Технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни

10 впечатляющих примеров использования искусственного интеллекта в жизни

Несмотря на активное использование технологии искусственного интеллекта, на данный момент она все еще находится в зачаточном состоянии. Многие компании заявляют, что используют технологию ИИ, в то время, как в действительности они не имеют к ней никакого отношения, основывая свои высказывания лишь на использовании улучшенного анализа поведения пользователя.

Если система действительно использует технологию ИИ, то тогда она способна сама чему-то учиться. Отличным примером такой системы является DeepMind от компании Google. Данная нейронная сеть может сама формировать логические связи и понимать смысл слов и высказываний, не полагаясь лишь на заранее заданные алгоритмы поведения. Но при этом такая сеть проводит непрерывный анализ предыдущего опыта, становясь все более развитой и повышая уровень своих способностей.

Ниже представлен список наиболее популярных примеров таких систем, которые мы широко используем в повседневной жизни.

Siri

Почти каждый слышал о персональном помощнике от компании Apple, а именно, о Siri. Siri – это активируемая и управляемая голосом программа, которая всегда готова прийти на помощь свои пользователям. Она помогает нам находить информацию, направляет в незнакомой местности, по нашей просьбе отправляет сообщения и добавляет события в календарь, а также делает многое другое.

Alexa

Alexa стала феноменом, который в мгновение ока захватил весь мир. После того, как Amazon впервые представил данный проект, Alexa в максимально краткие сроки обрела невообразимую популярность. Alexa, будучи революционным продуктом, смогла удивить весь мир своей способностью распознавать и дешифровать человеческую речь, находясь в любом уголке комнаты.

И это не говоря уже о ее широкой функциональности, ведь с ее помощью люди ищут в интернете информацию, заказывают продукты и делают покупки онлайн, договариваются о встрече со своими друзьями, следят за безопасностью своих домов, а также делают многое другое. Также стоит учесть, что Alexa активно используется людьми с ограниченными возможностями, тем самым оказывая им неоценимую помощь в организации их жизни.

Tesla

Если вы до сих пор считаете, что умная машина от компании Tesla не стоит вашего внимания, то вы даже представить себе не можете, насколько сильно ошибаетесь. Вполне возможно, что данную самоуправляемую машину можно назвать одним из лучших автомобилей из когда-либо созданных.

И дело тут совсем не в огромном количестве наград и восторженных отзывов – просто ее способности прогнозирования, технология беспилотного управления и общая техническая «крутость» не могут не восхищать. При этом эти машины продолжают совершенствоваться и приобретать новые интересные функции. Поэтому любому, кто интересуется технологиями и машинами, стоит задуматься о приобретении машины от Tesla.

Cogito

Будучи основанным Джошуа Фистом и доктором Сэнди Пентланд, Cogito представляет собой впечатляющий пример того, как технологии могут стоять на страже нашего здоровья.

Фактически, данная программа с помощью исследований поведенческой науки и технологий машинного обучения анализирует записи телефонных разговоров, стремясь выявить людей, которые страдают от депрессий и иных психологических и эмоциональных расстройств. Кроме того, программа учится по голосу определять настроение и эмоциональное состояние говорящего. В будущем предполагается использовать данную технологию в колл-центрах, что должно вывести обслуживание клиентов на качественно новый уровень.

Boxever

Специализированная платформа Boxever, над разработкой и поддержкой которой работает основанная Дэйвом О’Фланаганом одноименная компания, использует микс из технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для предложения своим клиентам максимально комфортного и приятного путешествия исходя из их возможностей и предположительных желаний.

Данной платформой уже пользуется множество иностранных туристических компаний, и с ростом количества клиентов расширяются возможности платформы и увеличивается точность предположений.

John Paul

John Paul – это основанная Дэвидом Амселлемом компания, которая специализируется на оказании различного рода туристических и иных услуг для наиболее состоятельных людей. В компании используется инновативная технология на базе ИИ, которая на основе предпочтений клиентов способна предоставить им наиболее удовлетворяющий их комплекс услуг.

Не так давно компания была приобретена группой отелей «Accor Hotels». Еще до приобретения компания John Paul могла похвастаться такими крупными клиентами, как VISA, Orange и Air France, после приобретения же количество ее клиентов по всему миру исчисляется миллионами.

Amazon

Основанная на ИИ технология, которую компания Amazon использует для проведения транзакций на своей платформе, уже существует на протяжении достаточно долгого времени – и то количество денег, которое прошло через нее, не может не впечатлять. Алгоритмы данной системы совершенствуются с каждым годом, при этом компания оттачивает свое умение четко предугадывать на основе ваших онлайн-запросов, какие именно товары вам могут понравиться или пригодиться, и предлагает их вам, тем самым увеличивая объем покупок.

Netflix

Netflix использует технологию, которая на основе поведенческого опыта потребителя может предложить интересный ему фильм. Данная технология анализирует предыдущие запросы пользователя, оценки, которые он поставил тому или иному фильму, после чего сравнивает их с реакцией других пользователей.

На основе выведенных данных вам предлагаются фильмы, которые, по предположениям системы, могут вам понравиться. С ростом и расширением базы фильмов данная технология только развивает свои способности. Однако у нее также есть один достаточно существенный минус: небольшие фильмы, обделенные вниманием, так и остаются незамеченными, в то время как крупные проекты с огромным количеством просмотров только увеличивают свою аудиторию.

Pandora

Искусственный интеллект, на базе которого работает музыкальный сервис Pandora, является одной из наиболее впечатляющих технологий нашего времени. Сами представители компании называют его «музыкальным ДНК». Чтобы запустить эту технологию, в компании разработали и выделили 400 музыкальных характеристик.

Команда, состоящая из профессиональных музыкантов, вручную анализирует каждую песню в базе этого музыкального сервиса в соответствии с выведенными критериями. В дальнейшем система использует эти данные, чтобы предлагать своим слушателям те музыкальные произведения, которые могут им понравиться – и уровень рекомендаций оценивают как крайне высокий.

Nest

Многие слышали о домашнем термостате Nest – данный проект был приобретен компанией Google в январе 2014 год за рекордные 3,2 миллиарда долларов. Этим умным термостатом можно управлять голосом с помощью еще одного проекта от Google, а именно, Alexa.

В своей работе Nest использует анализ поведенческих алгоритмов: умный термостат изучает ваши привычки и предпочтения касаемо температуры в доме и на основе этих данных со временем начинает подстраивать температуру непосредственно под ваши нужды. Кроме того, на данный момент проект Nest также выпускает умные камеры и ряд других продуктов, способных существенно облегчить жизнь современного человека.

XII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум – 2020

Искусственный интеллект в нашей жизни

• Авторы
• Файлы работы
• Сертификаты

Большинству людей искусственный интеллект ( ИИ ) может показаться чем-то из области фантастики, но вы можете быть удивлены, узнав, что вы уже пользуетесь устройствами с искусственным разумом! ИИ имеет огромное влияние на нашу жизнь, и его влияние растет с каждым днем! Вот 10 примеров искусственного интеллекта , которыми мы пользуемся каждый день

Виртуальные личные помощники

Siri, Kortana и другие интеллектуальные цифровые, персональные помощники на различных платформах (iOS, Android и Windows). Они помогают найти полезную информацию, о который вы у них просите используя естественный человеческий язык. ИИ в таких приложениях собирают информацию на ваших вопросах и используют ее, чтобы лучше понимать вашу речь и выводить результаты с учетом ваших предпочтений. Microsoft утверждает, что Cortana постоянно получает информацию о своих пользователях и в конечном итоге она будет способна предвидеть потребности своих клиентов. Виртуальные личные помощники обрабатывают огромное количество данных из различных источников, чтобы узнать больше о пользователях и стать более эффективными помощниками в поиске и обработки информации.

Один из примеров использования искусственного интеллекта, с которым большинство людей вероятно знакомы, это видеоигры, которые уже давно используют ИИ. Сложность и эффективность ИИ в видеоиграх возросло в геометрической прогрессии в течении последних нескольких десятилетий, в результате чего видеоигровые персонажи способны вести себя совершенно непредсказуемым образом. Видеоигры активно используют ИИ для своих персонажей, которые могут анализировать окружающую среду для поиска объектов и взаимодействия с ними. Они способны укрываться, исследовать звуки, использовать фланговые маневры, общаться с другими персонажами и т.д.

Автомобили с искусственным интеллектом (самоуправляемые автомобили)

Автономные автомобили становятся все ближе к реальности. Google сообщила об алгоритме, способном научиться водить машину точно так же , как это делает человек: через опыт. Идея заключается в том, что в конечном итоге автомобиль будет способен смотреть на дорогу и принимать решения, основываясь на том, что он видит.

Крупные ритейлеры, как Target и Amazon, зарабатывают много денег благодаря способности их магазинов предвидеть ваши потребности. Эта способность реализуется различными способами: купоны, скидки, таргентинговая реклама ит.д. Как вы уже догадались это очень спорное использование ИИ так как заставляет многих людей переживать по поводу возможных нарушений неприкосновенности частной жизни.

Вы когда-нибудь получали сообщение о том что вы сделали какую-либо покупку по вашей кредитной карте, хотя вы не совершали никаких покупок? Многие банки отправляют эти сообщения, если считают, что существует вероятность мошенничества с вашим аккаунтом и хотят убедиться, что вы одобряете покупку, прежде чем перечислить деньги в другую компанию. Часто для наблюдения такого рода мошенничества используется ИИ. После достаточного обучения, система будет в состоянии обнаружить мошеннические транзакции на основе тех признаков, которые он узнал посредством обучения.

Онлайн поддержка клиентов

Многие сайты сейчас предлагают клиента пообщаться с представителем службы поддержки в то время как они просматривают товары на сайте, но не на каждом сайте на самом деле отвечают живые люди! Во многих случаях вы общаетесь с ИИ. Многие из этих чат ботов мало чем отличаются от автоответчиков, но некоторые из них действительно способны извлекать знания из сайта и предоставлять их клиентам, когда они попросят об этом.

Знаете ли вы, что программы с ИИ способны писать новости? ИИ способен писать простые истории, такие как, финансовые сводки, спортивные репортажи и т.д. Конечно такая система все же нуждается в помощи человека, но это всего лишь вопрос времени и в ближайшем будущем ИИ будет способен писать полноценные статьи.

Контролировать большое количество видеокамер одному человеку очень сложное и порой скучное занятие. Именно поэтому были разработаны компьютеры с ИИ для мониторинга этих камер. Алгоритм мониторинга принимает входные данные с камер видеонаблюдения и определяет есть ли опасность или нет. Если он «видит» опасность, то оповещает сотрудников безопасности об этом.

Рекомендации фильмов и музыки

Конечно эти системы довольно просты по сравнению с другими интеллектуальными системами, но в то же время они выполняют довольно-таки полезную задачу: предлагают музыку и фильмы основываясь на ваших интересах. Путем наблюдения за вашими действиями они обучаются и в конечном итоге дают вам рекомендации того, что вас заинтересует. Большая часть этих функций зависит от человека. Например, если вам нравится «рок» и вы указали в своем профиле эту характеристику, то стало быть вам нравятся и другие песни которые включают в себя эту характеристику. Это лежит в основе многих рекомендаций, и хотя это не футуристическая разработка, но она делает очень хорошую работу, помогает нам находить новую музыку и фильмы.

Многие домашние устройства теперь могу узнавать ваши модели поведения и помочь вам сэкономить деньги путем изменения настроек термостата или других приспособлений в целях повышения удобства и экономии энергии. Например термостат, которые знает, когда вы дома и соответственно регулирует температуру и способен сэкономить вам деньги на отопление когда вы не находитесь дома. Также ИИ используется в освещении.

Сейчас мы все чаще задумываемся о том, как изменится наша жизнь в будущем, когда искусственный интеллект еще прочнее закрепится в нашей повседневной жизни.
Во многих сферах применение ИИ является несомненным плюсом. Например, у робота не дрогнет рука во время операции, он не заснет за рулем автомобиля. Робот намного выносливее и продуктивнее человека, так как на него не влияют такие факторы, как усталость, голод, личные проблемы.
Роботы смогут освободить человека от бытовых проблем, тем самым подарив ему много времени и возможностей для размышления о существовании, смысле жизни, окружающем мире, поиске себя.
Но, как известно, у любой медали две стороны. И в широком применении ИИ есть свои минусы. Автоматизация производства и других сфер человеческой деятельности со временем приведет к полному замещению человека. Помимо безработицы, такое развитие событий повлечет за собой отсутствие необходимости у человека развиваться. Как следствие возникнет массовая деградация населения, роботы станут умнее людей, всё выйдет из-под контроля.
Также, еще одной проблемой является отсутствие морали у искусственного интеллекта. У робота нет понятий “хорошо” и “плохо”. Он делает то, на что запрограммирован. Например, в любой опасной ситуации человек способен действовать определенным образом, чтобы минимизировать количество жертв. Например, водитель едет на машине и на дорогу выбегает ребенок. Допустим, возможны два варианта: водитель сбивает ребенка, а сам остается цел, или водитель сворачивает, не задевая ребенка, но может сам врезаться в столб. Здравомыслящий человек, проанализировав ситуацию, придет к выводу, что при столкновении со столбом вполне возможно остаться в живых, а при столкновении с машиной ребенок погибнет. Исходя из этого, водитель сможет сделать правильный выбор и предотвратить трагедию. Автопилот же попытался бы спасти своего пассажира, ибо робот не способен анализировать ситуации с человеческой точки зрения.
Завершая рассуждения, можно прийти к выводу, что сейчас человеку необходимо повернуть прогресс таким образом, чтобы роботы не заменяли его, а только помогали.

Области применения искусственного интеллекта

• Total 0

Одержит ли верх искусственный интеллект (ИИ) над человечеством? Илон Маск, основоположник Tesla, отрицает такое предположение. Чтобы убедиться в этом, известный новатор вложил 10 млн. долларов США в 37 разных научных проектов.

Несмотря на категоричность Илона Маска и его единомышленников, среди которых есть Билл Гейтс и Стивен Хокинг, большинство ученых прогнозирует принятие людьми ИИ. Стоит только глянуть на MindMeld (обработка естественного языка посредством голосовых и чат-помощников) либо VIV (развитие «умных» помощников). Считается, что переломным периодом для населения планеты станут ближайшие 10-15 лет. Причем внедрение произойдет не только на уровне информационных технологий, но и в общественном мнении, законах и повседневных привычках.

Это обуславливается двумя факторами.

Во-первых, робот с ИИ может автоматизировать процессы, для которых требуется участие человека. Во-вторых, он способен обработать и проанализировать огромный объем информации. Преимущество компьютера состоит в том, что его трудоспособность не связана с человеческим фактором, будь то личные проблемы или плохое настроение.

Таким образом, искусственный интеллект имеет широкое применение: его повсеместно встречают в медицине, промышленности, образовании, агроиндустрии, дорожном движении и быту.

Области применения искусственного интеллекта

Медицина

В данной сфере ценится память ИИ, а также возможность генерировать и сопоставлять огромные объемы информации.
Уже несколько лет у всех на слуху IBM Watson и DeepMind Health (разработка компании Google) — умные помощники, которые не только дают советы врачам, но и выясняют генетическую предрасположенность к патологиям. Так, IBM Watson уже определяет и разрабатывает план терапии 13 видов злокачественных новообразований: от рака шейки матки до толстой кишки.

Искусственный интеллект приходит на помощь даже пациентам. Все более популярными становятся приложения телемедицины, собирающие данные с фитнес-браслетов и прочих датчиков, а также «опросники», устанавливающие точные симптомы и заболевания пациентов. Так, ИИ способен распознать туберкулез и нарушение работы внутренних органов, в т.ч. головного мозга.

Некоторые из приложений разбирают человеческую речь и отвечают устно, другие же отдают предпочтение письменной коммуникации. Приложения получают необходимую информацию, а затем дают рекомендации, какие меры принимать дальше, или же отправляют данные терапевту. Наиболее популярные интеллектуальные помощники — Your.MD и Ada, которые можно скачать в App Store или Google Play.

Особое значение отводится системам, способным разрабатывать новые лекарственные средства. По словам топ-менеджера компании Pfizer, Джуди Сюардс, разработка и вывод на рынок нового медикамента в среднем занимает 12 лет. ИИ позволит создавать молекулярную структуру и моделировать лекарство, что увеличит его качество и сократит время выпуска новых препаратов. Пионерами в сфере создания суперкомпьютеров, решающих эту проблему, являются компании Atomwise и Berg Health.

Промышленность

Крупные промышленные компании таких государств, как Япония, Китай, США, Германия и Швейцария, инвестируют в новые технологии. Сегодня прослеживается тенденция сокращения рабочих мест, связанных с интеллектуальным трудом, и увеличение количества компьютеров.

В ближайшие десятилетия пострадают такие рабочие места:

1. Сбор деталей. С каждым днем происходит все больше сокращений рабочего персонала. Робот, запоминая последовательность действий, справляется с соединением деталей самостоятельно.
2. Бухгалтерские расчеты. По сравнению с человеком, машина безошибочно рассчитывает данные и не ведет «черную» и «белую» бухгалтерию, что очень выгодно для государства. Суперкомпьютеры учатся и принимают логические решения.
3. Замена консультантов. Робот, наравне с человеком, может вести диалог с покупателем на высоком уровне и дать ответы на стандартные вопросы. Алгоритм общения усложняется, благодаря способности машины к обучению и накоплению опыта.

Роботизация в скором будущем также коснется таких профессий, как секретари, кассиры, дальнобойщики и официанты.Примером успешного внедрения ИИ стал линейный завод H&H. Технология, которая отслеживает взгляд рабочих, помогла за 1 год сэкономить 400 часов на обучение стажеров и снизить вероятность несчастных случаев.

Агентство MIT Technology Review сообщило, что Эндрю Ын, исследователь робототехники и машинного обучения, разрабатывает новый проект Landing.AI. Он призван наладить механизм производства на заводах и фабриках. Его первый партнер – компания Foxconn, которая занимается производством гаджетов Apple.

Образование

В ближайшем будущем сфера образования будет развиваться быстрыми темпами в двух руслах – адаптивном обучении и прокторинге.
Адаптивное обучение призвано решить проблему разной успеваемости учеников и студентов. Дело в том, что один человек усваивает материал намного быстрее и успешнее, чем другой. Поэтому ИИ будет отслеживать уровень знаний обучающегося и адаптировать порядок блоков курсов под его способности или же информировать преподавателя, насколько хорошо ученик усвоил материал. Примером такой системы может стать платформа Third Space Learning, которая сейчас находится на стадии разработки.

Прокторинг представляет контроль учеников и студентов во время прохождения контрольных и экзаменационных тестов. Если в прошлом обучающиеся находились «под прицелом» веб-камеры, то сейчас на помощь приходит ИИ. Он отслеживает, как часто студент отводит взгляд от экрана компьютера, сменяет ли вкладку в браузере, нет ли лишних голосов в помещении. Как только ИИ замечает какое-либо нарушение, он тут же оповещает об этом человека-проктора.

Но может ли машина заменить обычного преподавателя? Роза Лукин, профессор University College London, отрицает это. По ее словам, стоит найти компромисс. Ведь цель не в том, чтобы заменить учителей машинами, а улучшить процесс образования. Здесь уж точно не обойтись без преподавателя-человека.

Сельское хозяйство

Мнение о том, что земледелие и животноводство – отстающие и старомодные отрасли, осталось в прошлом. Сегодня интенсивный рост мирового рынка ИИ в аграрной индустрии вызван такими факторами: введением системы управления данными, автоматизацией орошения, увеличением производительности с/х культур посредством внедрения методов обучения, ростом количества людей на планете. В то же время увеличение рынка ИИ ограничивается высокой стоимостью сбора информации о с/х угодьях.

Повсеместное внедрение робототехники в сельском хозяйстве представлено такими разработками:

• Беспилотные летательные аппараты. Дроны, оснащенные радарами и GPS-мониторингом, опрыскивают с/х культуры, обеспечивают надежную доставку опасных химикатов и аэрофотосъемку.
• Роботы для сбора урожая. Если зерноуборочные машины существуют уже давно, то робота, который собирает клубнику, удалось создать совсем недавно.
• ИИ, уничтожающий сорняк. Hortibot, разработка Орхусского университета (Aarhus Universitet) в Дании, распознает и устраняет сорняки двумя способами: механическим путем и точечным опрыскиванием гербицидами. Этот робот стал настоящим прорывом, ведь распознавание сорняков от полезных растений – большой успех современной робототехники в сельском хозяйстве. Вдобавок создаются машины, распознающие вредителей и болезни с/х культур.

Согласно прогнозам Energias Market Research, к 2024 году рынок ИИ в агроиндустрии вырастет на 24,3%. Он будет активно развиваться в США и Азиатско-Тихоокеанском регионе. В список центральных игроков на рынке интеллектуального агробизнеса попали Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, AGCO и другие.

Дорожное движение

Цель внедрения ИИ в данной сфере – борьба с пробками. Такие системы уже успешно работают в крупных городах Европы, Северной Америки и Азии.

Сбор информации со светофоров, анализ плотности движения, ДТП, метеоданных и прочих факторов, создающих пробки – вот, что входит в функции компьютера. Как результат, интеллектуальная система в режиме онлайн контролирует дороги, прогнозирует, каким будет трафик, и согласно этому, переключает светофоры.

Она следит не только за движением транспорта на дороге, но и помогает водителям. К примеру, система при необходимости вызывает эвакуатор. Понятно, что полностью избавить от пробок данное решение не сможет, однако в разы ускорить движение – вполне возможно.
Вероятно, прогресс будет заметен, если в широкое использование войдут беспилотные автомобили – это транспортные средства, которые способны передвигаться без участия человека. Их разработкой занимается компания Google, AKTIV, Tesla Motors и некоторые другие.

Безусловно, у всех на слуху «умный дом» (smart house), который в дальнейшем станет типичным примером ИИ. Крупнейшими производителями считаются Yamaha, Siemens, Abb, Beckhoff и Legrand.

Такие разработки предельно упрощают быт человека. К примеру, такая система раздвинет занавески с утра, разбудит хозяев и сварит кофе. В дальнейшем функционал «умного дома» будет расширен вплоть до того, что шкаф будет автоматически распаривать одежду, а холодильник – заказывать еду. Такое решение оптимизирует расходы, связанные с энергопитанием, вентиляцией, обогревом, подстраиваясь под удобное расписание.

Также популярными остаются пылесосы, способные не только выполнить уборку, но и передвигать предметы и самостоятельно заряжаться.
Еще одним примером бытового применения ИИ являются автоматические переводчики. Если раньше «машинный перевод» оставлял желать лучшего, то сегодня ситуация кардинально изменилась. Это демонстрирует Google Translate: алгоритм построен на том, что компьютер воспринимает не отдельные слова, а полное предложение. Он позволяет получить качественный текст, поэтому в ближайшем времени такой метод станет основой автоматического перевода.

Человекоподобных андроидов используют не только по хозяйству, но и для общения. Железный «друг» не даст умереть со скуки, а иногда становится полноправным членом семьи. Так, в Китае один счастливчик успел жениться на роботе. Им оказался инженер Чжэн Цзяцзя, который сам смастерил себе невесту.

Несомненно, будущее человечества переплетается с роботами, ведь с каждым годом развиваются все новые области применения искусственного интеллекта. Скорее всего, он превзойдет способности человека, но в то же время значительно улучшит качество его жизни. Здесь главное — найти разумные рамки, пока ИИ не научился воспроизводить себя. По словам Илона Маска, стоит занять проактивную позицию и уже сейчас ограничить использование ИИ, по крайней мере, в военной отрасли.

Как искусственный интеллект влияет на нашу повседневную жизнь

Дата публикации Jun 13, 2019

Есть так много удивительных способов, которыми искусственный интеллект и машинное обучение используются за кулисами, чтобы влиять на нашу повседневную жизнь.

ИИ помогает во всех сферах нашей жизни, независимо от того, пытаемся ли мы прочитать наши электронные письма, проложить маршрут проезда, получить музыку или дать рекомендации по фильмам.

В этой статье я покажу вам примеры того, как искусственный интеллект используется в повседневной деятельности, такой как:

• Социальные медиа
• Цифровые помощники
• Самостоятельное вождение и парковка
• Электронная почта
• Веб-поиск
• Магазины и услуги
• Оффлайн опыт

Как искусственный интеллект улучшает социальные медиа

Искусственный интеллект облегчает пользователям поиск и общение с друзьями и деловыми партнерами.

щебет

Твиттер начал использовать искусственный интеллект за кулисами для улучшения своего продукта, начиная от рекомендаций в твиттере и заканчивая борьбой с неприемлемым или расистским контентом и улучшая пользовательский опыт. Они обрабатывают много данных через глубокие нейронные сети, чтобы узнать, каковы предпочтения пользователей.

facebook

Глубокое обучение помогает Facebook извлечь выгоду из большей части своих неструктурированных наборов данных, созданных почти 2 миллиардами людей, обновляющих свои статусы 293 000 раз в минуту. Большая часть технологий глубокого обучения построена на основе Torch, которая фокусируется на технологиях глубокого обучения и нейронных сетях.

Instagram

Instagram также использует большие данные и искусственный интеллект для таргетирования рекламы, борьбы с киберзапугиваниями и удаления оскорбительных комментариев. По мере роста объема контента в платформе искусственный интеллект становится критически важным, чтобы иметь возможность показывать пользователям информацию о платформе, которая им может понравиться, бороться со спамом и улучшать пользовательский опыт.

Chatbots

Чат-боты распознают слова и фразы, чтобы (надеюсь) доставить полезный контент клиентам, у которых есть общие вопросы. Иногда чат-боты настолько точны, что кажется, будто вы разговариваете с реальным человеком.

Например, разговор чат-бота на изображении ниже показывает, что AI используется для планирования встречи парикмахера.

Как искусственный интеллект помогает вам каждый день с помощью цифровых помощников

Цифровые Ассистенты

Apple Siri, Google Now, Amazon Alexa и Microsoft Cortana – это цифровые помощники, которые помогают пользователям выполнять различные задачи – от проверки своего расписания и поиска чего-либо в Интернете до отправки команд в другое приложение. ИИ – важная часть работы этих приложений, потому что они учатся на каждом взаимодействии пользователя.

Как искусственный интеллект помогает вам каждый день через парковку и вождение автомобиля

Самостоятельное вождение и парковка

Автомобили с самостоятельным вождением и стоянка используют глубокое обучение, подмножество искусственного интеллекта, чтобы распознать пространство вокруг автомобиля. Технологическая компания Nvidia использует ИИ, чтобы дать автомобилям «способность видеть, думать и учиться, чтобы они могли ориентироваться в практически бесконечном диапазоне возможных сценариев вождения». Технология компании, использующая искусственный интеллект, уже используется в автомобилях Toyota, Mercedes-Benz, Audi, Volvo и Tesla, и, несомненно, произведет революцию в том, как люди управляют транспортными средствами и позволяют им управлять собой.

Как искусственный интеллект улучшает связь по электронной почте

Умные ответы в Gmail

Интеллектуальные ответы предлагают пользователям способ отвечать на электронные письма с помощью простых фраз, таких как «Да, я работаю над этим» или «Нет, у меня нет». »Одним нажатием кнопки. Умные ответы адаптированы к содержанию каждого электронного письма. Пользователи могут ответить, напечатав ответ вручную, или могут вместо этого выбрать умный ответ одним щелчком.

Например, если вы отправляете кому-то электронное письмо о предстоящей игре, и он отвечает, чтобы сообщить вам, что он заинтересован в переходе на игру, Gmail предлагает варианты «умного ответа».

Фильтры электронной почты в Gmail

Google использует AI, чтобы гарантировать, что почти все адреса электронной почты в вашей папке входящих сообщений являются подлинными. Их фильтры пытаются сортировать электронные письма по следующим категориям:

• первичный
• Социальное
• Акции
• Обновления
• Форумы
• Спам

Программа помогает организовать вашу электронную почту, чтобы вы могли быстрее найти путь к важным коммуникациям. Например, Gmail сортирует электронную почту по 4 различным категориям с вкладками и отправляет спам в отдельную папку.

Как искусственный интеллект помогает при поиске в сети

AI уже довольно давно используется для поиска в Google.

Google Predictive Search:

Когда вы начинаете вводить поисковый запрос, и Google предлагает вам рекомендации, это ИИ в действии.

Интеллектуальный поиск основан на данных, которые Google собирает о вас, таких как ваше местоположение, возраст и другие личные данные. Используя AI, поисковая система пытается угадать, что вы пытаетесь найти

Алгоритм Google

Поисковые системы Google развивались с течением времени, изучая лингвистику, используемую в поиске. Его ИИ учится на результатах и ​​со временем адаптируется для лучшего удовлетворения потребностей пользователей.

Например, поиск «что такое нейронные сети и как они связаны с синапсами» предлагает Google выбрать «лучший ответ», выделенный вверху, а затем список источников, отвечающих на вопрос.

Цель алгоритма Google состоит в том, чтобы предоставить поисковику наилучшие возможные результаты. Для этого Google использует AI, чтобы попытаться определить качество контента и сопоставить его с запросом пользователя.

Как искусственный интеллект улучшает ваш опыт в интернет-магазинах и службах

Рекомендации по продукту

Amazon и другие интернет-магазины используют AI для сбора информации о ваших предпочтениях и покупательских привычках. Затем они персонализируют ваш опыт покупок, предлагая новые продукты с учетом ваших привычек.

Ниже приведен пример рекомендаций на основе AI на Amazon.com.

Музыкальные рекомендации

Музыкальные сервисы используют AI для отслеживания ваших привычек прослушивания. Затем они используют эту информацию, чтобы предложить другие песни, которые вы хотели бы услышать.

Например, Spotify предлагает предложения для новых открытий, новых выпусков и старых избранных, основываясь на ваших привычках прослушивания.

Google Play также предлагает персонализированные музыкальные рекомендации. Его предложения, основанные на искусственном интеллекте, учитывают такие факторы, как погода и время суток, чтобы предложить музыку, которая может создать настроение для деятельности. Например, вам может быть предложен плейлист танцевальной музыки в пятницу вечером или тихая акустическая музыка в дождливый день.

Карты и маршруты

Когда такие приложения, как Google Maps, рассчитывают трафик и строительство, чтобы найти самый быстрый маршрут к месту назначения, это ИИ на работе.

В приведенном ниже примере Google Maps предлагает маршруты на основе самого быстрого маршрута из Берлина в Потсдам в соответствии с обычным движением. Оранжевые участки маршрута показывают, где движение медленнее.

Коммерческие рейсы авиакомпании

Вы можете быть удивлены, обнаружив, как мало летает ваш дружелюбный пилот в кабине. Опрос пилотов авиакомпании Boeing 777, проведенный в 2015 году, показал, что при обычном полете самолет тратит всего 7 минут на управление самолетом вручную, причем большая часть остального времени выполняется с помощью технологии AI.

Согласно сообщению Wired Magazine, Boeing работает над созданием реактивных лайнеров, полностью управляемых искусственным интеллектом – без пилотов-людей у ​​руля.

Вывод

Искусственный интеллект делает нашу жизнь более эффективной каждый день. ИИ поддерживает многие программы и службы, которые помогают нам выполнять повседневные задачи, такие как общение с друзьями, использование электронной почты или использование службы обмена информацией.

Если у вас есть сомнения относительно использования искусственного интеллекта, может быть приятно узнать, что большинство из нас ежедневно используют ИИ в течение многих лет.

Если вы хотите войти в контакт и, между прочим, вы знаете хорошую шутку, вы можете связаться со мной нащебетилиLinkedin.

Что такое искусственный интеллект как он работает и как его применить в повседневной жизни

Искусственный интеллект

Проблемы создания и развития искусственного интеллекта волнует величайшие умы человечества многие десятилетия. Над этим вопросом качественно стали работать еще в половине ХХ столетия. Однако для начала нужно задаться вопросом: Что такое искусственный интеллект?

Человек когда слышат про искусственный интеллект по сей день представляет себе о покорении галактик, восстания роботов и прочие варианты фантасмагорий трудов писателей, мечтавших о далёком будущем человечества.

Многие полагают, что развитие ИИ угрожает большинству трудоспособному населению людей потерей занятости на работе. Согласно исследованиям факультета социальных наук Оксфордского университета, уже до 2033 года технологические процессы дадут возможность целиком автоматизировать 46% рабочих мест.

Уже в наше время технологические процессы искусственного происхождения разума применяются в повседневной жизни. За счет данных технологий роботы могут решать всё больше задач, причём быстрее и лучше. Если цель состоит в необходимости подвергать обработке крупные массивы информации, искусственный интеллект способен находить решение. Причем подобные задания выполняет гораздо успешнее и быстрее, нежели человек.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) – это технология формирования компьютерных алгоритмов и программ, что работают как умственные процессы человека: учатся и сохраняют сведение в базе данных на основе опыта, дают оценку и используют теоретические концепции, применяют приобретенные знания, для того чтобы воздействовать на окружающую вокруг среду.

Искусственный интеллект разделяют на 2 вида: слабый и сильный. Слабый ИИ еще именуют узконаправленным, благодаря тому что подобные системы имеет возможность исполнять задачи только в установленных рамках. Подобными системами представлены все имеющиеся на сегодняшний день разработки на базе технологических процессов ИИ. Сильный искусственный интеллект сумеет разрешать всевозможные проблемы в безграничном диапазоне сфер. Для того чтобы вообразить подобные системы ИИ, попробуйте вспомнить ассистента Тони Старка — Джарвиса из фильма «Железный человек». На сегодняшний день такого рода ИИ осуществить не возможно. Сама концепция его формирования признана полной утопией.

Искусственный интеллект сегодня: нейросети и машинное обучение

Технологию ИИ возможно осуществить по-разному. Один из методов — нейросети . Нейросеть образуется подобно принципу нейронной сети мозга в живом организме, отсюда и название. В мозге в сеть объединяются нервозные клетки – нейроны, они формируют нервную систему. А в нейросети искусственного происхождения применяются несложные процессоры – вычислительные элементы, которые объединяются и взаимодействуют по тому же принципу.

В отличие от обыкновенных алгоритмов, нейросети способны учиться в основе опыта. Машинный интеллект подвергают анализу и обнаруживают взаимосвязи в данных на входе и выходе, обобщают сведения и сформировывают решение задач. Для того чтобы нейросети имели возможность работать подобным способом, применяются способы машинного обучения. При этом в случае с нейросетями подобное обучение требует немало вычислительных ресурсов.

Чему научиться нейросеть , зависит от входной информации. И чем больше информации и данных, тем лучше и качественней обучение. Возможно обучить нейросеть различать одни предметы с других, сопоставлять данные и давать прогноз.

Обучение нейросети схожа с обучением ребёнка, когда им демонстрируют иллюстрацию и заявляют: «Это кошка». В случае с нейросетями они изучают огромное количество подобных иллюстраций с поясняющими ярлычками и обучаются различать единичные компоненты, которые далее могут сочетать. Входная картинка поступает в определенную фильтрующую систему. Фильтры в ней разные согласно объему и согласно сложности компонентов, ИИ имеют все шансы определить объект – у любого объекта есть собственный набор признаков. Картинка неоднократно фильтруется в данной системе. Если распознано достаточно признаков, нейросеть осуществляет прогноз: в таком-то случае и с такой-то вероятностью данный объект является человеком.

Системы искусственного интеллекта

Так возникли нейросети , что предсказывают курс акций на завтрашний день, определяют написанные от руки цифры индекса на почтовом конверте и распознают на снимке нездоровый орган. С целью их обучения применяли числовые сведения о курсах на бирже, рисунки прописанных чисел, снимки органов больных пациентов и здравых людей.

Проблема состояла в этом, что те же нейросети зачастую заблуждались, по причине не достатка входных данных таких как изображения. В 2010 г. возникла хранилище картинок ImageNet: 15 млн. картинок в 22 тыс. категорий. Теперь каждый имеет свободный доступ. Любой человек имеет возможность пользоваться данной базой изображений, желающий обучить своего робота. В результате стало вероятным на должном уровне учить искусственный интеллект. Нейросети стали более умными, легкодоступными и основательно интегрировались в ежедневную жизнедеятельность человека.

Искусственный интеллект применение

Один изобретательный американец, смог решить свою жизненную проблему. Он создал систему искусственного интеллекта не имея специального образования. Его проблема заключалась в том, что на его любимом газоне освоились гадить соседские кошки. Он не хотел причинять вреда животным. Не много поразмыслив, решил привлечь современные технологии и применить искусственный интеллект.

Хозяин газона придумал отгонять кошек со своего газона посредством интеллектуального управления поливочной системой газона.

Установив систему видеонаблюдения, он подключил к ней вычислительные мощности. Загрузил в неё тысячи фотографий кошек и котов. Теперь система управления поливом газона должна была включаться, как только камера обнаруживала объект. А искусственный интеллект должен был распознавать котов и кошек. При это оказалось, этих данных о кошках было не достаточно. Система искусственного интеллекта в темноте не могла отличить кошку от енота или птицы. Соответственно газон постоянно заливало водой.

Но проблема решилась, когда он загрузил фотографии кошек с этих же камер в ночное время. Этого оказалось достаточно. С тех пор ни одна кошка или кот не сможет уйти сухим с этого газона.

Теперь вы имеете представление, что такое искусственный интеллект, и что применить на практике его может любой человек, изучив некоторые принципы построения систем ИИ. Изучайте материалы, проводите эксперименты и применяйте на практике полученные знания для улучшения комфорта и жизнедеятельности!

Проследят за каждым: Россия может запретить продажу iPhone из-за новшества Apple

Алгоритм проверки фотографий на устройствах клиентов сначала будет протестирован в США, и, если всё получится, его применят везде. В России из-за этой программы iPhone могут запретить.

Локальная проверка данных на каждом iPhone

Издание Financial Times и специалист по криптографии Мэтью Грин сообщили, что Apple разработала новую программу проверки фото на предмет запрещённого контента. По данным FT, алгоритм называется NeuralMatch и устроен крайне просто — система анализирует каждую фотографию и видео на устройстве и в случае появления подозрений “помечает” подозрительный кадр специальным маркером. Когда подозрительных кадров накопится несколько, Apple расшифрует их, изучит и при необходимости обратится в правоохранительные органы.

Пока подозрительных файлов не накопилось “достаточно”, NeuralMatch будет сканировать данные пользователя локально, не станет их расшифровывать и передавать третьим лицам. Сам пользователь о цифровом досмотре не узнает — нейросеть обучили распознаванию насилия в фоновом режиме. “Натаскивали” программу на базе данных из 200 тыс. изображений, предоставленных Национальным центром поиска пропавших и эксплуатируемых детей США.

Разработчик айфонов пока хранит молчание и не делает никаких заявлений по этому поводу, не опровергая и не подтверждая утечку информации. Однако криптографы, специалисты по сквозному анализу и юристы уже отмечают, что с помощью этого инструмента Apple может получить доступ ко всем устройствам на планете, а куда фотографии будут попадать после обработки и где будут храниться оригинальные изображения, пользователь рискует не узнать никогда.

Заместитель руководителя Лаборатории компьютерной криминалистики Group-IB Роман Резвухин пояснил, что Apple уже предоставили описание технологии — некая метрика изображения пользователя (её назвали NeuralHash) будет сопоставляться с “эталонными” метриками на серверах Apple. При этом вычисление метрики будет происходить локально — сами фотографии в этот момент передаваться на серверы не будут.

Если при расшифровании метрик (не самих фотографий) подтвердится, что аккаунт действительно подозрителен и связан с распространением детского порно, то Apple сможет расшифровать загруженные в iCloud фотографии с последующей передачей их для дальнейшего анализа. Из этого следует вывод: если ничего не загружено в iCloud, то ничего и не будет проверено. По крайней мере, так заявляют в Apple

Заместитель руководителя Лаборатории компьютерной криминалистики Group-IB

” ratio=”1/1″ src=”https://static.life.ru/publications/2021/8/6/399830525521.3082.jpeg” loading=”lazy” />

” ratio=”1/1″ src=”https://static.life.ru/publications/2021/8/6/399830525521.3082.jpeg” loading=”lazy” />

Айфон ваш, но не совсем

Фото © Jens Büttner / picture alliance via Getty Images

Apple внесла первые глобальные изменения в политику конфиденциальности ещё в 2019 году. Тогда в соглашении для пользователя появился пункт о возможном сканировании изображений на предмет детского насилия. Ещё через год в рамках CES 2020 старший директор по приватности Apple Джейн Хорват заявила, что Apple успешно сканирует фотографии в iCloud на предмет насилия над детьми.

В лицензионном соглашении на самую новую iOS14 сказано следующее:

Обновления программного обеспечения Apple (именуемые “Программное обеспечение Apple”) предоставляются по лицензии, а не продаются вам компанией Apple Inc. (Apple) и предназначены для использования только в соответствии с условиями данной лицензии. Apple и её лицензианты сохраняют право собственности на Программное обеспечение Apple за собой и сохраняют за собой все права, не предоставленные вам напрямую. Вы соглашаетесь с тем, что условия данной лицензии применяются к любому приложению под брендом Apple

Лицензионное соглашение iOS14

Говоря простым языком, за 90 тыс. рублей вы покупаете только “кирпич” с набором микросхем и камерой внутри. Пользоваться можно лишь после того, как покупатель даёт согласие Apple работать с айфоном так, как сказала компания-разработчик. Другими словами, покупать телефон и делать с ним всё что угодно пользователь может ровно до того момента, пока нет необходимости включить его и начать пользоваться по прямому назначению. Все программы, установленные внутри, включая камеру, фото, приложения, почту и мессенджеры, остаются в собственности Apple, и компания может распоряжаться ими, как посчитает нужным. Сканирование фотографий вписывается в политику конфиденциальности Apple, поскольку пользователь принял все условия и решил пользоваться iPhone после покупки.

Чего добивается Apple?

Фото © Getty Images

Существует высокая вероятность, что новый инструмент для сканирования фотографий пользователей (если его всё-таки собираются внедрять) будет подан как “механизм по защите детей от сексуального насилия”. После появления данных о скором релизе этой системы от Apple ждут объяснений по целому ряду вопросов. Например, пользователей интересует, как быть с “ложноположительными тестами” фотографий — на которых сексуального насилия нет, а данные специально обученная нейросеть уже передала полиции и другим специальным службам государства. На каких основаниях и каким способом нейросеть будет записывать пользователя в список педофилов, пока не сообщается. Не сообщается также, как убрать оттуда свои данные, если обвинения окажутся ложными, поскольку ни один файл с серверов таких компаний, как Apple или Google, не удаляется безвозвратно.

Несколько западных экспертов по кибербезопасности уже раскритиковали эту идею, назвав её системой слежки и серьёзным нарушением конфиденциальности.

Что касается России, то здесь Apple придётся ответить на главный вопрос: как такой инструмент проверки личных данных пользователя (среди которых может быть как домашняя эротика, так и фото счётчиков на воду) вписывается в рамки федерального закона “О персональных данных”. Вице-президент московской коллегии адвокатов “Ромашов, Романов и Парников” Евгений Ромашов заявил, что если этот алгоритм Apple станет применять и к российским пользователям, то компании грозят крупные штрафы и другие неприятности.

Этот алгоритм может прямо нарушить ФЗ “О персональных данных”, действующий на территории нашего государства. Если углубиться в эту ситуацию и допустить, что этот алгоритм используется по двойному назначению, то использовать его для прямой слежки за людьми не составляет большого труда. Фотографий и видео достаточно, чтобы выстроить цепочки общения людей между собой. Расшифровывать и передавать эти данные третьим лицам можно только с согласия их владельца или по решению суда. Если Apple срочно не объяснится перед властями стран, в которых работает, и просто запустит свой NeuralMatch, то будет прямое нарушение закона сразу по двум параметрам. Во-первых, анализируя содержимое фото и влезая в персональные данные без согласия пользователя, из-за чего могут изменить лицензионное соглашение, а во-вторых, передавая их третьим лицам — например, в органы или сотрудникам компании для анализа

Вице-президент московской коллегии адвокатов “Ромашов, Романов и Парников”

” ratio=”1/1″ src=”https://static.life.ru/publications/2021/8/6/215483447724.57425.jpeg” loading=”lazy” />

” ratio=”1/1″ src=”https://static.life.ru/publications/2021/8/6/215483447724.57425.jpeg” loading=”lazy” />

Если Apple собирается игнорировать российский закон “О персональных данных”, компанию сначала начнут штрафовать. Первый этап — административная ответственность от 60 до 100 тыс. рублей, предусмотренная для юридических лиц. Если этот штраф Apple проигнорирует, для компании может наступить уголовная ответственность (по ст. 137) со штрафом до 200 тыс. рублей и лишением свободы для ответственных лиц на срок до двух лет. Если и это наказание компания будет игнорировать, то все устройства, использующие алгоритм NeuralMatch для сканирования и передачи фото/видео с устройств россиян, могут быть признаны шпионскими и запрещены к продаже. Если это произойдёт, то продажи iPhone в России (и других странах, где есть наказание за нарушение права на частную жизнь) могут оказаться под угрозой.

Презентация Apple: iPhone 12 — отзывы и неоправданные ожидания

Главное

На презентации Apple представила новый iPhone 12 в нескольких версиях, а также — умную колонку HomePod mini. Все они станут частью экосистемы Apple. Их объединят не только ОС и базовые приложения, но и представленная ранее единая подписка Apple One.

Экосистемы гаджетов и сервисов — новый тренд, который подхватили многие производители:

• Яндекс объединил сразу несколько приложений в Яндекс.Go.
• Huawei и Honor строят трехуровневую систему из гаджетов по принципу «1+8+N»: смартфон как «центр управления» (1), умные устройства 8 категорий — от умных часов до систем управления автомобилем (8) и гаджеты в рамках интернета вещей — умный дом, офисная и бытовая техника (N).
• Xiaomi выпускает гаджеты в рамках умного дома и даже объявила 2020-й годом экосистемы в России.

Экосистема Apple уже включает iPhone, iPad, MacBook, Mac Pro, iMac, Apple Watch, iPod, AirPods, Apple TV, колонка HomePod и система умного дома HomeKit. В следующем году к ним обещают добавить еще и VR-очки.

В своих новых устройствах Apple делает большую ставку на 5G, который обеспечивает скорость до десяти раз больше, чем у домашнего Wi-Fi. На презентации выступил глава компании-оператора Verizon, который пообещал, что обеспечит максимальное покрытие 5G в США для более 200 млн пользователей.

Еще одно общее новшество — прямая доставка из Китая или собственных Apple Store, которые будут использовать как склады для курьерской доставки или пункты выдачи.

Наконец, Apple отказывается от наушников и блоков питания в комплекте, руководствуясь соображениями экологии. Это — часть глобального плана Apple полностью отказаться от углерода в производстве к 2030 году. Лиза Джексон — руководитель направления устойчивого развития компании — утверждает, что воздействие этих аксессуаров на окружающую среду равно уничтожению 450 тыс. автомобилей в год.

iPhone

Новый гаджет доступен в четырех версиях: mini, iPhone 12, Pro и Pro Max с диагональю 5,4’’, 6,1’’ и 6,7’’соответственно. Каждая доступна в трех вариантах памяти: 12 и 12 mini — с 64, 128 и 256 ГБ, а Pro и Pro Max — 128, 256 и 512 ГБ. Стандартный и mini представлены в пяти цветах: черный, белый, красный, зеленый и синий. Pro и Pro Max — в графитовом, серебристом, золотом и «тихоокеанском синем».

Что нового:

• Все модели меньше по размеру 11-й версии: на 11% тоньше, на 15% меньше по объему и на 16% легче.
• У смартфонов плоские грани, а у Pro и Pro Max — самый прочный дисплей с технологией защиты стекла Ceramic Shield и корпус из хирургической стали.
• Внутри — самый мощный шестиядерный процессор Apple A14, как в iPad Air 4. Он на 50% быстрее, чем предыдущий А13.
• Новые OLED-дисплеи Super Retina XDR стали значительно лучше и по качеству изображения. Их разрешение в два раза больше, чем в iPhone 11, а максимальная яркость — 1200 нит.
• Основная камера теперь с более открытой диафрагмой — f/1.6 при 12 Мп. Это значит, что в нее проникает на 27% больше света. Это помогает делать более четкие снимки даже при плохом освещении. Pro и Pro Max также оснащены 4-кратным зумом.
• Технология Smart HDR 3 позволяет делать более реалистичные снимки и видео в стандарте Dolby Vision — то есть с кинематографическим эффектом. Ночной режим тоже стал лучше и теперь работает и на фронтальной камере, а также при съемке таймлапсов.
• Все модели поддерживают 5G со скоростью 3,5 Гбит/сек и автоматически переключаются между 5G и LTE для экономии батареи.

Самое интересное:

Мы уже писали, что новые iPhone Pro получат сканер LiDAR, как в недавнем iPad Pro. Встроенный сканер измеряет, сколько потребуется времени пучку лазера на отражение от стоящих перед камерой объектов, и составляет 3D-карту.

Эта технология предназначена для работы с дополненной реальностью: например, чтобы «примерить» понравившуюся одежду из интернет-магазина или перенести героев сериала прямо в комнату.

Apple утверждает, что именно такую технологию будет использовать NASA в своей миссии по отправке людей на Марс.

Когда и за сколько можно купить:

Предзаказы на iPhone 12 и 12 Pro в России откроются 21 октября, а на iPhone 12 mini и 12 Pro Max — 6 ноября. Купить первые два можно будет начиная с 23 октября, вторые — с 13 ноября.

В зависимости от объема памяти, iPhone 12 mini будет стоить ₽69 990, ₽74 990 и ₽84 990.

iPhone 12 — ₽79 990, ₽84 990 и ₽94 990.

iPhone 12 Pro — ₽99 990, ₽109 990 и ₽129 990.

Наконец, iPhone 12 Pro Max — ₽109 990, ₽119 990 и ₽139 990.

Аксессуары

• Блока питания и наушников в комплекте больше не будет. Зато появился умный чехол MagSafe для одновременной зарядки часов и телефона.
• Магнитный коннектор MagSafe Duo автоматически центрирует смартфон на коврике беспроводной зарядки, а еще на него можно крепить аксессуары.

Сразу после презентации Apple повысила цены в России на AirPods, AirPods Pro, Apple TV 4K и другие аксессуары почти на 20%.

Базовая версия AirPods теперь стоит ₽15 990 вместо ₽13 490, а версия с шумоподавлением — почти ₽25 000 вместо ₽21 000.

HomePod mini

Apple HomePod mini — компактная версия умной колонки HomePod с голосовым помощником Siri.

Что нового:

• В отличие от оригинальной HomePod, она похожа не на цилиндр, а на маленький шар. В верхней части — сенсорный дисплей для управления и запуска Siri.
• Колонка воспроизводит звук в формате 360 градусов. Две HomePod mini можно объединять в стереопару, чтобы получить максимально объемный звук.
• Процессор Apple S5 (как в часах Apple Watch Series 5) обрабатывает звук со скоростью 180 раз в секунду.
• Поддерживает не только Apple Music, но и другие музыкальные сервисы.

Самое интересное:

• Встроенный чип U1 находит ваш iPhone поблизости и синхронизирует колонку с приложениями. Поэтому Siri сама озвучивает напоминания в календаре, распознает голоса членов семьи и дает персонализированные ответы. Чип также позволяет быстро переключать звук с наушников на колонку и определять какая музыка играет на вашем смартфоне.
• Функция мультирум: колонки распознают ваше местоположение и переключают звук от одного устройства к другому. Это особенно удобно в рамках системы умного дома.

При этом колонка — не беспроводная и работает только от сети, что на фоне множества конкурентов выглядит странно.

Когда и за сколько можно купить:

Пока неизвестно, будет ли колонка поддерживать русский язык и продаваться в России. В остальных страха она доступна для предзаказа с 6 ноября, а в продажу поступит 16-го по цене $99.

Как отреагировали блогеры и СМИ

• Колумнист CNN сравнил новые iPhone с Toyota Camry: надежной и производительной машиной, на которой ездят десятилетиями. Другими словами, Apple делает ставку не на инновации, а на тех, кто привык к ее продуктам и просто не хочет пробовать на что-то другое.
• В The New York Times обратили внимание, что Apple делает серьезную ставку на 5G гораздо больше, чем на другие особенности новых моделей. То же самое делает и ее главный конкурент — Samsung.
• The Wall Street Journal отмечает, в новой линейке iPhone произошло самое значительное изменение дизайна за последние три года. Однако и в нем видны черты старых iPhone 4 и iPhone 5. Скорее всего, плоские грани — это необходимости: нужно было как-то органично внедрить антенну 5G.

Что касается самого 5G, который работает до десяти раз быстрее домашнего Wi-Fi, то пока что покрытие сети слишком слабое даже в США. Настолько, что, по словам журналиста, вам нужно «припарковаться прямо под вышкой», чтобы поймать сигнал. Кроме того, для подключения 5G нужен премиальный безлимитный тариф. Возможно, ситуация изменится, как это обещала на презентации компания Verizon.

• The Guardian, напротив, считает, что новая линейка смартфонов Apple подстегнет развитие 5G по всему миру. Паоло Пескаторе, аналитик PP Foresight: «Если кто-то и может дать толчок потребительскому спросу на 5G, то это Apple».

Российские видеоблогеры отреагировали на новые продукты положительно:

• В российском Mobile Review констатируют: новые iPhone снова стали намного дороже и снова не оправдали всех ожиданий. Если во времена Джобса до самой презентации невозможно было узнать ничего, то теперь за недели до события в сети можно найти почти все детали. Это тоже заметно охлаждает интерес к презентациям.

Дизайн тоже вызывает сомнения с точки зрения эргономики: «рубленые» торцы, особенно вместе с чехлом, очень неудобно лежат в руке и буквально врезаются в нее. Если прототип iPhone 4 выделялся на рынке за счет удачной эргономики, то iPhone 12 — только за счет необычного дизайна. В качестве минуса упоминают и то, что в новых моделях не избавились и от «челки» в верхней части экрана, которая «съедает» кусок изображения.

Модуль 5G повышает цену аппаратов для России примерно на 10 тыс. руб., при этом с покрытием у нас еще хуже, чем в США. Такая высокая цена обусловлена тем, что Apple вынуждена покупать модули у Qualcomm, которая является практически монополистом на рынке. Apple пыталась с этим бороться, подавая миллиардные иски, но проиграла. По мировому соглашению компания обязана закупать модули в определенном количестве. Примерно та же история — с дорогими OLED-дисплеями, которые Apple закупает у Samsung, не в силах найти им альтернативу.

Минимальный объем памяти в 64 Гб в 2020 году, по мнению издания, и вовсе звучит как издевательство.

Выводы у издания такие: нам пытаются продать старый дизайн и технологии в новой упаковке. Причем завышенные цены здесь выступают как часть имиджа, хотя для них есть и объективные причины в виде дорогих комплектующих.

Подписывайтесь также на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.