue Puck T) могут быть добавлены на платформу в разделе Управление устройствами. Для этого необходимо выбрать название входа «BLE: Температура» и тип датчика «Температура». Настройка займет пару минут.

Магнитный датчик

Статус магнитного датчика указывается в виджете в реальном времени или в виде развернутых отчетов за любой период.

Идентификационный датчик

Датчики (Blue Coin ID, Blue Slim ID, Blue Puck ID) работают по принципу электронных ключей iButton и RFID: они покажут имя водителя и время начала смены, без необходимости прикладывать их к считывающему устройству.

Хотите узнать больше о том, как совместное решение от Navixy и Teltonika может повысить эффективность GPS-мониторинга? Напишите нам по адресу [email protected] , будем рады ответить на ваши вопросы! Если у вас уже есть опыт использования описанных выше устройств, поделитесь впечатлениями и идеями в комментариях под статьей.

Все о Bluetooth позиционировании

Долгое время система GPS считалась оптимальным решением для определения местоположения людей и объектов. Однако она имеет ограниченные возможности, особенно при передвижении в помещениях, поэтому в современном мире ей на смену приходит навигация с помощью Bluetooth. На сегодня стандарт Bluetooth Low Energy (BLE) является одним из наиболее удобных инструментов для indoor-позиционирования и позволяет строить эффективные навигационные системы.

Как работает indoor-позиционирование с помощью Bluetooth?

Для реализации позиционирования и навигации в помещениях используются специальные маячки, которые устанавливаются на объектах и с определенными интервалами отправляют сигналы Bluetooth. Они имеют миниатюрные размеры, поэтому используются для широкого спектра геолокационных решений.

Для навигации при помощи маяков применяется мобильное приложение. Смартфон принимает сигналы Bluetooth от маяков, установленных в здании, и передает пользователям определенную информацию. Это могут быть данные о местоположении объектов, маршруты к нужной точке, реклама, push-уведомления и др.

Для реализации проектов могут использоваться две технологии:

• iBeacon – система для определения местоположения в помещениях, позволяющая передавать данные между маячками и устройствами, которые поддерживают BLE.
• Eddystone – новый стандарт работы маячков iBeacon от компании Google. Он является расширенной версией BLE и применяет ключевую способность маяков передавать уникальный идентификационный код на малые дистанции посредством Bluetooth-сигналов.

Преимущества и недостатки

Система позиционирования Bluetooth имеет большой спектр преимуществ для развития проектов. С ее помощью можно легко ориентироваться в больших зданиях, быстро находить нужные объекты, выполнять аналитику посещений и передвижений по помещениям. К основным плюсам технологии относят:

• возможность строить инфраструктуру на основе доступного и недорогого оборудования;
• произвольное конфигурирование датчиков за счет их автономности и малых размеров;
• простое управление системой без наличия специфических знаний и навыков;
• энергоэффективность;
• оптимизация взаимодействия между пользователями системы и клиентами;
• определение местоположения с точностью до нескольких метров;
• простота в установке маячков;
• использование маяков как для indoor-навигации, так и для серверных приложений.

Navigine SDK

Профессиональные решения для внутреннего позиционирования в реальном времени для мобильных приложений.

Наряду с преимуществами, система имеет некоторые минусы. Таковыми являются относительно небольшая дальность работы (в среднем до 30 метров), необходимость использования приложений для клиентских решений, привлечение дополнительного оборудования.

Сферы применения indoor навигации через Bluetooth

Навигация при помощи Bluetooth успешно применяется во многих сферах. Наиболее распространенные области ее использования:

• Здравоохранение. Благодаря использованию системы пациенты могут с легкостью ориентироваться на территории крупных медицинских учреждений, находить нужные кабинеты, получать информацию о времени приема врача.
• Промышленность. Система позволяет оптимизировать производственные процессы и осуществлять контроль над активами предприятий. Каждый объект, который необходимо отслеживать, снабжается крошечной наклейкой с маячком. Положение и характеристики объектов могут отображаться в веб-интерфейсе в любое время.
• Склады. Маяки BLE могут быть прикреплены к ценным и дорогим объектам. Когда маячок покидает определенную зону, срабатывает сигнал тревоги или система безопасности получает уведомление.
• Транспортная сфера. Маяки обеспечивают навигацию внутри помещений для пассажиров авиакомпаний или железнодорожных вокзалов. С помощью приложения на устройствах Android и iOS они могут легко найти нужные пути или важные объекты, такие как банкоматы, комнаты отдыха и билетные кассы.
• Маркетинг. Цифровые услуги помогают компаниям оптимизировать процессы, улучшать качество обслуживания клиентов, направлять им рекламные акции и таргетированную рекламу.

Компания Navigine специализируется на разработке эффективных геолокационных инструментов для бизнеса и предоставляет технологичное решение для навигации в зданиях посредством Bluetooth. Сотрудничество с нами позволяет получить удобный SDK для оказания широкого спектра услуг на базе точного определения положения пользователя и прокладки маршрутов по помещениям.

Что такое Samsung SmartTag и как эта умная метка работает

В начале этого года вместе с флагманской серией смартфонов Galaxy S21 компания Samsung представила умные метки SmartTag. На первый взгляд может показаться, что это обычный трекер, который на деле оказался очень функциональным устройством. В этом материале мы подробнее расскажем о гаджете и его возможностях.

Сразу стоит отметить, что SmartTag — часть экосистемы устройств Samsung, поэтому работает трекер только со смартфонами Galaxy, поддерживающими приложение SmartThings. В работе маячков используется технология Bluetooth 5 LE, которая в радиусе 150 метров подсоединяется к поддерживаемым смартфонам южнокорейского производителя и сообщает свои координаты. Такое решение обеспечивает длительную автономную работу от батареи, а вот от GPS, к сожалению, добиться того же самого пока невозможно.

Спецификации Samsung SmartTag

• Bluetooth 5.0 LE
• Батарейка CR2032 (имеется в комплекте)
• Автономная работа: до 300 дней
• Защита: IP52
• Размеры и вес: 39.1×39.1×10.4 мм, 50 грамм

Внешний вид

Samsung SmartTag выполнена в ромбовидной форме черного цвета со скругленными гранями. В верхней части устройства расположено отверстие, которое можно использовать для закрепления маячка, например, на связке ключей. На лицевой стороне под надписью Galaxy SmartTag скрывается функциональная кнопка. Она используется для настройки и активации различных действий. Сейчас в России трекеры доступны только в черном и серо-бежевом цвете, а стоимость одной штуки составляет 2 490 рублей.

На тыльной стороне трекера разместились логотип Samsung и отверстие динамика. На нижнем торце расположена специальная щель для вскрытия корпуса и доступа к батарее. Что касается комплектации, в коробочке вместе с меткой только документация.

Функциональность

Если на смартфоне установлено приложение SmartThings, то при первом нажатии на кнопку SmartTag на экране появляется соответствующая анимация с предложением привязать трекер к смартфону. Привязка не занимает много времени, а в процессе предлагается присвоить устройство название, а в завершении устанавливается обновление, если доступно.

После привязки SmartTag появляется вместе с другими устройствами Samsung в приложении SmartThings и вы сможете просматривать его местоположение на карте. Если необходимо для поиска со смартфона можно активировать звуковой сигнал трекера.

Помимо поисковых функций, Samsung предлагает использовать метку для автоматизации. К примеру на нажатие или удержание кнопки можно повесить различные действия, в том числе управление устройствами умного дома и запуск различных сценариев.

Для поиска в приложении SmartThings приближения. Рассмотрим ситуацию, когда необходимо найти связку ключей с прикрепленным трекером. Шкала будет заполняться зеленым цветом по мере приближения к маячку.

Поиск метки с помощью звукового сигнала:

В приложении SmartThings имеется функция «Поиск устройства через метку». С её помощью можно два раза нажать SmartTag и на смартфоне начнет воспроизводиться мелодия. Это довольно полезная возможность, если вы вдруг забыли, куда положили свой телефон.

Развитие и сценарии применения

Samsung планирует всячески развивать SmartTag. Весной компания добавит возможность автономного поиска, которая будет задействовать все окружающие смартфоны Galaxy. Сейчас в поисковой системе метки используются только устройства с вашей учетной записью. Стоит отдельно упомянуть о конфиденциальности трекера. По словам производителя, устройство не хранить какую-либо личную информацию, а идентификаторы SmartTag постоянно изменяются.

Сценариев применения у трекера довольно много. Один из самых неочевидных — SmartTag можно закрепить на ошейнике питомца. Помимо этого, метку можно повесить на связку ключей или закрепить её в рюкзаке. Дома маячок отлично впишется в систему умного дома для запуска различных автоматизаций и прочих действий.

Сейчас SmartTag находится на раннем этапе своего запуска. Нужно понимать, что со временем позиционирование устройства будет определено в первую очередь дорожной картой его развития. Одной из самых необходимых в ближайшее время возможностей станет функция поиска трекера с помощью всех устройств Galaxy. Таким образом это будет ключевой драйвер функциональности метки. Пока SmartTag выглядит доступной инвестицией в расширение возможностей смартфона Galaxy и в страховку от потери важных предметов, будь то ключи от автомобиля или сумка.

Рынок маячков: обзор beacon-сервисов в России

экс-редактор раздела «Технологии» на Rusbase

Зачем биконы нужны вашему бизнесу и куда за ними идти

Владельцы онлайн-бизнесов оттачивают свои отношения с пользователями с помощью счетчиков посещаемости, контекстной рекламы и других маркетинговых инструментов.

А если у вас обычный магазин или кафе, вам куда сложнее анализировать поведение клиентов и делать им персональные предложения. Рекламные щиты, девушки с листовками, указатели на полу торгового центра и прочее не позволяют бренду вести диалог с конкретным человеком.

Достучаться до клиента в офлайне способны биконы (от англ. beacon) — миниатюрные маячки, которые связываются с телефонами покупателей в радиусе до 50 метров. Так заведение может быстро узнать своего завсегдатая, посчитать посетителей, уведомить об акциях и скидках, собрать данные о передвижении и частоте посещений.

Содержание push-уведомлений персонализируется исходя из истории заказов и предпочтений клиента, частоты и длительности посещений, времени года и суток, пола и возраста.

Также beacon-системы можно использовать для:

• бесконтактной оплаты счета (в США такую возможность внедрил PayPal);
• контроля обслуживания в ресторане;
• создания тепловых карт магазина;
• бесконтактной регистрации и нетворкинга на мероприятиях;
• поиска ключей, забытых вещей или багажа в аэропорту;
• навигации внутри крупных помещений;
• навигации для незрячих и слабовидящих;
• интерактивных экскурсий по музею или по городу (альтернатива QR-кодам);
• контроля посещаемости в школах и университетах;
• отслеживания городских пассажиропотоков;
• создания геолокационных игр.

При грамотном внедрении биконы увеличивают средний чек, улучшают пользовательский опыт и стирают границу между онлайном и офлайном (собранные данные сохраняются в облаке).

Как это работает

Маячок излучает сигнал, смартфон с предустановленным приложением ловит его, определяет свое расстояние до маячка и совершает заданное действие — например, выводит на экран уведомление о скидке. То есть система состоит из двух компонентов — маячков и мобильного приложения.

Технология

Геолокационные маяки взаимодействуют с мобильными устройствами по технологии Bluetooth Low Energy (BLE). Это четвертый стандарт Bluetooth, который разработала Nokia в 2006 году. Сначала ее назвали Wibree, потом — Bluetooth Smart, потом — Bluetooth Low Energy. Финальное название подчеркивает экономный расход энергии — до 100 раз меньше обычного Bluetooth, в 1000 раз меньше Wi-Fi.

В 2013 году корпорация Apple выпустила на базе технологии BLE стандарт iBeacon и представила ее маркетинговые возможности широкой публике. В середине 2015 года Google выкатила открытый протокол для Bluetooth-маячков Eddystone, который работает и на iOS, и на Android. На рынке есть и другие альтернативы iBeacon, но решение Apple пока лидирует.

*Говорят, Bluetooth всегда работает лишь на 15-20% российских гаджетов — это пользователи умных часов, браслетов и гарнитур. Впрочем, ходят слухи, что в iPhone 7 Bluetooth будет включен всегда, ведь в нем не будет разъема для наушников.

Интегрировать технологию в приложение легко, сложно мотивировать людей скачивать фирменные приложения и держать Bluetooth всегда включенным. Если биконы войдут в широкий обиход и продемонстрируют свою практическую пользу, люди привыкнут к этому, как в свое время привыкли носить с собой мобильники и держать включенным wi-fi.

Рынок биконов

Маячки заставляют пользователя взаимодействовать с внешним физическим миром с помощью мобильных устройств. На этом основании они относятся к технологиям интернета вещей (IoT).

С другой стороны, beacon-устройства представляют собой частный случай indoor-навигации — геолокации внутри зданий, где плохо работает традиционная спутниковая система навигации. К 2020 году мировой рынок indoor-навигации составит $10 млрд.

Indoor-навигация, в свою очередь, входит в огромный рынок Location-based services (LBS) — сервисов, основанных на понимании местоположения пользователей (карты, погода, игры, знакомства). В 2015 году глобальный рынок LBS составлял $11,4 млрд, а к 2020 году вырастет до $55 млрд.

Рынок маячков делится на производителей передатчиков (BlueCats, BlueSense, Estimote, Gelo, Glimworm, Gimbal, Kontakt, Sensorberg, Sonic Notify и др.) и разработчиков приложений (Local Social, Indoor Atlas, Localytics, Urban Airship и др).

По данным ABI Research, сейчас в мире работает 4 млн биконов, а к 2020 году их будет 400 млн.

Аналитики прогнозируют, что в этом году beacon-сервисы принесут крупнейшим американским офлайн-ритейлерам $4 млрд дополнительной прибыли, а в 2017 году — $44 млрд.

Российский рынок геоконтекстной рекламы и indoor-навигации только-только начинает развиваться. Как правило, это разработчики мобильных приложений, которые предлагают заведениям установку биконов как дополнительную опцию к приложению для лояльных клиентов.

Российские beacon-сервисы

Notissimus — студия мобильной разработки. Она активно внедряет iBeacon в свои сервисы — дейтинг для знакомств в заведениях Tusam, геолокационную программу лояльности Letmeget.ru, товарный агрегатор Tapki.com (сообщает о скидках в привязке к расположению пользователя). Notissimus развернула систему BLE-маячков в сети магазинов Love Republic и сети Obuv.com, а сейчас устанавливает биконы для кофеен Coffeeshop Company. Один радиопередатчик стоит около 3 тысяч рублей, разработка фирменного приложения — от 300 до 350 тысяч рублей.

Beaconka — проект компании Complex Systems. В сентябре она напополам с Фондом Бортника вложила в него 9 млн рублей. Платформа предназначена для офлайн-магазинов. Она позволяет распознавать клиентов, отслеживать их действия, отправлять им персонализированные предложения, а в перспективе — считать покупателей и производить бесконтактные платежи. Разворачивание beacon-системы (два маячка и приложение) будет стоить клиенту от 70 до 270 тысяч рублей в зависимости от пакета услуг. Первый клиент компании — магазин «Зеленая околица» из подмосковного Раменского. Beaconka разработала для него приложения с программой лояльности и скоро собирается установить в магазине маячки.

Getsy — пожалуй, самый медийный отечественный проект в сфере биконов. Себастьян Блан, Фил Дробышев и Максим Перцовский запустили этот стартап в 2013 году. Сначала он развивался как мобильная программа лояльности (получив на это дело $150 тысяч от фонда IMI.VC), потом переключился на маячки. В 2014 году он установил 10 биконов в книжном магазине «Республика» на Тверской, в 2015 году — медиагид и 20 маячков в Мультимедиа Арт Музее Москвы (МАММ). Также Getsy пробовал сотрудничать с НП «ГЛОНАСС» — демонстрировал на его стенде возможности маячков в городской среде. Сейчас технологии Getsy развивает студия мобильной разработки Phobos.

Ru-Beacon — проект компании Empatika. В 2013 году она победила на хакатоне PayPal, разработав приложение для сбора пожертвований с помощью биконов. Призовые $100 тысяч пошли на перестройку сервиса под b2b. Технологию iBeacon поддерживают известные приложения Empatika — App in the air (оно ориентирует по маячкам в семи американских аэропортах), CityGuru и Restagram. Компания запускала пилотные проекты с сетью Starbucks Russia, образовательным центром «Цифровой октябрь» и с разработчиком ресторанного софта IIKO, а также внедряла систему маячков в екатеринбургском аэропорту.

Navigine разрабатывает точные геолокационные сервисы для навигации внутри помещений, геомаркетинга и аналитики перемещений людей и предметов. В приложении пользователь видит свое местоположение с точностью 1-2 метра и может строить маршруты — прямо как в Google Maps. Компания развернула систему точной навигации на базе 20 маячков в главном здании МГУ, на форумах «Навитех 2014» (в партнерстве с компанией Getsy) и SAP Forum 2015, реализовала пилотные проекты в Шереметьево, аэропорту Дубая и Московском метрополитене. Navigine работает с iBeacon, Wi-Fi и другими технологиями indoor-навигации. В 2014 году компания привлекла $200 тысяч от Starta Capital, в 2015 году — еще $200 тысяч от AYR Ventures.

Indoors Navigation разворачивает системы внутренней навигации в помещениях — в торговых центрах, на выставках, в музеях, аэропортах и вокзалах. Компания сама производит маячки, монтирует системы, разрабатывает мобильные приложения и сопровождает работу проектов. Их фирменные биконы с уникальным алгоритмом шифрования позволяют избежать несанкционированного использования и защитить инвестиции в систему. Indoors Navigation установила около 50 маячков для навигации в здании DI Telegraph. Также система распознает и автоматически открывает двери для сотрудников компании Dream Industries.

iBecom разрабатывает и производит BLE-маячки, платформы для навигации помещениях и геомаркетинга. Продукты компании поддерживают стандарты iBeacon и Eddystone. iBecom продает свои маячки в основном разработчикам бикон-сервисов. Единственный публичный кейс — внедрение системы навигации в здании дизайн-завода Flacon. Компания установила там порядка 100 маячков.

Neklo — белорусская ИТ-компания продает маячки известного польского производителя Kontakt.io и разрабатываем софт для iBeacon. Владельцам бизнеса в сфере розничной торговли они продают готовое решение — программно-аппаратный комплекс Beacon Smart Store. На сайте описаны реализованные проекты для магазина одежды, учета рабочего времени сотрудников, автоматизации пропуска машин на автостоянку, геолокационной игры, интерактивной экскурсии по городу и организации конференции, но конкретные заказчики не указаны.

Shopster комбинирует технологию iBeacon с Wi-Fi. Они сами собирают роутеры с маячками, которые могут определить местоположение человека с точностью до метра. Это позволяет отследить метрики офлайн-бизнеса — количество уникальных посетителей, их лояльность и вовлеченность, а также сориентировать людей внутри крупных помещений. В апреле Shopster развернул геолокационную сеть с биконами в московском торговом центре «Афимолл Сити».

Mobecan — еще одна платформа для геоситуационного маркетинга с помощью iBeacon. Известна тем, что разработала навигационное приложение для участников конференций РИФ+КИБ 2014 и РИФ+КИБ 2015. В 2014 году приложение скачали 2334 человека, оно отправило 3220 push-уведомлений и привело 601 человека в заданное место. Также компания установила маячки в нескольких московских и питерских ресторанах и магазинах.

Это модное слово indoor

В разгар летних скидок и спецпредложений корреспондент iot.ru разобрался, как современные технологии помогают ритейлерам заработать, а покупателям сэкономить.

Геолокация снаружи и внутри

Смартфон всегда может определить местоположение своего владельца с помощью спутниковых ГЛОНАСС и GPS или приложений «Яндекс.Карты», «Google Maps», определяющих местонахождение устройств по IP-адресу, точкам доступа Wi-Fi, ячейке сотовой сети или по тем же GPS-координатам.

Но иногда людям может оказаться крайне полезной навигация внутри помещений, так называемая indoor-навигация. Indoor-позиционирование – отличный помощник для ориентирования в огромных зданиях вроде аэропортов, торговых центров, музеев, производственных помещений или больших офисных комплексов, где людям сложно сразу найти необходимый магазин, кабинет или терминал. В этом случае предполагается достаточно точное определение местоположения – погрешность не должна превышать расстояния в 1-2 метра. Система определения местоположения внутри помещений может быть реализована одним из следующих способов:

позиционирование по сотовым сетям;

трилатерация на базе Bluetooth/ Wi-Fi передатчиков;

радиокарты сигналов Bluetooth/ Wi-Fi;

встроенные датчики (гироскоп, компас, акселерометр, барометр, альтиметр);

магнитные датчики и другие.

Система GPS доступна на каждом смартфоне, но в здании определить местоположение с необходимой точностью с помощью GPS практически невозможно. Такая же ситуация обстоит с использованием сотовых сетей. Трилатерация на базе Bluetooth/ Wi-Fi передатчиков имеет погрешность 10 метров, радиокарты сигналов Bluetooth/ Wi-Fi – 5 метров. Остальные способы либо сложно реализовать, либо они не обеспечивают точность измерений. Существует еще один метод, основанный на применении маячков, и именно он за последние несколько лет получил самое широкое распространение. Сущность метода очень простая – по всему зданию устанавливаются маячки с низким энергопотреблением, транслирующие сигналы, которые принимает и преобразует смартфон, определяя местоположение объекта в здании. Маячки, закрепленные в здании, легли в основу не только indoor-навигации, но и других интересных возможностей в рамках location based services (LBS).

Технология iBeacon – новый тренд LBS

LBS – это геолокационные сервисы, определяющие местоположение смартфонов и используемые для решения различных задач: информирования, развлечения, привлечения посетителей, маркетинга, сбора статистики.

По сути «Яндекс.Карты», «Google Maps», социальные сети с возможностью регистрации точек нахождения на карте («Вконтакте», «Instagram», «Facebook», «Twitter» и др.), сервисы вроде «FourSquare», «All4geo», «AlterGeo» тоже имеют отношение к LBS. Кроме того, LBS нашли широкое применение в маркетинге благодаря технологии iBeacon, разработанной компанией «Apple» в 2013 году и встроенной в iOS 7 и последующие версии. Сейчас технология доступна и для Android-устройств.

Технология iBeacon («beacon» – маяк) используется как система indoor-позиционирования, позволяющая организациям рассылать рекламу (push-уведомления) и другую информацию на устройства пользователей, проходящих недалеко от места расположения этих организаций. Суть технологии заключается в следующем: маячок излучает определенные сигналы стандарта Bluetooth Low Energy (также известный как Bluetooth SMART) с определенной периодичностью от нескольких секунд до долей секунды. Сигнал содержит в себе уникальный идентификатор UUID – Universally Unique Identifie и другую служебную информацию. Когда смартфон попадает в зону действия маячка, на него приходит push-уведомление. Важное замечание – владелец смартфона сможет получить нотификацию только в том случае, если на его смартфоне:

а) доступно подключение по Bluetooth (отображается характерный значок Bluetooth в верхнем правом углу экрана);

б) имеется приложение той компании, которой принадлежит этот маячок.

В целом технология iBeacon содержит в себе 3 компонента – iBeacon-маячки, приложение и сервер, который имеет доступ к базам данных, содержащим материал для рассылки и информацию о местоположении излучателей.

iBeacon метки польской компании «Kontakt»

Каждый маячок – это автономное устройство, питание которого осуществляется от батареек, а период бесперебойной работы обычно не превышает 1,5-2 года. Маячок для помещения обеспечивает дальность действия от 25 до 100 метров (в зависимости от производителя и модели). На распространение сигнала влияют стекла, стены, предметы и другие препятствия. Сигнал может «поймать» любое устройство с включенным Bluetooth – смартфоны, планшеты, смарт-часы и другие гаджеты, на которые можно установить приложение. Маячки не передают никакой информации, кроме идентификаторов, уведомления на смартфоны приходит от приложения, которое отреагировало на сигнал маячка, благодаря встроенным кодам, где содержатся их ID.

Технология iBeacon может быть реализована несколькими способами. Самые распространенные из них:

установка маячка, за счет которого на мобильные телефоны приходят уведомления, реклама и специальные предложения;

установка большого количества маячков, которые образуют своеобразную сеть и обеспечивают навигацию на территории торговых площадей и других локаций с помощью соответствующего приложения. При построении такой сети важно учитывать множество нюансов, в частности, соблюдение условий трилатерации, но безусловным плюсом является высокая точность определения местоположения.

Применение и реализация

Технология iBeacon может быть использована в следующих сферах:

Продажи или так называемый геолокационный маркетинг (proximity marketing). Причем неважно, какая компания предлагает свои услуги – супермаркет, салон красоты или автомастерская, маячки могут быть установлены в любом помещении, а проходящие мимо покупатели получат уведомления о новых товарах, акциях, скидках. Кроме этого, покупателю могут быть предложены товары на основании интернет-поиска или предыдущих покупок. Сценарий работы с потребителем может быть разным, все зависит от фантазии заказчика. Кстати, iBeacon позволит не только привлекать покупателей, но и собирать статистику о них, поможет рассчитать эффективность продаж и т.д.

Вокзалы, аэропорты – технология используется в качестве вышеупомянутой indoor-навигации. Bluetooth маячки позволяют создавать интерактивную навигационную карту с указанием мест расположения кафе, магазинов, терминалов. Посетителям могут приходить уведомления от администрации аэропортов и вокзалов, информация о начале регистрации, посадке и многое другое. В приложение могут быть интегрированы подсказки, аналитика мест скопления людей, реклама.

Экспоцентры – здесь iBeacon решает задачи геолокации внутри помещений (как найти кафе, определенный стенд, стойку регистрации) и информирования посетителей (расписание форума, автоматическая регистрация, анализ перемещения людей по территории) таким же образом, как и в аэропортах. Также могут быть установлены маячки, с помощью которых посетители будут получать необходимую информацию об определенных стендах, если будут проходить мимо них.

Стадионы – система позволит посетителю проложить маршрут до своего места, получить уведомления от организаторов мероприятия и администрации стадиона, познакомиться с программой мероприятия, узнать, где скопилось наибольшее количество людей и многое другое.

Музеи, театры, галереи, выставки – здесь indoor-навигация может быть дополнена подробной информацией о каждом экспонате и его авторе, рекомендациями маршрутов для просмотра выставки, предоставлением информации о новых экспозициях.

Гостиницы, рестораны, кафе – приложение от заведения может содержать эксклюзивные предложения только для тех, кто сейчас находится в нем, опросы по обслуживанию, информацию от служб заведения и так далее. Владельцы компании смогут получить статистику посещаемости и аналитику по местонахождению посетителей.

Кроме перечисленных организаций, технология iBeacon может быть применима к производственным предприятиям, фитнес-клубам, учебным заведениям, медицинским учреждениям, рекламным агенствам. Еще одно небольшое уточнение: технология iBeacon может не только обслуживать клиентов, но и собирать аналитический материал для руководства, причем не только о поведении клиентов, но и о поведении сотрудников. Если маячки установить в здании, а всем сотрудникам выдать специальные носимые радиометки или установить приложение на смартфоны, то появится возможность отлеживать местоположение персонала, контролировать время прихода, ухода и обеденных перерывов, наблюдать за перемещениями сотрудников online и анализировать всю собранную статистику. Такая схема работы iBeacon может быть полезна для анализа рабочего процесса охранников, уборщиков, офисных работников, строителей, продавцов-консультантов и других сотрудников.

О том, где реализована технология iBeacon в мире и, в частности, в России, рассказал технический директор компании «My-Beacon» (Санкт-Петербург) Евгений Носовицкий: «В зарубежных странах технология iBeacon успешно развивается уже несколько лет. За это время было реализовано много крупных значимых проектов, которые доказали всему миру окупаемость и финансовую выгоду от внедрения технологии:

Метрополитены Лондона, Сингапура, США

Англия (Хитроу), США (Лос-Анджелес)

Сеть магазинов Macy’s, США

Рестораны быстрого обслуживания McDonald’s

Кофейни сети Starbucks

Производитель супов Knorr, Швеция

Магазины Apple Store

Сеть магазинов American Eagle Outlets, США

«Тренажёр разминёра», Новый музей Нью-Йорка, США

Беспроводные стрим-видеокамеры Bufferfeye

Проекты по indoor-навигации, реализованные на наших метках iBeacon: навигация на форуме «РИФ+ КИБ 2015», фестиваль «ВКонтакте», навигация по музеям, контроль сотрудников в строительных гипермаркетах и т.д.».

Метки iBeacon были установлены также в магазине H&M в Стокгольме, в зоопарке «Аделаид» в Австралии, некоторых аптеках Латвии и во многих других локациях. Таким образом, в зарубежных странах технология iBeacon стала полноценным инструментом маркетинга. В России она воспринимается скорее как необычный, но стильный аксессуар. Многие российские компании вообще не знакомы с iBeacon, а если и знакомы, то не считают ее необходимой и эффективной, так как далеко не все посетители устанавливают приложения и включают Bluetooth на смартфоне. Но здесь стоит заметить, что технология не имела бы смысла, если бы уведомления о скидках получали все, кто прошел мимо магазина. Это похоже на раздачу листовок. Воспользуются предложением только те, кому это интересно, а остальных постоянные уведомления будут раздражать. Но если посетитель торгового центра сам скачал приложение интересующего его бренда, то он будет только рад зайти в магазин и получить скидку. Технология iBeacon нацелена на работу с лояльной аудиторией. И все же варианты маркетинга без использования приложений существуют, например, рассылка купонов, привязанных к меткам iBeacon, по смс или E-mail. Купоны сохраняются в штатном для iOS и Android приложении Passbook (Wallet), а затем «всплывают», когда посетитель попадает в зону воздействия метки. Еще один вариант – технология Google Eddystone, аналог iBeacon. Здесь пользователь получает не push-уведомление, а ссылку на сайт компании или сайт со скидками. Для этого нужно провести вниз по главному экрану смартфона, на котором расположен поиск Google по умолчанию и строка поиска. Этот вариант предназначен в основном для Android-устройств, пользоваться им с iPhone неудобно, так как на этих смартфонах по умолчанию установлен другой браузер.

Что касается Bluetooth, то во всех последних обновлениях iOS по умолчанию активируется передача данных по Bluetooth, кроме того, многие автомобилисты и другие любители гаджетов используют Bluetooth-гарнитуры, наушники, фитнес-браслеты и «умные» часы. По статистике, в России 25% владельцев смартфонов включают Bluetooth, а в США этот показатель еще выше – 45-50% и процент растет. По исследованиям агентства Research and Markets рынок iBeacon вырастет на 200% к 2019 г. Уже сейчас в мире насчитывается 400 млн. устройств с предустановленной технологией iBeacon.

«В России в связи с не лучшей экономической обстановкой нет должного уровня интереса на сегодняшний момент. Тем не менее, можем отметить повышение интереса – он намного выше, чем 1-2 года назад. Хотя проектов на сегодня все равно мало, рынок только формируется» – рассказал коммерческий директор компании «iBecom» (Москва) Алексей Кузьмин.

Рынок пока развивается на уровне пилотных проектов, и все-таки ряд успешных кейсов, кроме перечисленных ранее, уже существует. В 2014 году технология iВeacon появилась в книжном магазине «Республика» в Москве. В 2015 году маячки iВeacon были установлены в Мультимедиа Арт Музее Москвы (МАММ). Внедрением системы занималась компания-интегратор «Getsy». Также в 2016 году маячками оснащалась вся территория Петербургского Международного экономического форума (компания «iBecom»). Не остались в стороне и магазины – сети «Love Republic» и «Obuv.com», где разработкой приложения и установкой маячков занималась петербургская компания «Notissimus». В апреле этого года была развернута сеть с маячками в московском торговом центре «Афимолл Сити» (компания «Shopster»). И это далеко не полный перечень кейсов с использованием Bluetooth-маячков, реализованных российскими beacon-сервисами. Кроме организаций, занимающихся интеграцией и разработкой приложений для технологии iBeacon, но при этом использующих маячки, купленные за границей («Notissimus», «Mobecan» «Neklo» и другие), в России уже существуют отечественные производители меток и другого сопутствующего оборудования (к примеру, «iBecom», «Indoors Navigation», «My-Beacon»).

Скриншоты приложения «Твой МАММ», компания Getsy

Российские производители и интеграторы iВeacon уже готовы к работе с широким кругом клиентов, остается надеяться, что рынок проектов в области indoor-навигации и proximity-маркетинга в нашей стране будет расширяться, а компании смогут по достоинству оценить финансовую выгоду таких решений.

Нейросеть, генерирующая осмысленный текст

Компания OpenAI выложила модель и код нейросети, которая генерирует довольно осмысленные тексты на английском. Систему-генератор GPT-2 анонсировали в феврале этого года, но позже отказались от распространения полной версии: боялись, что её будут использовать для создания фейк ньюс, спама и прочей мерзости. Но на этой неделе GPT-2 всё-таки увидел свет. И теперь на нём можно генерировать фейк ньюс, спам и прочую мерзость.

Нейроночка нового поколения обучалась на 8 миллионах документов и умеет генерировать связный текст из минимальных подсказок. Например, может написать новостную статью из любого заголовка и целое стихотворение из первой строки. Получаются пугающе естественные тексты — ранее никто из исследователей не добивался подобных результатов.

Пример забавного(для меня точно) сгенерированного текста(перевод с Английского):

Дубликаты не найдены

Искусственный интеллект

360 постов 4.7K подписчик

Правила сообщества

Здесь вы можете свободно создавать посты по теме Искусственного интеллекта. Добро пожаловать 🙂

– Делиться вопросами, мыслями, гипотезами, юмором на эту тему.

– Делиться статьями, понятными большинству аудитории Пикабу.

– Делиться опытом создания моделей машинного обучения.

– Рассказывать, как работает та или иная фиговина в анализе данных.

– Век жить, век учиться.

I) Невостребованный контент

I.1) Создавать контент, сложный для понимания. Такие посты уйдут в минуса лишь потому, что большинству неинтересно пробрасывать градиенты в каждом тензоре реккурентной сетки с AdaGrad оптимизатором.

I.2) Создавать контент на “олбанском языке” / нарочно игнорируя правила РЯ даже в шутку. Это ведет к нечитаемости контента.

II) Нетематический контент

II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием.

II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Например, “Земля плоская” или “Любое действительное число представимо в виде дроби двух целых”.

II.3) Создавать контент, входящий в противоречие с правилами Пикабу.

III) Непотребный контент

III.1) Эротика, порнография (даже с NSFW).

За нарушение I – предупреждение

За нарушение II – предупреждение и перемещение поста в общую ленту

За нарушение III – бан

> Elon Musk invented a teleport

Elon Musk invented a teleport-capable rocket that takes passengers across the Pacific in just six hours, and his companies Space X and Tesla Motors are developing driverless electric cars.

It is the same tech that allows Google Maps to locate a user’s location in the world — and which the Obama administration wants the US to develop.

Tesla’s Model S and SpaceX’s Dragon cargo capsules are currently ferrying cargo and passengers across the Atlantic — an estimated 2.5 billion miles in three years.

The president called the technology “going to be a game changer” for the nation’s commerce.

“What’s been really important to me, as a businessman, entrepreneur, as a leader, is to keep that vision and that vision going,” Obama said.

“So as far as I’m concerned, we’ve got an amazing opportunity in front of us.”

Musk has also been outspoken on climate change, backing a carbon tax and investing millions

Хм, довольно неплохо, бред, но осмысленный и даже не теряет контекст к концу статьи

но иногда заголовок вообще не связан со сгенерированным текстом

[модель и код нейросети]

модель и код нейросетической и в семь кого всех водостава и быть как быстрель и тот версию в горизмацию. А хорошо не этому не согласу представила в время курсарульно в алгар

Model and code of a neural network that learns how to detect a particular object in a video. We start from scratch and use our own image recognition algorithms to train and fine-tune our network to be able to predict the objects that it can identify.

Learning the algorithm

We first write a script that imports the image class of the ndk file we want to use. We then use the built-in ndk function np.float32 to get an integer from the file where we find the image, and we feed it into the ndk_train function. After this is the ndk_test function.

import ndk from PIL import Image import ImageOps import scipy.ndk.neural net = ndk.device_selection_device(np.float32, ‘NeuralNet’) net.train(img=img) # this sets the image to the file path of the image class to be used, # otherwise we could

Понимаете, дело все в том, что этот вопрос уже был поставлен довольно остро и вызвал бурные дискуссии, поскольку существуют несколько вариантов его решения, поэтому следует отметить, что некий прогресс в его решении все-таки есть, и не стоит забывать, что мы прорабатываем некий механизм действия и путь решения данной проблемы, которые в ближайшей перспективе прольют свет на важнейшие аспекты, поэтому я с уверенностью констатирую, что в ближайшее время мы получим нужные ответы, и соответственно выводы, которые так волнуют каждого, кто хочет разобраться в данном вопросе, с другой стороны, это даст почву для решения подобных вопросов в этой области, прежде всего это то, что беспокоит каждого из нас, однако я могу с уверенностью заявить, что мы сможем сделать все возможное, а значит оценить возможные риски, которые мы сможем оценить, а посему искоренить их на начальных этапах их появления, это напрямую зависит от четкого понимания ситуации в данном вопросе. Не вызывает никаких сомнений, что это играет важную роль в формировании, как я считаю, данного послания в той или иной конкретной ситуации.

Будь нашим депутатом!

Буду краток. Вы знаете, буквально на днях я был в Российской Академии Наук, провёл беседу со многими учёными, в том числе молодыми, кстати, очень грамотные ребята. Так вот мы обсудили, в частности и данную проблему, поговорили о текущей экономической обстановке в стране; они так же рассказали о своих планах на будущее. Конечно, в первую очередь их волновала проблема востребованности; не менее остро встал и вопрос по ипотечным кредитам, но могу заверить, все эти проблемы решаемы и мы направим все усилия, чтобы решены они были в самом ближайшем будущем. В том числе это касается и темы, затронутой в вашем комментарии.

Ну по сути он вырывает из книг образцы и подставляет туда исходную информацию.
Во всяком случае, на это похоже.

My name is Dart Wader! I’m the head of the school that has sent you there. I know that you have no choice but to return here as soon as you have finished your work here, but you won’t be able to come back to your old school. It’s dangerous here, and the teachers won’t let you return without permission. You will need to find someone who can take you home, but they’re not easy to find, and your school is so far away.”

As Dart spoke, the girl’s eyes grew round, and her jaw dropped open as she looked at him. She had seen a few of the other teachers’ expressions on the way in, but this one was something else altogether. His expression was one of a child who had just heard a terrible truth.

“This. This isn’t right,” she whispered, and Dart smiled. “No wonder you got a D in first grade! You could have been a prodigy!”

> Ну по сути он вырывает из книг образцы и подставляет туда исходную информацию

но тем не менее это не тупо выбор кусков, подходящих друг к другу, а именно генерация новых предложений, т.к. они не гуглятся в вебе

А что такое генерация? Просто сборка больших кусков из маленьких.

Если в предложении заменить каждое слово на какой-нибудь синоним, оно тоже перестанет гуглиться, но это всё равно будет предложение из кусочков.

То что нужно для написания дипломов.

Pikabu was the son of an Indian woman and a Kenyan father who had left his family after being drafted into the army at 16.

He was the first son to go to school in a Kenyan school, which had come under pressure to accept non-Kikuyu students.

In the 1960s, as Kenya and Britain were on opposite sides of the Cold War, they agreed that Kikuyu would be given a chance to settle on the islands, but were concerned that Kikuyu would become “a colony, without self-determination, with no sovereignty, or that they would be in a weak state”.

The UK decided that if Kikuyu were allowed to settle on the islands, the islands should become part of Kenya. This, of course, was not possible as a colony. The two countries also disagreed over how many Kikuyu should live on the islands. The British were concerned about “uncontrolled immigration” and wanted to

Если нейросети такие крутые, почему до сих пор нет идеального онлайн-переводчика?

Идеального нет, потому что идеальность определяют люди и разные люди — по разному.

А вообще с введением префиксной модели в ноябре 2017, например, Google стал резко выдавать весьма осмысленный перевод для пар языков, для которых раньше перевод был доска гроб кладбище плохо

Им ещё нужно задать возможность описывать контекст, чтоб не было ошибок с полом и прочих

А это следующий этап. Когда контекстом будет не несколько слов вправо-влево, а всё предложение или даже абзац.

Потому что автоматические переводчики, основанные на нейросетях, просто сравнивают между собой пары текстов типа “оригинал” + “перевод”, и пытаются выделить из этих примеров какие-то устойчивые взаимосвязи. Т.е. если в большинстве предложенных примеров слово “A” из оригинала как-то связано со словом “B” из перевода – значит, это и есть перевод, и сеть будет пытаться делать так всегда.

Однако для полноценного перевода текста, переводчику нужно сперва понять, о чём идёт речь в исходном материале, “нарисовать в голове картинку”, а уже потом – попытаться описать эту картинку своими словами, но на требуемом языке. Примерно так и работает мозг, когда ему нужно перевести что-то с одного языка на другой.

Вот даже пример на людях. Когда гуманитарии пытаются в перевод технической литературы – они не разбираются в технических терминах, и в итоге получается какая-то непонятная фигня. Т.е. чтобы сделать перевод, нужно в теме оригинала разбираться, а искусственные нейросети сейчас такому просто не учат.

И ещё важно, что примитивным нейросетям не хватает отсеивания противоречивых вариантов (которые живой мозг просто не сможет представить) – т.е. они не подвергают полученную информацию критике (в т.ч. не подвергают критике собственные решения). Если написать какой-нибудь бессвязный бред, нейросеть сможет его “перевести”, тогда как мозг не поймёт, что этот бред означает, и сообщит об этом (если не начнёт переводить дословно, охлаждая трахание на уровне грунта).

Они думают, что он идеален

Статья по американской политике выглядит будто робот ее стырил у гугла, а вот в ближневосточной робот явно не подкован. Сгенерированная статья читается не как фэйк ньюс, а как бред шизофреника.

Добрый вечер) не хотели бы вы перенести пост в сообщество “Машинное обучение”?

dovred (1886-1970)

The late nineteenth and early twentieth centuries saw a proliferation of small, independent schools of thought and philosophy throughout the Soviet Union. One of the best known of these schools of thought was the “Svoboda” school of philosophy. Its founder and namesake was D.M. Dovred, who taught in the Moscow State University’s Department of Logic from 1921 until his death in 1970. Dovred’s main works were a series of volumes devoted to the history of philosophical thought in Russia, which was published in a series of volumes beginning in the early 1930s. These books provided the foundation for his philosophy and are also considered one of the most important works in the Russian philosophical tradition. The school was especially known for its strong opposition to Marxism, which led Dovred to be considered as a “Marxist-Leninist” theorist. The writings of Dovred and other Svoboda thinkers were highly influential in

Иногда он ломается.

У меня получилось ещё круче сломать 😀

ммм ,как осмысленно

Скорей всего русского текста для обучения дали мало, или он вообще попадался случайно, или для русского языка нужно чуть больше образцов, чем для английского, потому что у нас больше правил и вариаций для каждого слова)

> или он вообще попадался случайно

i am God, God ex machine!

“This is the greatest thing we have. It’s something we have to work for, this power.”

«Яндекс» продемонстрировала прототип технологии автоматического перевода любого ролика в интернете

Она будет работать внутри «Яндекс.Браузера». Алгоритм с участием машинного обучения объединяет технологии биометрии, распознавания и синтеза речи. Переведённый результат накладывается на оригинальную аудиодорожку — как профессиональный дубляж в фильмах. Для того, чтобы закадровый голос совпадал с картинкой, переводчик делает паузы и меняет скорость воспроизведения речи.

Из 64×64 в 1024×1024

А вот и совсем свежая статья от Googe Brain, которая использует диффузионные модели для супер-резолюшена.

Результаты — просто шок! Их модель бьет SOTA метод основанный на GAN-ах. На видео видим пример того, как картинка 64×64 апскейлится в 1024×1024.

Будущее уже тут. Дипфейки- будущее нейронных сетей

Найдено на просторах нета.

Будущее уже тут.

Новость №925: Нейросеть на порядки ускорила решение задачи трех тел

Нейросеть Speech2Face генерирует изображение лица человека по аудиозаписи голоса

В Лаборатории искусственного интеллекта MIT опубликовали Speech2Face — модель, которая реконструирует лицо человека по записи его голоса. Нейросеть обучалась на миллионах видеозаписей с YouTube, на которых демонстрируется разговор человека. Задача заключалась в том, чтобы понять, может ли голос отражать внешние характеристики его обладателя. Исследователи не фокусировались на том, чтобы точно реконструировать портрет человека по голосу, а на том, чтобы восстановить основные внешние характеристики.
Архитектура модели
На вход модель принимает спектограмму аудиозаписи голоса. Спектограмма — визуальное представление аудиоволн. На выходе модель отдает вектор размером в 4096 с характеристиками лица, который затем декодируется в изображение лица. Декодирование из вектора с характеристиками в изображение лица происходит с помощью предобученной нейросети.Обучалась модель на датасете AVSpeech. Для этой цели исследователи использовали предобученную VGG-Face.Пайплайн обучения модели можно разделить на два шага:

1. Кодировщик голоса, который принимает на вход спектограмму и предсказывает вектор с характеристиками лица человека;

2. Декодировщик лица, который принимает на вход вектор с характеристиками лица человека и генерирует лицо человека в стандартном формате (анфас и безэмоциональное)

Во время обучения декодировщик лица был зафиксирован и обучался только кодировщик голоса. Декодировщик лица исследователи взяли готовым из работы Cole et al.

Оценка работы модели

Нейросеть была протестирована с помощью качественных и количественных метрик. Во время экспериментов модель тестировалась на датасетах AVSpeech и VoxCeleb. Ниже можно, что чем длиннее входная аудиозапись (3 сек против 6 сек), тем выше количественная метрика и тем ближе сгенерированное изображение к истинному.

GPT‑2: нейросеть, которая закончит за вас предложение

Встречали ли вы когда-нибудь собеседника, который после нескольких сказанных вами слов заканчивал за вас предложение? GPT-2 умеет и не такое: она способна по одной вводной фразе сочинить осмысленную статью. Кроме того, нейросеть можно использовать для задач машинного перевода, ответов на вопросы и распознавания речи. В этом материале мы расскажем об особенностях GPT-2 и возможностях её применения.

GPT-2 — это улучшенная версия языковой модели GPT, в основе которой лежит нейросеть Transformator. Для обучения GPT-2 использовался набор данных, состоящий из 8 миллионов веб-страниц объёмом 40 ГБ. Модель имеет 1.5 миллиарда параметров, что в 10 раз больше, чем у GPT.

Цель создания GPT-2 была довольно простой: нейросеть должна предсказывать следующее слово, учитывая все предыдущие слова в тексте. Но поскольку обучающий датасет оказался очень разнообразным, возможности GPT-2 нашли применение и в других областях.

GPT-2 может генерировать синтетические образцы текста, по качеству близкие к человеческим. Нейросеть превосходит другие языковые модели, обученные на конкретных примерах (статьях из Википедии, новостях или книгах), без необходимости использования этих наборов данных для переобучения.

Нейросеть также может распознавать текст, отвечать на вопросы и переводить фразы без дополнительного обучения. Хотя в этих областях её оценки далеки от state-of-the-art, предполагается, что модель можно улучшить с помощью методов обучения без учителя при наличии необходимых датасетов.

Примеры текстов, сгенерированных нейросетью

GPT-2 похожа на хамелеона: она ​​приспосабливается к стилю и содержанию текста, что позволяет ей генерировать реалистичные отрывки, продолжающие исходные фразы. Следующие примеры демонстрируют возможности нейросети (курсивом выделены предложения, написанные человеком, а текст ниже — то, что досочиняла GPT-2):

Как видно из примеров, модель сочиняет фрагменты текста высокого качества и может генерировать около страницы согласованных фраз. Тем не менее, создатели нейросети сталкивались с различными сбоями: иногда она повторяла одни и те же слова, писала о невозможных событиях (например, о пожарах под водой) и неестественно переходила с одной темы на другую. Эти слабые места языковых моделей активно изучаются исследователями в области обработки естественного языка.

В целом, для получения хорошей статьи GPT-2 требуется несколько попыток, причём их количество зависит от того, насколько модель знакома с контекстом. При написании текстов на популярные темы (книги, новости и поп-культура) хорошие результаты достигаются примерно в 50% случаев. Но на техническом или узконаправленном контенте нейросеть часто работает плохо. Больший контроль над генерируемыми образцами можно получить с помощью точной настройки — например, использовать для этого набор данных Amazon Reviews и заставить GPT-2 писать новостные обзоры.

Объёмные языковые модели гораздо легче настраивать на генерацию согласованного текста, который, в свою очередь, может быть использован как в полезных, так и во вредоносных целях. Ниже мы обсудим этот вопрос подробнее и расскажем о мнении создателей GPT-2 и ограничениях, которые они наложили на открытую версию нейросети.

Zero-shot

GPT-2 достигает одних из самых высоких результатов в определённых задачах языкового моделирования. Нейросеть не переобучалась на конкретных данных для какой-либо области и оценивалась на них в своём исходном состоянии — это называется zero-shot обучение. GPT-2 превосходит предметно-ориентированные модели при оценке на тех же наборах данных. В таблице ниже приведены результаты.

(+) — чем выше оценка, тем лучше. (-) — чем ниже, тем лучше.

При выполнении других языковых задач можно получить впечатляющие результаты даже без точной настройки, просто подсказав уже обученной модели правильный путь. Ниже представлены примеры ответов GPT-2 на вопросы и достигаемая точность:

GPT-2 справляется и с машинным переводом. Пример перевода фраз с французского на английский:

Поскольку все эти задачи относятся к языковому моделированию, можно ожидать, что в дальнейшем при увеличении объёма вычислений и данных нейросеть станет более точной.

Релиз GPT-2 и TabNine

Из-за перечисленных выше опасений по поводу использования языковых моделей разработчики GPT-2 выпустили только небольшую демо-версию GPT-2. Исходный набор данных, обучающий код и гиперпараметры отсутствуют в открытом доступе.

Но даже уменьшенная версия нейросети уже успела принести пользу: например, не так давно с её помощью был разработан инструмент для автозаполнения кода в текстовых редакторах TabNine. Он обучался примерно на двух миллионах файлов с GitHub и доступен для бесплатного использования.

Языковые модели могут принести большую пользу: от помощи людям с ограниченными возможностями до автоматизации рутинных задач. Они позволяют даже создавать текстовый образ конкретного человека: например, американский журналист разработал чат-бота с «разумом» своего отца, который умирал от рака.

Но использование таких нейросетей, несомненно, необходимо контролировать и принимать меры против злоумышленников. Разработчики GPT-2 считают, что этот вопрос нужно решать на законодательном уровне и создать инициативы по отслеживанию применения технологий искусственного интеллекта.

Что вы думаете по этому поводу? Принесут ли нейросети больше пользы, чем вреда, и нужно ли принимать меры по ограничению доступа к ним? Делитесь своими мыслями в комментариях.

С оригинальной статьёй можно ознакомиться в блоге OpenAI.