Создана система искусственного интеллекта, способная заменить психиатра

Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить врачей

Искусственный интеллект в медицине сегодня активно применяется профессиональным и научным сообществами в исследованиях и диагностировании, он участвует в разработке современных лекарств, учится предсказывать болезни и ассистирует при их лечении. Как искусственный интеллект помогает медикам и пациентам, какие технологии наиболее востребованы в России и за рубежом, может ли применение искусственного интеллекта полностью заменить врачей или приблизить человека к бессмертию, рассказывает один из ведущих экспертов российского фармрынка, руководитель евразийского подразделения фармацевтической компании «Босналек» — Валентина Бучнева.

Искусственный интеллект: ученый, диагност, ассистент…

Медицина — это та область современной жизни человека, где технологии искусственного интеллекта не просто востребованы. Считается, что индустрия здоровья — важная часть жизни общества, где ИИ может принести человечеству наибольшую пользу в ближайшее время.

Одним из наиболее актуальных видов использования искусственного интеллекта в медицине является компьютерное зрение. Эта технология позволяет обрабатывать результаты исследований, представленных в виде изображений — рентгеновских снимков, данных УЗИ, КТ, изображений, полученных через микроскоп, и диагностировать патологии на основе ранее изученных данных. В частности, компьютерное зрение применяется при диагностике онкологических заболеваний — уже несколько систем в мире разработаны для распознавания злокачественных новообразований на основе данных анализов результатов рентгенологический обследовнаий, флюорографий и КТ пациентов. При этом ИИ сортирует пациентов по срочности — первыми получат консультацию врача-онколога те, у кого программа заподозрила онкологию. В дерматологии используется платформа для выявления самого опасного заболевания кожи (меланомы) с помощью анализа фотографий, сделанных широкоугольным объективом смартфона. Этот алгоритм способен отличить рак кожи от неопасных изменений с точностью свыше 90%. Технология ScanNav исследует результаты УЗИ — диагностики беременных для выявления потенциальных патологий плода. Умный микроскоп от BIDMC на основе технологий ИИ способен выявить смертельные патологии крови с точностью до 93%.

Еще одно направление развития искусственного интеллекта — глубокое обучение, когда система, созданная по принципу нейронной сети, умеет не только обрабатывать данные по определенному алгоритму, но и самообучаться, находя новые закономерности и предлагая собственные выводы. Особенно актуально использование систем ИИ на основе глубокого обучения, когда необходимо проанализировать большой объем данных в сжатые сроки.

Такие системы были, в частности, протестированы во время пандемии коронавируса. Одна из разработок была создана для автоматического прогнозирования риска ухудшения состояния заболевших COVID в приемных отделениях стационаров. Глубокая нейронная сеть «изучала» рентгенограммы пациентов с положительными ПЦР-тестами на COVID и предлагала прогноз их состояния на ближайшие 24, 48, 72 и 96 часов. Система настроена, чтобы спрогнозировать потенциальное применение ИВЛ, направление в реанимацию или смерть пациента. Разработка показала точность, сравнимую с прогнозами опытных врачей-рентгенологов. С помощью такой программы, по мнению разработчиков, можно правильно распределить ограниченные в условиях пандемии медицинские ресурсы и таким образом спасти больше жизней.

ИИ также работал над созданием лекарств , которые могут блокировать репликацию вируса SARS-CoV-2, чем существенно ускорил поиск эффективных средств, на который обычно уходит не менее десяти лет.

Искусственный интеллект, созданный по типу нейронной сети, также помогает врачам прогнозировать резкое ухудшение здоровья пациентов. Так, например, ИИ способен спрогнозировать осложнения во время хирургических вмешательств. Платформа, изучившая состояние более 1000 пациентов в течение 10 000 часов операций, научилась предсказывать угрожающую ситуацию за 15 минут до ее наступления с вероятностью более 80%. Также существует алгоритм, способный прогнозировать у пациентов возникновение сепсиса за несколько часов до проявления его симптомов. ИИ с такой же целью применяется у больных с сахарным диабетом — нейросеть анализирует динамику уровня глюкозы у пациента и предупреждает об опасности гипогликемии или наступления диабетической комы. Технологии нейросетей также активно применяются для анализа ДНК , когда по геному человека система может не только рассчитать рост или потенциальный уровень образования человека, но и предсказать такие серьезные заболевания, как инфаркт, инсульт, рак, заболевания костной ткани.

Еще одно направление работы искусственного интеллекта — системы распознавания речи — также применяются в современной медицине. В частности, существует платформа для раннего выявления признаков аутизма и болезни Паркинсона. Другая разработка позволяет проводить сеансы психотерапии, находя индивидуальный подход к каждому пациенту благодаря алгоритмам ИИ. В Великобритании проводятся тестовые консультации пациентов, которые ведет робот с применением технологии ИИ. Его задача — правильно распознать жалобы и распределить пациента по направлениям лечебного учреждения.

Многочисленные кейсы применения способностей искусственного интеллекта — от экзоскелетов, способных без внешних команд избегать опасных участков пути человека с ограниченными двигательными возможностями, до «умных» сидений для унитаза, умеющих собирать данные и на их основании прогнозировать ухудшение здоровья членов семьи, оповещая об этом семейного врача, позволяют совершенно точно утверждать, что медицина и машинный разум уже сегодня движутся в направлении друг к другу колоссальными темпами.

Все крупные представители IT-индустрии вкладывают средства в развитие ИИ в медицине. Российские кейсы

Известный венчурный инвестор Винод Хосла сказал: «Машины в будущем заменят 80% врачей и движущей силой этого процесса будут предприниматели, а не медики». С одной стороны, развитие технологий искусственного интеллекта требует существенных затрат — концентрации вычислительных мощностей в одной сети, обработки больших объемов первичной документации для «обучения» ИИ. Но с другой стороны на поддержание здоровья человечество тратит колоссальные средства — рынок медицинских услуг в мире приближается по стоимости к триллиону долларов, фармацевтических — превышает 1,5 триллиона, рынок носимых мобильных устройств для мониторинга здоровья в 2020 году составил $23,1 млрд., а к 2027 году он может перешагнуть цифру в $250 млрд.

Поэтому уже сегодня крупнейшие мировые корпорации создают собственные программные продукты и покупают успешные стартапы в области цифровой медицины. В 2020 году объем инвестиций на этом рынке оценивался в 4,5 млрд. долларов с прогнозом ежегодного прироста в 40%. Так, компания IBM разработала платформу Watson Health, активно используемую в радиологии. Google предложил британским медикам свою разработку в области офтальмологии DeepMind Health. Смартфоны, работающие на системе Android, используют приложение Google Fit для сбора и анализа данных об активности владельца. Microsoft Corp объявил о своей разработке AI for Health , в рамках которой инвестирует $40 млн в технологии искусственного интеллекта (ИИ) для сферы здравоохранения в течение пяти лет, Apple с 2014 года совершенствует свое приложение Apple Health, расширяя способы сбора и анализа информации о здоровье хозяина мобильного устройства. Сделки ведутся и в обратном направлении — крупные медицинские компании сотрудничают с IT-концернами (как Novartis и IBM) или покупают IT-разработчиков (как Roche, купившая разработчика медицинских технологий Flatron Health). В целом в мире насчитывается более 800 компаний , ведущих разработки систем ИИ в применении к медицине.

Читайте также:  В Германии к борьбе с коронавирусом подключили суперкомпьютер

Сегодня по данным ежегодного альманаха «Искусственный интеллект» от всех инвестиций, направленных в России в технологии развития искусственного интеллекта, 21% приходится на разработку продуктов для здоровья. Так, например, российская платформа «TeleMD» диагностирует онкозаболевания, отечественная разработка «Цельс» также работает с результатами маммографических и флюорографических обследований, КТ легких и данных гистологических исследований для выявления онкозаболеваний. Центр НТИ «Искусственный интеллект» тестирует прототип роборуки для пациентов со сниженными возможностями и потерей рук. Управлять роборукой, закрепленной на теле, пациент сможет с помощью нейрогарнитуры с трекером глаз. Известный по всему миру робот-хирург «Да Винчи» с искусственным интеллектом успешно работает в одной из Московских больниц.

В России сегодня активно тестируют программы поддержки лекарственных назначений, позволяющих снизить вероятность врачебных ошибок. В России ИИ также используется для получения расшифровки рентгеновских снимков в рамках сервиса «Второе мнение AI». Успех пилотного проекта по внедрению возможностей искусственного разума в работу медицинских учреждений города Муравленко на Ямале вдохновил на внедрение подобных технологий в других регионах России.

В стадии НИОКР находится еще один интересный отечественный проект с применением технологий искусственного интеллекта. Health Heuristics планируется внедрить как платформу, объединяющую данные результатов обследований, сведений из электронных медкарт, измерений, полученных через носимые устройства и прочих источников о здоровье и образе жизни человека. На момент запуска программа должна будет проанализировать данные 120 000 респондентов. Эксперты IT-отрасли считают, что отечественный рынок ИИ мог бы развиваться более высокими темпами при дополнительной поддержке со стороны государства. Большие надежды возлагаются на Национальную стратегию развития ИИ до 2030 года, утвержденную указом Президента в октябре 2019 года. Согласно этому документу в период 2021–2024 гг. планируется потратить более 31 млрд бюджетных средств на развитие технологий ИИ для улучшения качества жизни.

Может ли в перспективе ИИ заменить врачей?

Ни медики, ни программисты не берутся утверждать, что возможности искусственного разума смогут обеспечить полную замену врача компьютерными технологиями. По меньшей мере в обозримом будущем. На сегодняшний день одним из ограничений в расширении применения возможностей ИИ эксперты IT-рынка называют несовершенство законодательной базы, в частности, способов идентификации личности пациента и установления его согласия на сбор персональных данных о здоровье, системы оценки данных испытаний ИИ в медицинской практике. Один из шагов в решении данной проблемы уже сделан — разработан проект первого национального ГОСТ Р, который будет применяться при оценке данных клинических испытаний медицинских систем ИИ в России. Еще шесть стандартов, регулирующих развитие ИИ в медицине, готовятся к выходу. Препятствием для расширения возможностей ИИ в медицине сегодня также являются высокие временные и финансовые затраты по внесению первичных данных в системы для анализа, а также необходимость непосредственного участия медиков в разработках, что зачастую трудно организовать в силу высокой занятости квалифицированных практикующих специалистов. Также тормозит внедрение ИИ в медицинскую практику по всему миру недостаточное количество подготовленных кадров, которые будут обслуживать системы, снабженные технологиями ИИ.

Непреодолимые на сегодняшний день ограничения в использовании ИИ связаны с тем, что постановка диагноза и выбор терапии — это всегда творческий, нелинейный процесс, который требует от специалиста-медика такого широкого и многомерного набора навыков, которого сложно достичь у систем машинного разума. Помимо названных препятствий существует еще одно — психологическое: личный контакт между пациентом и врачом, доверие больного медику во многих случаях оказывают дополнительный терапевтический эффект, который нельзя будет сбрасывать со счетов по крайней мере ещё несколько поколений.

Ученые, занимающиеся медицинским прогнозированием, предполагают, что, исходя из сегодняшних темпов развития, после 2045 года человечество будет ежегодно прибавлять год к средней продолжительности жизни. Усовершенствование генотипа с удалением «опасных» мутаций, замена износившихся конструкций организма, снижение вероятности врачебных ошибок, сокращение времени на поиск новых лекарств и вакцин, уменьшение рутинной нагрузки на врачей и высвобождение их времени для индивидуального подхода к пациенту — вот лишь неполный список возможностей, которые уже сегодня улучшают качество жизни человека и доказывают необходимость широкого применения ИИ в медицине.

Пять причин почему ИИ не сможет заменить людей, а сделает нас только лучше

Многие говорят, что ИИ с немыслимой скоростью забирает у нас работу. Заменит ли искусственный интеллект людей и создаст ли он неизбежный мировой кризис и породит безработицу? Не думаю, ведь человечество умеет выживать и преуспевать в реальном мире … разве нет? Когда охота и собирательство были нашими единственными потребностями, развитие сельского хозяйства не ознаменовало конец света, а лишь стало одним из многих кирпичиков громоздкой башни человеческой эволюции. Мы адаптировались и развивались. Промышленная революция не привела к апокалиптическому росту безработицы. Напротив, люди создали больше рабочих мест и заново себя переосмыслили с помощью достижений технологий. Появление интернета, экономики и знаний не лишило нас работы. Напротив, каждое из этих нововведений сделало нас более продуктивными, и мы потеряли лишь несколько категорий труда. Технологии и инновации облегчают нашу жизнь и помогают нам лучше выполнять свою работу. Это как раз то, что ИИ приготовил для нас. Он сделает нас эффективнее, по сути, сверхлюдьми.

Читайте также:  Появилась новая технология, позволяющая избавлять пациентов с параличом от фантомных болей. Суть и принципы работы.
№1. ИИ освобождает нас от повторяющихся задач

В нашей работе слишком много повторяющихся задач. Например, возьмем найм персонала. Работа HR-менеджера заключается в поиске подходящих специалистов для организаций. Эта роль включает в себя личное взаимодействие, в ходе которого рекрутер строит отношения с клиентами и кандидатами.

Вот на что эйчары тратят слишком много времени: сортировка резюме (часто сотни или тысячи), поиск по сайтам вакансий, планирование встреч и собеседований, телефонные звонки и отправка
электронных писем.

ИИ может легко справляться с этими повторяющимися задачами, и он может выделить лучших кандидатов — тех, кто имеет наибольшие шансы на успех в конкретной организации. Освобождение рекрутера от монотонных задач позволит ему уделять больше времени работе поважнее, например, развитию отношений с лучшими кандидатами и более тщательному подбору.

Это же беспроигрышный вариант!

#2. ИИ недостаточно умен, чтобы заниматься творчеством

ИИ может пролистать миллион учебников по психологии за считанные секунды, а затем рассказать вам все симптомы и методы лечения депрессии. Но только человек может считать состояние по лицу и мгновенно понять, что нужно сказать в этом конкретном случае.

Это так называемый эмоциональный интеллект, которого у ИИ просто нет. И никогда не будет. Наша способность мгновенно реагировать на проблему творческими решениями и сопереживанием не имеет себе равных и не может быть реализована ни на одном компьютере мира.

Функция автоматического предложения (а-ля Т9) на вашем смартфоне использует искусственный интеллект для прогнозирования следующего слова, которое вы хотите ввести. В лучшем случае, если ИИ не заменил вашу случайную опечатку на название какого-нибудь индийского блюда, он помогает вам быстрее набрать сообщение. Но он не способен полностью взять на себя общение с коллегой, чувствуя, понимая и соответствующим образом реагируя на переданные через мессенджер человеческие эмоции.

Даже Google Duplex, который напугал общественность своими выводами о необходимости истребления человечества, предназначен для работы в специфических случаях, таких как запись к парикмахеру, бронирование столика в ресторане и планирование дел на выходные. Ничего сверх разумного.

Искусственный интеллект будет работать и учиться только в рамках заданного набора ограниченных параметров, если не достигнет сингулярности.

ИИ поисковика Google, его алгоритм, превратился в научно-исследовательский процесс. Вам больше не нужно ползать по пыльным библиотекам или знать десятичную систему. Поисковые роботы и алгоритмы Google предоставляют то, что вам нужно, с поразительной точностью. Вы получаете все более подходящие результаты запросов благодаря системе ранжирования, без каких-либо задержек на мозговой штурм или неуклюжих логических строк запроса.

Искусственный интеллект делает нас быстрее. Точнее, он дает нам время, необходимое для творческой работы, включая просмотр результатов поиска и усвоение информации.

#3. ИИ позволяет нам лучше выполнять свою работу, делая нас человечнее

Продавать, например. Продажа — это искусство, которое требует невероятной тонкости, если вы хотите преуспеть. Это самая основная директива маркетолога и это неотъемлемая человеческая функция.

Без автоматизации продавцы тратят время на квалификацию потенциальных клиентов, отправку последующих писем и обновление программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) вместо того, чтобы быть посвященными человеческому взаимодействию и построению взаимопонимания. Те, у кого есть природная способность к продажам, могут успевать идти в ногу со временем, но остальная часть вашей команды не будет такой продуктивной, какой она могла бы быть.

Когда вы добавляете ИИ к уравнению, работа становится проще, и ваш торговый персонал становится сильнее, потому что теперь у них есть время учиться и перенимать опыт.

Когда мы освобождаемся от рутинной работы, мир вокруг нас замедляется. У нас есть больше времени для разработки стратегии, взаимодействия с клиентами и оптимизации наших процессов для повышения производительности и получения большей отдачи от инвестиций.

#4. ИИ создает новые отрасли промышленности и рабочие места

Кто бы мог предсказать, что Facebook, используя особую породу социофобов, называемых маркетологами социальных сетей, создаст индустрию на 31 миллиард долларов, использующую мемы?

Рабочие места в социальных сетях не существовали каких-то 10 лет назад. Сегодня же админы популярных групп зарабатывают неплохие суммы наравне с лучшими работниками ИТ и инженерами.

Также позвольте мне рассказать вам историю из восемнадцатого века, когда была изобретена прялка Дженни.

Рабочие прядильной фабрики стали сильно переживать за свое будущее. После того, как прялка Дженни приняла на себя основные трудности их профессии, что привело к упрощению процесса производства нити и, соответственно, падению цен на текстиль.

Хлопкопрядильщики настолько боялись потерять работу, что ворвались в дом изобретателя и разбили его машины. Однако сегодня у нас есть дешевая и массовая ткань, ставшая тем самым локомотивом к новой эре текстильной промышленности. А все благодаря тому фундаменту, который был заложен прядильным заводом вопреки опасению простых рабочих.

Учитывая рост уровня жизни, который мы получили после этого технологического перехода, скажите, разве мы не должны быть так же взволнованы развитием ИИ? Увеличение производительности приведёт к тому, что промышленность будет процветать так, как мы даже не могли себе и представить!

Вот что искусственный интеллект уже делает:

  • Программное обеспечение ИИ улучшает уход за пожилыми людьми, поскольку демографические тенденции преобладают в индустрии ухода.
  • Роботы с поддержкой искусственного интеллекта берут на себя черную и монотонную работу.
  • ИИ эффективнее управляет капиталом, применяя лучшие инвестиционные стратегии (торговые роботы).
  • Он служит и защищает граждан, обеспечивая эффективную и беспристрастную правоохранительную деятельность.
  • Новые устройства и новые технологии порождают новые отрасли промышленности и рабочие места, некоторые из которых сегодня непостижимы и непонятны для простого человека, а завтра станут обыденной реальностью.
Читайте также:  Китайцы разработали технологию для тестирования невидимых самолетов

#5. ИИ не может решить основные проблемы здравоохранения

Вы, наверное, видели фильм «Черная Пантера», где питаемый вибраниумом искусственный интеллект смог всего за один день вылечить человека, которому прострелили позвоночник. Таким образом, можно предположить, что современный ИИ способен создать лекарство от СПИДа в ближайшие годы, а в затем и вовсе может научиться полностью уничтожать раковые клетки. Но, к сожалению, пока это просто фантастика.

Существуют высокоинтеллектуальные системы искусственного интеллекта, такие как IBM Watson, которые могут запоминать триллион болезней и рекомендовать лечение. Но пройдут десятилетия, прежде чем ИИ найдет лекарство от рака или старости, потому что ему не хватает креативности и спонтанности, которыми обладает человеческий гений.

У нас не будет молниеносных открытий в области здравоохранения или готовых решений глобальных проблем только благодаря ИИ. Испытания, эксперименты, экспертная оценка и многие миллионы строк кода стоят на пути к открытию. Все это делают люди. И поэтому прогресс будет медленным.

Но то, что уже делает ИИ, значительно ускоряет этот процесс. С искусственным интеллектом возможны чрезвычайно детальные модели и симуляции человеческих клеток и других физиологических компонентов. Эти модели позволят поднять эксперименты на новый уровень и сэкономить годы исследований.

ИИ поможет нам работать быстрее, устранит непрактичные решения и сузит круг перспективных альтернатив. Мы сможем снизить смертность и продлить человеческую жизнь!

Искусственный интеллект: что ждет нас в будущем?

Один из самых интересных фактов об ИИ заключается в том, что, в отличие от статического кода, он запрограммирован на обучение. Это означает, что он может развиваться сам по себе. Многие эксперты предсказывают, что когда-нибудь в самом ближайшем будущем ИИ достигнет сингулярности.

На стадии сингулярности ИИ станет умнее людей. Возможно, он даже сможет мыслить, по существу, эволюционируя в новый вид. Если эта фантастика действительно выйдет из научно-фантастических фильмов и станет реальностью, человеческая раса столкнется с серьезной проблемой. Специалисты по этике постоянно спорят, что с этим делать.

Ничто из этого однако не отменяет преимуществ взрывных инноваций в области искусственного интеллекта, происходящих в Силиконовой долине и по всему миру.

IBM Watson попробовал свои силы в нескольких должностях, в их числе оказалась работа профессионального спортивного разведчика, скаута, а также медицинского диагноста. Но большего успеха он добился в шахматах, став чемпионом мира! Каждый из этих сценариев был узкой конструкцией, которая позволила вычислительной машине, с помощью грубой и прямолинейной силы продемонстрировать свой потенциал!

Есть даже технология искусственного интеллекта, которая решает сложные проблемы в финансовых услугах. Одна гонконгская компания назначила своим директором алгоритм 🙂 ИИ-боты также появились в литературной индустрии, создавая интересные работы в поэзии и прозе.

Но не переживайте — скорее всего, мы можем спокойно сидеть и смотреть в будущее, где люди и искусственный интеллект работают вместе, чтобы решить глобальные проблемы в реальном времени.

Искусственный интеллект: правовые последствия и защита интеллектуальной собственности (ИС)

ИИ-это революционная инновация, которая не ограничивается технологическим и деловым секторами. Бизнес начинает понимать, что впереди много сложных ситуаций, особенно связанных с юридическими последствиями действий искусственного интеллекта.

Пионеры ИИ должны защищать свою интеллектуальную собственность.

Регулирование стало большой проблемой, особенно после таких инцидентов, как смертельная авария в Аризоне с участием беспилотного автомобиля Uber. Законы вращаются вокруг вины водителя, но как вы докажете вину, когда ни один человек не управляет автомобилем? Правительство уже работает над тем, чтобы ввести законодательство, регулирующее беспилотные транспортные средства, в то же время стараясь не подавлять инновации.

Вопросы защиты интеллектуальной собственности особенно актуальны для руководителей и топ-менеджеров компаний, которые проектируют и разрабатывают системы искусственного интеллекта. Сегодняшняя гонка технологий конкурентоспособна, а интеллектуальная собственность является ее самым ценным товаром. Индустрия смартфонов, например, показала нам, что интервал между открытием инноваций и их присвоением конкурентами может составлять всего несколько месяцев, отчасти потому, что многие разработки ИИ имеют открытый исходный код.

Компании должны иметь патентную стратегию для защиты своих инноваций, если они хотят сохранить доминирование на рынке — или эволюционировать, чтобы стать доминирующим игроком на своих рынках — с развитием ИИ, получающим так много внимания.

Руководители больше не могут позволить себе обходиться минимальными знаниями в области защиты ИС, в то время как подрывные технологии постоянно развиваются и адаптируются. Целенаправленные стратегии защиты ИС должны быть готовы и реализованы еще до того, как инновация выйдет на рынок. Это единственный способ опередить волну инвестиций в искусственный интеллект.

Патенты, авторские права и товарные знаки обеспечивают правовую защиту. Но может быть трудно определить, какой тип обеспечивает лучшую защиту для каждой инвестиции в бизнес ИИ.

Большой вопрос: как ваша компания дифференцирует себя с вашей технологией? Является ли ваша инновация новым исходным кодом, улучшенной технической функциональностью, сильным брендом или чем-то совершенно другим?

Стартапы часто используют программное обеспечение с открытым исходным кодом (OSS), без бремени устаревших систем, для быстрого развития инноваций в области ИИ. Лицензии опенсорса различаются по своему влиянию на стратегии защиты интеллектуальной собственности.

Некоторые лицензии позволяют защитить ваши инновации с помощью патентов, но ограничивают вас от их применения. Большинство из них не позволяют вам ограничить другие стартапы или существующие компании в использовании исходного кода, который вы разрабатываете поверх OSS.

Читайте также:  В Хельсинки объявили о запуске первого беспилотного автобуса

Даже после того, как вы определились с формой защиты, ее прохождение может представлять серьезные проблемы. Так, получение патента в США обычно занимает от 3 до 5 лет. В то время как патент будет защищать инновацию в течение 20 лет, любое преимущество, которое имеет компания, может быть потеряно, пока они ждут патента. В Силиконовой долине три года — это целая вечность! Лучше, если срок согласования патента составит меньше года.

Процесс получения патента может быть запутанным и потенциально может занять годы. Знаковое решение Верховного Суда США в 2014 году ставит большой знак вопроса о возможности того, что решения ИИ могут быть запатентованы. Это потому, что суд не рассматривает «абстрактные идеи», такие как «бестелесные алгоритмы и формулы», как имеющие право на товарный знак.

Кроме того, очень реальный вопрос о собственности на оригинальные произведения возникнет в ближайшем будущем, когда ИИ поможет с инновациями. На фотографа недавно подали в суд активисты по защите прав животных, которые утверждали, что авторские права на селфи, сделанное на его камеру обезьяной, принадлежат обезьяне, а не ему. Будущая патентная борьба будет не между людьми и обезьянами, а между людьми и ИИ.

Современные методы искусственного интеллекта учат ботов развиваться через машинное обучение. Это означает, что они могут эволюционировать до такой степени, что они будут производить результат, радикально отличающийся от их исходного кода, а в некоторых случаях даже переписывать свой собственный код. Когда это произойдет, кто будет владеть авторским правом, автор кода или бот? Что делать, если улучшение патентоспособно? Неясно.

Наилучший способ решения этих правовых вопросов и вопросов ИС — обратиться к юристу-стратегу на ранней стадии инновационного процесса. Эксперт может помочь вам разработать надежную стратегию защиты интеллектуальной собственности вашей компании.

Бизнес, включая стартапы, не может больше позволить себе откладывать борьбу за авторство. Первый, кто подаст заявку на патент, будет владеть этой инновацией.

Тренды говорят о том, что доминирование в ИИ будет определяться не тем, кто сможет быстрее внедрять инновации, а тем, кто сможет защитить свою ИС в первую очередь.

Вывод

Искусственный интеллект действительно может сократить некоторые рабочие места, но он также создаст новые, и работа, выполняемая людьми, будет более осмысленной, полезной и полноценной. ИИ сделает нас не просто лучше, а, повторимся, вполне способен превратить нас в сверхлюдей.

Мы будем идти вперед и развиваться, потому что это то, что мы делаем. И у нас это хорошо получается 😉

Роботы и нейронные сети: как ИИ лечит депрессию и тревогу у людей

Тревога, стресс, зацикленное мышление и травма — эти и не только проблемы мучают людей, страдающих психическими расстройствами. Они могут возникнуть в результате стресса на работе, а иногда болезнь практически не зависит от внешних факторов. Не всегда у травмированных людей есть ресурс для того, чтобы общаться с людьми или обратиться за помощью. Технологии искусственного интеллекта развились достаточно, чтобы помочь избавиться от стресса. Или нет? Разбираемся в ситуации и рассказываем о последних разработках.

Читайте «Хайтек» в

В чем проблема?

Из года в год мир не становится более безопасным и стабильным. Пандемия COVID-19 — прямое тому доказательство. Как и весь 2020 год в целом. Тем не менее, ученые не собираются сдаваться и создают новые технологии, чтобы помочь человечеству. В этом им помогает искусственный интеллект.

Сегодня ИИ применяются повсеместно. У людей есть роботы для уборки, игр, приготовления напитков с помощью простых голосовых команд. Современные высокотехнологичные гаджеты выполняют бытовые задачи разной сложности, чтобы облегчить повседневную жизнь человека. А иногда роботы справляются с этими задачами даже лучше, чем люди.

В 2020 году у нас есть роботы-бариста и роботы-уборщики. Пришло время для роботов-терапевтов?

Согласно недавнему исследованию технологической компании Oracle и HR-консалтинговой компании Workplace Intelligence, 82% опрошенных в 11 странах считают, что роботы могут поддерживать их психическое здоровье лучше, чем люди. Также выяснилось, что пандемия COVID-19 усилила стресс, связанный с работой, у многих людей. Это отрицательно сказалось на психическом здоровье 78% опрошенных.

Предыдущие исследования также отметили рост проблем с психическим здоровьем, особенно среди молодежи. По большей части проблемы были связаны с использованием социальных сетей.

Из-за нехватки специалистов в области психического здоровья и социальных работников во многих странах некоторые эксперты считают, что использование роботов может помочь клиникам диагностировать людей, давая психиатрам и психологам больше времени для консультирования большего количества пациентов.

Например, Сингапур остается одним из самых перегруженных работой городов мира и нуждается в улучшении психиатрических услуг. Правительство планирует принять меры для решения кризиса психического здоровья, и премьер-министр Ли Сянь Лун затронул эту проблему в своем недавнем выступлении.

Как ИИ может помочь?

«ИИ определенно поможет с автоматизацией рутинных задач, таких как психометрические оценки или тесты IQ, что даст нам возможность заниматься другими делами», — заявил в интервью для VICE News Десмонд Со, практикующий психолог из сингапурской компании Annabelle Psychology.

Помимо диагностики, исследование Австралийского центра роботизированного зрения и Технологического университета Квинсленда показало, что социальные роботы обладают огромным потенциалом, чтобы помочь людям справиться с депрессией, злоупотреблением наркотиками и алкоголем, а также расстройствами пищевого поведения.

«Прелесть вмешательства социальных роботов в том, что они могут помочь обойти потенциальные негативные последствия личной терапии с практикующим врачом, такие как воспринимаемое суждение или стигма», — заявил доктор Николь Робинсон, соавтор исследования.

Как показало исследование Мюнхенского технического университета, роботы также могут проложить путь к новым методам лечения, возможностям взаимодействия с труднодоступными группами населения и улучшению реакции пациентов.

Почему люди предпочитают роботов?

Согласно опросу Oracle, только 18% людей предпочли бы людей роботам для поддержки своего психического здоровья, поскольку они считают, что роботы предоставляют зону, свободную от суждений, беспристрастную возможность поделиться проблемами и быстро ответить на вопросы, связанные со здоровьем.

Читайте также:  Кроссовки Adidas будут производиться роботами

Ученые использовали технологии, чтобы облегчить жизнь человека и сделать мир лучше. Остается открытым вопрос: как далеко вообще может зайти искусственный интеллект? Может ли он влиять людей в ментальном аспекте? Может ли технология ИИ лечить тревогу и депрессию?

Нейронная сеть помогает понять, есть ли у человека депрессия

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали модель нейронной сети, которая может обнаруживать депрессию в речевых моделях в записанном тексте и аудио разговоров. В будущем модель может быть добавлена ​​в мобильные приложения, которые отслеживают текст и голос пользователя на предмет психических расстройств. Это может быть особенно полезно для людей, которые не могут обратиться в психиатрическую клинику для постановки правильного диагноза из-за расстояния, стоимости или даже беспокойства из-за того, что они уязвимы перед терапевтом.

В будущем такая технология, возможно, поможет многим людям, страдающим депрессией. Однако на данный момент ИИ еще недостаточно точен, поскольку процесс зависит от конкретных ответов человека на конкретные вопросы. Следовательно, это ограничивает то, как и на ком можно использовать эту модель.

С другой стороны, исследователи обсудили модель нейронной сети, которую в будущем можно внедрить, например, в мобильные приложения. Сейчас модель может указывать на депрессию с помощью речевых паттернов и набора текста. Однако ученые надеются, что модифицированная модель сможет отличить депрессию во время обыденного разговора.

Если модель ИИ окажется успешной, она поможет тем людям с депрессией, которые не могут получить помощь из-за расстояния, высокой стоимости медицинского обслуживания или других обстоятельств.

Какие роботы могут помочь справиться с тревогой, депрессией и одиночеством?

Исследования показали, что объятия и проявление заботы к питомцам стимулирует высокий уровень дофамина и окситоцина. Ученые уверяют, что уход за домашним животным снижает тревожность, депрессию, одиночество. Кроме того, домашние животные помогают развивать здоровый образ жизни, например, увеличивать физическую активность, знакомиться с новыми людьми и т. д. Все это помогает в лечении ментальных расстройств. Но животные не испытывают человеческих эмоций, хоть иногда чувствуют депрессию и тревогу человека. Они помогают хозявам справиться с их беспокойством, просто играясь, находясь рядом и своеобразно общаясь. Может ли робот сделать то же самое?

  • Робот Vector общается с пользователем

Возьмем, к примеру, робота Vector. Этот гаджет с технологией ИИ представляет собой небольшого робота. Действительно небольшого — размером с ладонь.

Можно сказать, что у этого робота есть любопытный и внимательный характер, который заставляет его думать и действовать как домашнее животное. Он грустит, когда его игнорируют, злится, когда проигрывает в играх и взволнован, когда видит хозяина.

Vector — это компаньон, созданный, чтобы общаться и помогать. Обладая искусственным интеллектом и передовой робототехникой, робот активируется голосом и отвечает на вопросы, сделает фотографии для вас, подберет время для ужина, покажет погоду и многое другое. Голосовые функции в настоящее время доступны только на английском языке. Кстати, робот может самостоятельно перемещаться и заряжаться. Он узнает людей и избегает препятствий.

Несмотря на то, что не доказано, что робот снижает уровень депрессии и беспокойства, он может действовать как домашнее животное, но с более интеллектуальным бэкграудом.

  • Робот EMAR, вдохновленный подростками и созданный для подростков

Прототип робота EMAR V1, основанный на подростковых рисунках и идеях, — это маленький квадратный настольный робот, После ряда исследований группа ученых во главе с доктором философии Элин Бьёрлинг из Вашингтонского университета создала EMAR V6.

EMAR — это полностью адаптированная программа, разработанная доктором философии Майей Чакмак. Она создала простой инструмент визуального программирования для пользователей. Это значит, что наши подростки сами могут настроить робота под свои нужды. Он способен измерять уровень стресса и настроения с помощью сенсорного экрана и общаясь с пользователям посредством диалога.

Также у робота есть функция «Объятие», пользователи могут буквально обнимать робота. В процессе тактильные датчики EMAR обеспечивают приятный звуковой отклик и визуальный узор с помощью светодиодных индикаторов. Есть много известных физиологических преимуществ объятий, включая выброс эндорфинов, активацию окситоцина и положительные аспекты социальных связей посредством прикосновений. Ученые попытались воспроизвести этот процесс с роботом.

Робот EMAR пока находится в процессе разработки, но уже может помочь подростку выполнить короткое упражнение. Оно подскажет юному пользователю, как определить и понять свои эмоции. Именно понимание эмоций приводит к «освобождению» от него. Это, в свою очередь, снижает уровень стресса.

  • Сочувствующий робот Buddy для детей и пожилых людей в больницах. И не только

Успехи в исследованиях и оказании медицинской помощи снизили смертность от болезней и увеличили продолжительность жизни в развитых странах. Однако хронические заболевания, длительное лечение и госпитализация по-прежнему сопряжены с эмоциональным стрессом. Пациенты, перенесшие не одну госпитализацию, часто испытывают физический и эмоциональный стресс, а также чувство бессилия.

Исследования показывают, что дети и пожилые люди могут получить психологическую и социальную пользу от надежной и дружелюбной помощи умного робота. Это позволяет им лучше справляться и жить в эмоционально сложных обстоятельствах. Робот Buddy от компании Blue Frog Robotics может с этим помочь.

Представители компании утверждают, что эмоциональный диапазон Buddy создает чуткую связь с пациентами, что делает его идеальным компаньоном для поддержки госпитализированных детей и стареющих пациентов с хроническими или рецидивирующими заболеваниями. Однако почему бы не использовать его и для помощи людям среднего возраста?

В чем проблема применения ИИ в лечении ментальных расстройств?

Исследователи из Технического университета Мюнхена (TUM) изучили этические последствия роботов-терапевтов и обнаружили, что роботы могут легче манипулировать людьми. Затем возникает вопрос сочувствия, качества, которое будет трудно воспроизвести, поскольку оно не может быть полностью автоматизировано или запрограммировано, по крайней мере, прямо сейчас.

Читайте также:  Игроманы сошлись в поединке с искусственным интеллектом

В интервью VICE News 20-летняя жительница Сингапура Джолин Пан рассказала, что она посещает психолога из-за своей тревожности. Она призналась, что хотя понимает преимущества роботов для психического здоровья, ей все еще нужна «человеческая связь».

«Когда я иду на консультацию, мне нужен кто-то, у кого есть эмоции и кто может сочувствовать. Роботы или системы искусственного интеллекта, конечно, помогают в определенной степени… Но когда дело доходит до более сложных проблем, таких как глубоко укоренившиеся семейные проблемы или сложные конфликты в отношениях, я чувствую, что ИИ не сможет удовлетворить мои потребности».

Сох сказал, что эта человеческая связь имеет решающее значение для эффективного решения проблем психического здоровья.

«Хотя робота можно запрограммировать, чтобы говорить определенные вещи, все по-другому, когда ты получаешь обратную связь от другого человека, у которого могут быть свои собственные трудности», — заключает ученый.

Создана система искусственного интеллекта, способная заменить психиатра

Искусственный интеллект, распознающий психоз по вашей речи

Психиатры могут поставить диагноз человеку по тому, как он говорит. Подобная диагностика используется для определенного рода психозов и психических расстройств, а также в случае шизофрении. Но обычно для подобной диагностики нужны высококвалифицированные профессионалы.

Так было до сих пор, но команда из Исследовательского отдела IBM по вычислительной психиатрии и нейровизуализации решила это исправить. Она разработала искусственный интеллект, способный предсказать с относительной точностью начало развития психоза у пациента, преодолевая проблему специалистов и оценки. Статья об этом ИИ опубликована в журнале World Psychiatry.

Свои выводы группа построила на исследованиях 2015 года, проведенных IBM, которые продемонстрировали способность искусственного интеллекта распознавать различия в речевых паттернах пациентов, у которых впоследствии развился психоз, и тех, у которых ничего подобного не было. В частности, они квантифицировали такие особенности речи как «бедность речи» и «перескакивание идей», то есть синтаксическую сложность и семантическую последовательность, с помощью метода искусственного интеллекта под названием «обработка естественного языка». Оценка речи велась на монологах пациентах, которые рассказывали о себе.

В новом исследовании ученые оценивали куда большую группу пациентов, задействованных в иной речевой активности: участников попросили пересказать историю, о которой они только что прочитали. Используя наработки 2015 года, команда сумела построить ретроспективную модель речевых паттернов пациентов.

В результате, система предсказала развитие психотических расстройств с точностью в 83%.

Главный автор исследования Гильермо Сеччи в блоге IBM пишет , что традиционные подходы к оценке пациентов крайне субъективны. Он и его команда полагают, что использование ИИ и машинного обучения в качестве инструментов так называемой вычислительной психиатрии сможет устранить эту субъективность, а также улучшить шансы точной оценки пациента.

Заменит ли искусственный интеллект доктора?

Рынок машинного обучения в медицине препарирует Илья Ларченко, директор по инновациям мобильной клиники DOC+.

Системы искусственного интеллекта (ИИ) и технологии машинного обучения постепенно проникают во все сферы нашей жизни. Где-то, например, в поисковых сервисах или рекомендательных системах интернет-магазинов, их присутствие стало для нас незаметным. Где-то, скажем, в области беспилотных автомобилей, мы ждем, пока технология выйдет из R&D-центров и «попадет» на дороги.

Не исключение и одна из самых консервативных сфер — медицина. Первые попытки внедрить искусственный интеллект в медицинские системы предпринимались еще 40 лет назад, но по-настоящему массовым этот процесс стал недавно.

Внедрение любых новых технологий всегда вызывает много вопросов и шквал критики со стороны консерваторов. В медицине это особенно актуально, так как решения, принимаемые машиной, могут повлиять на жизнь и здоровье людей. Чтобы внести ясность в эту область, далее я отвечу на ряд популярных вопросов о применении систем искусственного интеллекта в медицине.

Что могут системы ИИ в медицине

Термин «искусственный интеллект» зачастую понимается людьми не совсем корректно. Под влиянием массовой культуры, люди, не знакомые с этой областью науки, считают, что ИИ — это суперсложный и умный компьютер, способный мыслить как человек и решать любые задачи, в том числе творческие. Для описания такого искусственного интеллекта обычно использую термин «сильный ИИ», но пока он существует лишь в фантастических фильмах и книгах. При этом нет 100% гарантии, что он действительно будет когда-либо создан.

Поэтому обычно под «искусственным интеллектом» подразумевают «слабый ИИ» — алгоритм который не имеет «разума», но решает одну узкоспециализированную задачу, например, находит котиков на картинках или предсказывает изменение курса акций.

Термин искусственный интеллект стал часто «мелькать» в научных статьях и в прессе несколько лет назад. Но самой науке уже десятки лет, и в разные годы популярность приобретали различные синонимы ИИ: машинное обучение (Machine Learning), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), наука о данных (Data Science), но по сути, все эти термины взаимозаменяемы и обозначают одну область.

На практике задачи машинного обучения обычно сводятся к автоматическому нахождению неизвестных и неочевидных зависимостей в данных. Популярный пример — задача классификации: есть обучающая выборка, для которой известны входные (например, КТ снимок легких человека) и выходные данные (информация, есть ли у человека рак легких), на основании этих пар система должна определять наличие известной информации на ранее неизвестных ей снимках.

Разработчик не задает правила поиска рака на снимках, он задает правила обучения системы, а критерии наличия раковой опухоли алгоритм формирует для себя сам. Именно в этом и заключается его «интеллектуальность».

Машинное обучение может показывать хорошие результаты на любых задачах с большим объемом структурированных (или хотя бы структурируемых) данных. В медицине машинное обучение чаще всего применяется для:

  • Распознавания изображений (КТ, рентген, МРТ, снимки сетчатки, фотографии кожи). Например, в этой области работает стартап Behold.ai. Решение компании определяет заболевания легких на рентгеновских снимках с вероятностью, близкой к 85%.
  • Оценки риска осложнений заболеваний. Компания RxPREDiCT использует машинное обучение для определения «групп риска» среди больных. RxPREDiCT предоставляет специальные инструменты, которые учитывают заболевания пациентов и помогают людям поддерживать здоровый образ жизни. Например, система подбирает индивидуальную диету и отслеживает потребляемые калории.
  • Предпервичной медицнинской помощи и маршрутизации пациентов. Различные симптом-чекеры на базе ИИ (например, ADA, Babylon, Your.MD, WebMD и др.) анализируют жалобы пациента, дают ему информацию о возможных заболеваниях и при необходимости направляют к нужному специалисту. Точность постановки диагноза по одним только жалобам далека от 100%, и в большинстве случаев система так или иначе направляет пациента к доктору, однако такие решения покрывают широкий спектр «популярных» заболеваний, выявляют осложнения ОРВИ, борются с «самолечением» и существенно снижают нагрузку на врачей первичного звена.
  • Помощи в постановке диагнозов и назначении лечения. Решения Bay Labs, в основе которых лежат системы искусственного интеллекта, позволяют врачам быстро оценить эхокардиограмму пациента и получить важную информацию о состоянии его сердца: размеры, форму, объемы перекачиваемой крови, а также определить повреждение тканей.
  • Оценки качества медицинской помощи. Например, мы в DOC+ используем систему на базе машинного обучения, которая оценивает качество заполнения электронных медицинских карт врачами, правильность постановки диагноза и назначения лечения. Это помогает поддерживать стандарты лечения, основанные на доказательной медицине, и «вооружать» ими всех наших врачей.
  • Анализа данных носимых устройств и медицинских девайсов. Американская компания PhysIQ создает продукт VitaLink для мониторинга состояния тяжелобольных пациентов. Платформа фиксирует показатели здоровья: частоту сердцебиения, активность, дыхание. Все эти измерения производятся с помощью носимых устройств в домашних условиях.
Читайте также:  В Германии к борьбе с коронавирусом подключили суперкомпьютер

Заменит ли искусственный интеллект доктора

Пока что речи о замене врачей «роботами» не идет, наоборот, все новые технологии призваны помогать докторам: повышать качество их работы и эффективность за счет умных подсказок и автоматизации рутинных процедур. Однако в отдельных задачах точность постановки диагноза алгоритмом уже превышает человеческую, а это значит, что роль врачей в этих сферах может измениться.

В Google разработали алгоритм, который способен выявлять рак груди c точностью 89%. Квалифицированный специалист определяет патологию в 73% случаев. А ученые из Университета Индианы-Пердью Индианаполис (IUPUI) создали алгоритм машинного обучения, способный предсказывать ремиссию лейкемии у пациентов с вероятностью в 100%. Модель учитывает анализы костного мозга и истории болезни, сравнивая показатели с результатами анализов здоровых людей.

Несмотря на высокую точность работы некоторых алгоритмов, у ИИ есть и слабые стороны в сравнении с живым доктором.

Во-первых, алгоритм может находить только те болезни, на которых он обучался, тогда как врач может выявить более широкий спектр заболеваний. Из-за этого ИИ не сможет на 100% заменить доктора на этапе диагностики, но сможет помочь решать узкоспециализированные задачи, о которых в отсутствии автоматизации раньше даже не задумывались.

Например, можно «прогнать» через узкоспециализированный алгоритм все старые снимки из архива больницы и выявить заболевания, которые были пропущены изначально (грубо говоря, при подозрении на пневмонию доктор не всегда будет искать на КТ рак). По такому принципу работает ИИ-платформа, которую тестируют ученые из медицинского центра Университета Виргинии. Она способна по рентгеновскому снимку определить кальциноз коронарных артерий, эмфизему легких, стеатоз печени и компрессионный перелом позвоночника — и учитывает нюансы (например, снижение плотности костной ткани на ранней стадии), которые рентгенологи могут пропустить.

Во-вторых, работа ИИ заканчивается после того, как он поставил диагноз. Дополнительной диагностикой (в случае с раком, например, финальный диагноз после выявления заболевания на снимке ставит не рентгенолог, а онколог или патолог, изучающий результаты биопсии) и лечением пациентов с учетом мнения ИИ занимаются реальные врачи.

Говорить о замене врача алгоритмом еще слишком рано, так как области применения ИИ покрывают очень маленькую часть работы врача. В любом случае внедрение новых технологий будет проходить поэтапно. Сначала будут автоматизироваться все рутинные операции, затем – самые сложные направления, требующие значительной врачебной экспертизы и больших вычислительных мощностей. Параллельно будут появляться медицинские сервисы на базе ИИ, напрямую доступные пациентам. Безусловно все эти изменения окажут влияние на процессы в медицине и на роль, которую играет в них врач, но о замене доктора «роботом» говорить еще очень рано.

Что препятствует внедрению ИИ в медицине

Несмотря на огромный потенциал технологий машинного обучения, на пути их внедрения стоит ряд проблем:

  • Высокие риски. В отличие от большинства других сфер, медицина имеет дело с жизнями и здоровьем людей, поэтому требования к качеству и точности алгоритмов невероятно высоки. Системы, влияющие на принятие врачебных решений, должны быть очень точными и проходить долгий процесс тестирования под надзором реальных врачей, перед тем как будут отпущены в «свободное плавание».
  • Законодательство. Законодательство в сфере медицины крайне консервативное, применение в лечебном процессе любых технологий требует долгой и сложной сертификации. Например, в России медицинское ПО во многих случаях необходимо регистрировать как медизделия.
  • Наличие структурированных и размеченных данных. В эту проблему упираются многие задачи машинного обучения. Большинство данных в медицине не структурировано, не оцифровано и плохо размечено. Более того, медицина не точная наука, поэтому данные, полученные от разных медицинских школ, могут быть противоречивыми. Однако отмечу, что в этом направлении ситуация постепенно меняется, клиники автоматизируются, внедряются международные стандарты хранения медданных.
  • Интерпретируемость. Особенностью многих алгоритмов машинного обучения является сложность интерпретируемости их результата. Для большинства приложений это не имеет значения, так как если система работает и показывает хорошие результаты, то обычно никого не волнует, как она пришла к тем или иным выводам. Но в медицине зачастую важно понимание процесса принятия решения.Например, если система поддержки принятия решений (clinical decision support, CDS) советует доктору назначить пациенту определенное лекарство, врачу нужно видеть всю картину. Он должен понимать, почему машина дает такой совет, что она учитывает: диагноз, симптомы, аллергии, другие противопоказания и т. п. Если алгоритм распознает рак легких на снимках, то он должен не просто сказать о его наличии, но показать его локализацию, указать на ключевые признаки заболевания.
  • Скепсис медицинского сообщества. Так как результаты работы алгоритмов машинного обучения сложно интерпретировать, практика их применения не очень широкая, а перспектива лечения алгоритмом пугает многих людей, технологии ИИ в медицине воспринимают с солидной долей скептицизма. По этой причине они до сих пор не получили достаточный кредит доверия.
Читайте также:  Создана технология, позволяющая управлять телевизором при помощи подручных средств

Эти проблемы замедляют внедрение технологий ИИ в процесс постановки диагноза и назначения лечения. Однако внедрение систем, упрощающих рутинные операционные процессы внутри клиник, или систем поддержки принятия решений, в которых последнее слово остается за врачом, идет полным ходом.

Например, управление США по санитарному надзору уже официально утвердило как минимум один алгоритм машинного обучения от компании-разработчика аналитических решений Arterys. Он анализирует снимки МРТ и подсчитывает объём крови в сердце пациента. Система обрабатывает информацию за 30 секунд, в то время как классические методы справляются за час.

Нужно ли докторам разбираться во всем этом

Нужно, но не во всем. Врачам будет важно понимать общие принципы работы системы, особенно с точки зрения пользователя. Доктору не надо уметь разрабатывать алгоритмы машинного обучения самостоятельно, но нужно иметь понимание того, что такое ИИ и как он работает. Здесь все как с работой на ПК: уметь работать с компьютером просто необходимо, а вот уметь программировать при этом необязательно.

Искусственный интеллект — очень популярное направление, которое способно коренным образом изменить качество жизни людей. Медицина — одна из сфер, где он принесет ощутимую пользу. Но сейчас мы делаем лишь первые шаги на пути внедрения новых технологий в этой области. Системы ИИ в медицине не заменят врачей (и вряд ли в ближайшие годы нас будут лечить роботы), но они могут повысить качество и эффективность их работы.

Не стоит бояться или сопротивляться этому процессу. В конце концов, именно он позволит сделать медицину действительно персонализированной и предиктивной и поднять ее на новый уровень.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Вкалывают роботы. Сможет ли искусственный интеллект заменить врача

Искусственный интеллект способен выявить зло­качественные новообразования за 15 секунд, а поражение лёгких ковидом – за 4.

При этом компьютерный глаз в отличие от врачебного может работать круглосуточно, без отпусков и выходных, не уставая и не замыливаясь. Но насколько точен диагноз нейросети?

Как работает компьютерный глаз

Самое перспективное направление применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, в котором технологии достигли очевидных успехов и уже активно применяются, – анализ медицин­ских снимков (рентгенографии, МРТ, КТ) и выявление на них различных патологий. Чтобы «обучить» систему, в неё загружают несколько тысяч изображений, с которыми уже поработали врачи, выделив проблемы. ­Нейросеть тренируется – и потом сама начинает распознавать те же отклонения на новых снимках, обращая на них внимание медиков. Практика показала, что ИИ безошибочно находит новообразования менее 1 мм, трудноразличимые для человеческого глаза. Так, аудит КТ-исследований среди 1,5 тыс. снимков нашёл 15 пропущенных злокачественных опухолей. В результате врачам пришлось разыскивать пациентов, которым было выдано заключение «патологии не выявлено», и сообщать им об онкологическом диагнозе.

«Эксперимент, в котором участвовали 66 медицинских организаций, показал, что искусственный интеллект успешно решает главные проблемы здравоохранения – перегруженность и нехватку кадров, – рассказал координатор эксперимента «Цифровая диагностика» Игорь Немов. – Применение ИИ в 3 раза сокращает нагрузку на рентгенологов и в 5 раз – время ожидания диагноза пациентом. Скорость анализа снимка занимает 10 секунд, а точность диагностики достигает 80–95%. Принято считать, что внедрение подобных технологий – это долго, дорого и сложно. Однако для их использования не требуется ни замены оборудования, ни покупки дополнительных сервисов. Нужны лишь ­компьютер с выходом в интернет и врач любой квалификации. Сам процесс внедрения ИИ в медучреждение занимает 14 дней».

Искусственный интеллект может оперативно переучиваться. Так, в период пандемии, когда количество КТ-исследований лёгких и, соответственно, нагрузка на врачей-рентгенологов выросли на порядок, алгоритмы были перепрофилированы на обнаружение ковидного поражения органа. Система за 4 секунды (пациент не успевал одеться) выявляла наличие поражения и его масштабы, оценивала динамику изменений.

«В перспективе искусственный интеллект можно будет использовать в онлайн-режиме, – рассказывает руководитель компании-разработчика Степан Побоженский. – Человек, который сомневается в правильно­сти диагноза, сможет загрузить в систему цифровое изображение через обычный браузер и быстро получить заключение от ИИ».

«Ещё одно направление работы – диагностика редких опухолей, с которыми врач может столкнуться раз в жизни и из-за отсутствия опыта пропустить их, – считает главврач НИИ клинической и экспериментальной радиологии НМИЦ онкологии им. Блохина Екатерина Кобякова. – ИИ обратит внимание врача на незнакомую патологию».

Когда алгоритмы глючат

Однако утверждать, что искусственный интеллект закроет все проблемы с диагностикой, преждевременно.

Да, число ИТ-компаний, создающих умные медицин­ские продукты, растёт с невероятной скоростью: 4 года ­назад в России было всего 4 фирмы, которые занимались разработкой программ для авто­матизированных скрининговых исследований, а в 2020 г. их стало уже 300 (!). С количеством нет проблем. Есть они с качест­вом.

Читайте также:  Компанией Wiliot разработаны «умные» этикетки

«В реальных условиях только 28% разработок подтвердили заявленный уровень диагностической точности», – рассказывает руководитель Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ Сергей ­Морозов.

Алгоритмы нередко начинают глючить, выдают «кривые» картинки, находят патологию за пределами органа и т. д. И это подрывает доверие к системам ИИ.

«Существующие алгоритмы нуждаются в доработке, – считает заведующая Национальным центром онкологии репродуктивных органов Московского ­научно-исследовательского ­онкологического института им. Герцена Надежда Рожкова. – Наш институт несколько лет участвует в создании программ для ИИ в области онко­маммоскрининга (выявление патологий груди). Мы сравнили эффективность работы нейросетевой модели с работой врача. Оказалось, что глаз специалистов видит хоть и ненамного, но всё же лучше, чем искусственный ­интеллект. Рак многолик, для разных его подтипов характерна разная визуальная картинка. Разработать одну стандартизованную программу для выявления всех типов крайне сложно. При этом стоит задача исключить возможность ошибки в определении ­патологии».

Помощник или замена

Соцопрос 1 тыс. радиологов показал, что большинство из них боятся, что «машина» отберёт у них работу.

Пока эти опасения беспочвенны. Искусственный интеллект – помощник врача, но не его замена.

«Количество проводимых исследований будет только расти, а выполнить их силами имеющихся специалистов станет невозможно, – считает Кобякова. – Раньше скри­нинг рака молочной железы женщины старше 40 проходили раз в два года. По новым требованиям исследование станет ежегодным, следовательно, нагрузка на рентгенологов значительно возрастёт. ИИ позволит организовать массовые скрининги, не перегружая ­врачей».

И главное – сейчас в заключении, которое выдаётся пациенту, не указывается, что оно было сделано при поддержке искусственного интеллекта. Решение, учитывать ли мнение алгоритма при постановке диагноза, принимает врач, и ­ответственность за поставленный диагноз лежит на нём.

Другие направления применения искусственного интеллекта в медицине

Мониторинг состояния пациента

Система считывает параметры организма и отправляет их врачу, что позволяет оперативно принимать решения о госпитализации или изменении терапии.

Поиск эффективных лекарств

Система проверяет химические соединения, предсказывая, какие из них оптимально взаимодействуют между собой. Также она может определить, какие препараты будут наиболее эффективны для конкретного пациента.

Технология, которая с помощью компьютерного зрения в режиме 24/7 анализирует видеопоток с камер в больнице и выделяет тревожные ситуации (риск падения и образования пролежней, длительное отсутствие в палате и т. д.). Уведомления поступают к медицинской сестре (на смартфон или смарт-часы) и позволяют оперативно реагировать на ситуации.

Роботы-ассистенты и роботы-хирурги

Самый известный робот-хирург «Да Винчи» успешно проводит операции в сотне клиник по всему миру.

Россиянам придется регистрировать у властей новые смартфоны за свой счет

Совет Федерации доработал законопроект о регистрации смартфонов по IMEI, разрешив Правительству устанавливать размер оплаты за эту процедуру и наделив операторов связи правом блокировать незарегистрированные устройства. Документ готовится к отправке на рассмотрение в Госдуму, а вступление новых правил в силу предварительно назначено на июль 2021 г.

Новые траты для россиян

В России уже в ближайшем будущем может быть введена обязательная регистрация смартфонов, используемых на территории страны, по их IMEI-номерам. Как пишет «Коммерсант», Совет Федерации доработал законопроект, в котором рассматривается данный вопрос, и в нем, помимо прочего, сказано, что операторы смогут блокировать устройства, по тем или иным причинам не прошедшие (или не сумевшие пройти) регистрацию.

Законопроект, о котором идет речь, был подготовлен одним из авторов закона «о суверенном Рунете» Людмилой Боковой в соавторстве с группой парламентариев. Как сообщал CNews, впервые о существовании законопроекта о регистрации IMEI-номеров стало известно еще в начале декабря 2018 г., но на тот момент в нем упоминались лишь смартфоны и сотовые телефоны. В новой редакции, появившейся в январе 2019 г., правила распространились уже на любые устройства, в составе которых есть модем сотовой связи.

IMEI – уникальный идентификационный номер, который присваивается гаджетам при производстве, и который операторы «видят» при подключении устройства к их сети.

Плата за регистрацию может возрасти

Из текста законопроекта была исключена стоимость регистрации – в предыдущих версиях документа она составляла 100 руб. за одно устройство. Новая редакция документа предполагает, что порядок и размер оплаты будет установлен Правительством России.

На момент публикации материала законопроект, доработанный Совфедом, ожидает согласования в администрации Президента России. После этого он будет направлен на рассмотрение в Госдуму.

Другие изменения в законопроекте

В новой версии документа была скорректирована не только стоимость обязательной регистрации, но и поменялись сроки ее вступления в силу. Их перенесли с 1 февраля 2020 г. на 1 июля 2021 г.

Также установлено, что процедура регистрации будет платной исключительно для тех устройств, которые были куплены после вступления правил в силу. Для устройств, приобретенных до 1 июля 2021 г., регистрация должна быть полностью бесплатной.

Регистрировать устройства будут компании, занимающиеся ввозом гаджетов иностранного производства на территорию России. Также этим будут в частном порядке заниматься и сами россияне – если они приобрели, к примеру, смартфон, за границей, то регистрировать его им придется самостоятельно. Операторам связи будет дано право блокировать не только не прошедшие регистрацию устройства, но и те, чьи IMEI-номера совпадают с номерами других устройств.

Законопроект предусматривает одно исключение: обязательной регистрации не подлежат устройства, закупленные для государственных и муниципальных нужд.

Хранение IMEI-номеров

Информация о IMEI-номерах (зарегистрированных и заблокированных) будет храниться в базе данных, тестирование которой, как сообщал CNews, началось в ноябре 2019 г. На момент старта тестирования в списке его участников числились лишь трое из четырех федеральных операторов связи – «Билайн», «Мегафон» и Tele2. По данным «Коммерсанта», вести базу данных IMEI будет подведомственный Россвязи Центральный научно-исследовательский институт системы связи и управления (ЦНИИС).

Читайте также:  Появилась новая технология, позволяющая избавлять пациентов с параличом от фантомных болей. Суть и принципы работы.

Tele2 признал результаты тестирования базы данных успешными, но подчеркнул, что для реализации новой инициативы потребуются определенные затраты со стороны операторов связи, в том числе на закупку необходимого оборудования и ПО. Tele2, МТС «Мегафон», пишет «Коммерсант», не стали прогнозировать размеры дополнительных расходов, а представители «Билайна» от комментариев отказались.

Законопроект предполагает синхронизацию всех российских баз с международной базой данных Ассоциации GSM (GSMA), к которой по состоянию на апрель 2020 г. уже подключено более 40 стран мира. В ней содержится информация о сертифицированных смартфонах и телефонах, а также IMEI-номера украденных и утерянных аппаратов.

Для чего нужна регистрация и мнение производителей

По словам Людмилы Боковой, законопроект создан в первую очередь для борьбы с кражами мобильных устройств и ввозом контрафактной техники, а также для борьбы с терроризмом. Иначе говоря, доступ к базе будут иметь все силовые ведомства страны. Дополнительная цель законопроекта заключается в пополнении казны: как сказано в пояснительной записке к документу, бюджет страны ежегодно лишается порядка 16,6 млрд руб. за счет неуплаты налогов при неучтенном ввозе мобильных устройств.

Как сообщил «Коммерсанту» представитель Ассоциации торговых компаний и товаропроизводителей электробытовой и компьютерной техники Антон Гуськов, ввиду направленности инициативы на поддержание правопорядка вводить плату за нее нельзя, поскольку в России правопорядок оплачивается из налогов. Гуськов подчеркнул, что если пункт об оплате все же останется в итоговой версии законопроекта, то его также нужно будет закреплять в российском Налоговом кодексе. Напомним, что в число участников Ассоциации входят такие компании, как Apple, LG, Philips, Samsung, а также другие крупные вендоры.

В России скоро обяжут регистрировать смартфоны по IMEI. Чем это грозит?

Члены Совета федерации предлагают ввести обязательную регистрацию смартфонов по IMEI. Процедура нужна, чтобы сократить кражи смартфонов и объёмы серого рынка. Однако регистрация может аукнуться подорожанием мобильников, бюрократическими сложностями и новой головной болью для россиян.

Что случилось

Недавно в СМИ написали, что Совет федерации подготовил законопроект об обязательной регистрации смартфонов по IMEI, то есть по уникальному заводскому номеру. Для этого планируется создать базу для занесения IMEI любых гаджетов, используемых на территории России. Если номера в базе нет или он уже принадлежит другому аппарату, то устройству ограничат доступ к сети. Так же поступят и с украденной техникой.

Предполагается, что вносить данные будут как ритейлеры, так и частные лица. Если вы купили мобильник у местного продавца, то он уже должен быть зарегистрирован. А если заказали на AliExpress или привезли из заграничной поездки, то регистрироваться придётся самостоятельно, иначе телефон просто не будет выходить в сеть. Обязательной процедура должна стать с 1 июня 2021 года. А те, кто приобретут мобильники до этой даты, смогут ходить с «серыми» аппаратами в течение трёх лет.

Зачем это сделано?

Согласно официальной позиции чиновников — чтобы сократить воровство гаджетов. Если у вас стянули телефон, вы пишете заявление в полицию. Там пробивают устройство по базе и блокируют его. Кроме того, такой мерой власти планируют бороться с серым импортом и покупкой смартфонов за рубежом.

Что смущает в этой инициативе?

Предполагается, что регистрация поможет уменьшить кражи, но это не точно. С одной стороны, проблема воровства актуальна до сих пор: сейчас на мобильники приходится около трети всех краж в стране. Однако многие модели нетрудно заблокировать штатными средствами — за последние годы производители научились комплектовать гаджеты настоящими «противоугонками». Так что в этом плане затея с IMEI не особо полезна.

Сложно сказать кто за это заплатит и сколько. На заре обсуждения законопроекта говорили о 100 рублях для частников и трёх тысячах для юрлиц. Теперь конкретные суммы уже не называются — сколько в итоге будет стоить процедура непонятно. Но она точно будет платной. Также для её реализации придётся раскошелиться на закупку оборудования и специального софта, отмечает представитель Tele2. Если эта забота ляжет на плечи оператора, он будет вынужден поднять стоимость тарифов. Если на продавца — поднимутся цены на мобильники. В любом случае заплатит потребитель, то есть мы с вами.

Непонятно, что будет и с серым импортом. Продавцам, которые ввозят смартфоны из-под полы и не платят за растаможку, придётся разом регистрировать сотни IMEI. Это способно вызвать закономерные вопросы у контролирующих служб. В теории «серяки» могут избежать такой проблемы, переложив регистрацию уже на покупателей. Наверняка немало пользователей согласятся самостоятельно вводить IMEI, если это позволит купить аппарат на пару тысяч дешевле, чем в официальной рознице.

Не ясно, что делать с подаренными или купленными с рук моделями. «Как выяснять реального владельца смартфона, что делать при перепродаже, дарении? Учитывая особенности нашей судебной системы, в спорных случаях разбирательства могут быть долгими и безуспешными», — комментирует Алексей Фёдоров, управляющий партнёр ГК «220 Вольт».

Но это не окончательный законопроект?

Да. Финальный вариант законопроекта даже не опубликован, его видели только авторы и журналисты «Коммерсанта». Это значит, что постановление ещё будут обсуждать и редактировать. Скорее всего, ответы на многие вопросы появятся. Однако выписать на бумажку IMEI вашего смартфона стоит уже сейчас — подготовиться заранее.

Трудно сказать, станет ли регистрация по IMEI эффективным средством против краж смартфонов. Но она точно усложнит нам жизнь и сделает гаджеты дороже. Как вы считаете, это равноценный обмен? Пишите в комментариях!

Ссылка на основную публикацию