Выяснилось, что злые роботы мотивируют людей на достижение лучших результатов

Мир без работы: на что будут жить люди в эпоху тотальной роботизации?

Цифровая революция становится самым мощным оружием для ликвидации рабочих мест. Задача имеет один ответ: машины обеспечат нам безопасную жизнь без работы.

Почти половина самых весомых бизнесменов не может порадовать своих сотрудников хорошими новостями: они полагают, что робототехника и искусственный интеллект вытеснят работников из плоти и крови.

Этот вывод основывается на актуальном исследовании американского консалтингового концерна в сфере управления персоналом Korn Ferry: было опрошено 800 генеральных директоров крупнейших компаний по всему миру относительно того, как они оценивают значимость своего персонала в сфере труда будущего.

Результат стал ошеломляющим подтверждением формирования нового взгляда на последствия всеобщей дигитализации. Долгое время в экономических кругах ходила мантра: новые технологии создадут больше рабочих мест, чем ликвидируют. Если кто-то в этом сомневался, его сразу же называли трусом, боящимся перемен.

44% руководителей ведущих мировых концернов убеждены в том, что робототехника и искусственный интеллект вытеснят их сотрудников.

По всей видимости, «цифровым страхом» страдает и Джо Кэзер. Исполнительный директор Siemens вкратце констатировал, что ввиду стремительного развития цифровых технологий компания должна гарантировать поддержку людей. Для этого должен иметься «некий обязательный основной доход».

В концерне VW также рассчитывают на массовое сокращение рабочих мест в ближайшие годы. «Наступление электрификации» будет увеличивать давление на рынок труда, поскольку производство электромобилей должно стать вотчиной роботов. Директор по персоналу Карлхайнц Блессинг прогнозирует сокращение десятков тысяч рабочих мест.

Под угрозой 59% рабочих мест

Компания Siemens как раз вышла на лучший результат в своей истории, концерн VW, несмотря на скандал с дизельными двигателями, сместил компанию Toyota с места лидера по продажам среди мировых автопроизводителей, и в Европе высоки показатели занятости населения.

«Возможно, через 20 лет для половины населения просто больше не будет работы. На что будут жить эти люди? Чем будут заниматься целый день?»

Так в чем же проблема? Философ Рихард Давид Прехт описал ее в журнале Galore: «Мы выигрывали от цифровых технологий, пока внедряли новое программное обеспечение в старые технологические модели, например, в случае с автомобилями. В этом мы весьма преуспели. Но когда исчезают сами эти технологические модели, нам нужно настраиваться на веселые времена.

Возможно, через 20 лет для половины населения просто больше не будет работы. На что будут жить эти люди? Чем будут заниматься целый день? Нам необходимо задуматься над этим».

В 2013 году экономист Карл Бенедикт Фрей и инженер Майкл Осборн изучали вероятность того, что существующие рабочие места будут вытеснены роботами и машинами. Их прогноз: 47% рабочих мест в США будет роботизировано. Крупный банк ING-DiBa перенес методику исследования на европейский рынок труда и получил результат, согласно которому под угрозой находится 59% рабочих мест.

Цифровая революция пожирает тех, чьими руками она и создается. В качестве выхода из этой дилеммы часто называется безусловный основной доход (БОД). Согласно этой концепции, каждый гражданин ежемесячно получает от государства твердую денежную сумму, которая, как минимум, должна облегчить добычу средств к существованию.

Впрочем, к единому знаменателю по этому вопросу не могут прийти как сторонники, так и противники, а последующие действия пока не обретают ясности. Все начинается с размера суммы, которая согласно модели колеблется от 300 до 1100 евро (примерно 20-70 тысяч рублей) на человека; на детей предполагается выделять половину суммы.

БОД является спорным в первую очередь по той причине, что концепция не учитывает нуждаемость: его получает каждый, и не важно, живет ли он во дворце или под мостом.

Но основные подводные камни скрыты в разработке и финансировании идеи. Модели, которые, скорее всего, могут быть реализованы и находят одобрение среди членов крупных партий, предусматривают упразднение государства всеобщего благосостояния.

Если конкретно, то это означает отмену всех социальных льгот для безработных, нетрудоспособных и пенсионеров, включая социальное пособие по безработице, жилищные и детские пособия. Кроме того, рынок труда ожидает полное отсутствие регулирования. Больше не будет защиты от увольнения, единых тарифных соглашений и минимального размера оплаты труда.

В наиболее обсуждаемых моделях все должно финансироваться выгодоприобретателями. В так называемой модели Вернера, названной по имени задействованного в процессе разработки основателя сети dm-Markt Гетца Вернера, НДС повышается до целых 50%. Ведь предприятия освобождаются от налогов и социальных взносов, значит, для выравнивания должна снижаться чистая цена, так как выпадают скрытые затраты.

В то время как Вернер вместо труда хочет обложить налогом потребление, в большинстве других моделей ставка делается на повышение налогов на труд. В обоих случаях получается, что население будет оплачивать дорогостоящее базовое содержание для всех, в то время как экономика сможет распрощаться с финансированием социальной сферы на паритетных началах.

По этой причине критики расценивают эти модели БОД скорее как неолиберальный проект. Сторонники, напротив, настаивают на том, что при выпадении бюрократических издержек высвободятся миллиарды для БОД. БОД мог бы избавить людей от гнета, как говорит социолог Михаель Опилка: «Основной ­доход — это не манна небесная, а уверенность. А это немало в нашем запутанном мире».

На сегодняшний день концепция БОД может показаться утопической, а обсуждаемые сейчас модели не готовы для практического применения в будущем, так как они практически не учитывают экспоненциальный рост в сфере цифровых технологий. В том, что касается негативных прогнозов относительно занятости, больше не стоит рассчитывать только на налогообложение труда или потребления — просто потому, что трудовые доходы не смогут покрыть финансирование БОД. Здесь нужны иные решения. Необходимо, чтобы в общественных расходах участвовали те, кто выигрывает от автоматизации.

Компании должны платить

Комитет Европарламента по юридическим вопросам высказывается за введение налога на роботов. Комитет рекомендует Еврокомиссии создать основы для возможности обложения налогами и сборами доходов компаний, полученных при использовании искусственного интеллекта и роботов. Далее говорится, что «следует всерьез рассматривать всеобщий основной доход, и комитет призывает к этому все государства-члены Евросоюза».

Помимо того, что и Комиссия, и государства-члены ЕС пока очень далеки от введения сборов на роботов, они на сегодняшний день не могут похвастаться успехами и в налого­обложении прибыли технологических компаний. Известность получило выяснение отношений с Apple, которая в 2014 году заплатила посредством подставной фирмы, зарегистрированной в Ирландии, налог в размере всего 0,005%. Теперь Евросоюз требует доплатить 13 миллиардов, что не нравится ни Ирландии, ни Apple.

Apple и в еще большей степени принадлежащий Google концерн Alphabet активно выступают за БОД, так как он не только вписывается в их бизнес-планы, но и в концепцию вечного счастья Силиконовой Долины. Если концерны грамотно распределят налоги на свои прибыли в странах, где они будут работать, можно было бы финансировать БОД.

Но здесь есть проблема: ведь европейские концерны, осуществляющие экспорт в больших объемах, смогут больше платить налоги с прибыли за рубежом, например, в Китае. Чтобы иметь возможность введения налога на роботов, требуется жестко действующее международное соглашение против уклонения от налогов, которое будет обязательным и для европейских концернов. Но это представляется еще более далеким, чем БОД.

Так найдется ли в связи с тотальной роботизацией людям работа через 20 лет? Доходчиво об этом в нашем материале «Робот вместо человека: кого уволят в ближайшем будущем».

Фото: компании-производители, Jan Woitas/dpa/Global Look Press, imago stock&people/Global Look Press

Кем работать, если роботы захватят мир?

Вы уже наверняка слышали, что роботы собираются отнять у нас рабочие места. И что это позволит будущим поколениям заняться, наконец, любимым делом, увлечься хобби и творчеством. Пока наши друзья-роботы возьмут на себя львиную долю нашей повседневной работы и черного труда. И хотя многое из этого верно, роботы, вероятно, возьмут на себя значительную долю работы в промышленности — а потом, в не столь отдаленном будущем, не удивляйтесь, если официант, водитель такси или даже персона на другом конце провода будет роботом. Секундочку…

Хоть роботы постепенно отнимают работу у одних людей и заставляют переживать других, есть мнение, что рост робототехнической отрасли помогает оживить рынок труда — создает новые роли и позиции, которых еще не было.

Особенно интересен рынок пользовательских роботов, который, по оценкам, достигнет объема в 33 миллиарда долларов к 2025 году. Создатели роботов пытаются понять отношения между людьми и роботами и его влияние на культуру потребления. Также они пытаются понять, как все это влияет на различные рынки, перспективы для бизнеса и рабочие места, которые еще будут созданы. Как показывает история, люди всегда адаптировались и использовали новые возможности, когда происходило нечто подобное. Перед вами пять вариантов для новых рабочих мест, которые (вероятно) будут созданы для людей, когда роботы захватят мир.

Учитель пения для робота

Непременно появятся компании, сосредоточенные на разработке программного обеспечения и приложений для роботов, функции которых выходят за пределы обычного заводского работника. Сюда могут войти функции танца и пения, либо обучения языку, либо приготовления пищи — и реальность такова, что все это ближе, чем нам кажется. Социальный робот Pepper от Softbank, которого хорошо приняли в США и Великобритании, уже умеет петь и танцевать, развлекая своего владельца.

Чтобы обеспечить роботу необходимую функциональность, появится рынок труда для людей, которые будут разрабатывать программное и аппаратное обеспечение, выводящее возможности таких роботов на поразительный уровень.

Пластические хирурги для роботов

Конечно, всем хорошим роботам нужно будет становиться персональными, поэтому высока вероятность, что компании будут нанимать людей, которые будут обновлять персональных роботов, добавляя им более мощные конечности или быстрые процессоры.

Люди по уши завязаны в различных формах физических улучшений, будь то спорт, макияж или, в отдельных случаях, пластическая хирургия. По мере того как связь людей с социальными роботами будет упрочняться, будет расти и спрос на возможности так называемой кастомизации для роботов.

Новый социальный робот Buddy от Bluefrogrobotics уже предлагает подобную опцию — он обещает постоянно улучшаться, чтобы пользовательский опыт был максимально интересным и восхитительным. Очевидно, для улучшения подобных роботов потребуется не просто опыт профессионалов — нужны будут целые команды «персонализаторов».

Няньки для роботов

Как и людям, роботам нужны периодические «визиты к врачу», благодаря которым будет понятно, что робот работает гладко. Техники, обслуживающие роботов, уже существуют, и что самое интересное, спрос в таковых растет вместе с ростом индустрии — правда, до сих пор все ограничивалось промышленной сферой. С развитием социальных роботов, понадобятся и «няньки» для роботов, которые будут поддерживать их в работоспособном состоянии и в тонусе.

Туристические агенты для роботов

Весьма вероятно, люди захотят брать с собой роботов в путешествия. Ну как можно взять и рвануть на острова без любимого робота? По мере усиления привязанности к роботу — будь то детский робот или компаньон пожилого человека — люди будут все меньше хотеть с ним расставаться, как со смартфоном сегодня.

Как и людям, роботам понадобятся места в самолетах и поездах, возможно, возникнет целая сфера транспортных перевозок для роботов. Не забывайте, что всякому роботу нужны свои специальные условия хранения — едва ли лошадку от Boston Dynamics получится усадить в стандартное кресло.

Судьи и организаторы для лучших роботов на шоу

Исследования показывают, что люди развивают тесные отношения со своими питомцами — например, котами — потому что те служат дополнением их самих. В некоторых случаях эти питомцы или автомобили становятся символами статуса — мотивируют владельца тратить на них больше денег и демонстрировать на публике. В ближайшем будущем роботы также станут «дополнением нас самих», так что готовьтесь.

Точно так же, как люди выставляют своих собак и кошек на выставках, есть вероятность, что многие гордые владельцы роботов также будут заинтересованы в том, чтобы показать своих кастомизированных любимцев другим, чтобы получить признание своего замысла. Это приведет к появлению компаний, которые посвятят свою деятельность организации мероприятий и встреч, на которых «владельцы» будут показывать своих роботов. Кому-нибудь еще придется судить эти мероприятия.

Биочип вместо лаборатории

– Это новая поисковая работа: аналогов нет. Первоначально в Нижегородской государственной медицинской академии мы создали прототип биочипа. Запатентовали. В разработке участвовали специалисты Нижегородской медакадемии и Института эпидемиологии и микробиологии имени И.Н. Блохиной. Работали вместе с врачами Российского онкологического научного центра имени Н.Н. Блохина. Биочип – это тест-система, позволяющая проводить иммуноцитохимическое исследование. Для работы используются пунктаты (небольшое количество ткани или жидкости, извлеченное путем пункции), биопсия (забор клеток либо тканей из организма) или послеоперационный материал злокачественных опухолей. Наш биочип – клеточный. В то время как все мировые биочипы нацелены на исследование генетики. Это не скрининговый тест. Он позволяет исследовать морфологию клеток.

Потенциально биочип может определить все виды рака. Конечно, работе с ним необходимо учиться. Это всего несколько дней при условии бэкграунда – практики выполнения тех же реакций, что и на биочипе, но с помощью ручных методик. Если такого опыта нет, то обучение займет, как минимум, две недели. Планируем обучение и онкоцитологов.

Наш биочип – единственная в мире система, которая может работать в обычной лаборатории и обычных медкабинетах. Кроме микроскопа и дозатора ничего не нужно. В лаборатории, работающие без биочипа, нужно вложить примерно 10-15 миллионов рублей, иметь обязательно двух квалифицированных врачей. Плюс реагенты, которые покупают не для одного пациента, а для 50-100. Поэтому приобретать их в маленькие лаборатории невыгодно.

К сожалению, пока от первичного звена до реально оказанной помощи – пропасть. Но месяц без лечения может стоить жизни. Биочип вместе с телемедициной решает эту проблему уже при первом визите к врачу. Например, пациент живет в Выксе. В центральной районной больнице у него берут биоматериал, оцифровывают и через час материалы в онкоцентре. Изображение можно пересылать хоть в Москву, хоть в Нью-Йорк. На следующий день уже готов диагноз, с которым онкоцентр может принять на лечение. С помощью нашего биочипа уже диагностировано более 500 пациентов. Но. Что мешает биочипу выйти в большое плавание и прописаться в российских больницах? В Грузии его зарегистрировали за два-три месяца. А вот в России мы ждем уже почти три года. Без регистрации применять биочип мы не можем. Ирина Белова, Нижний Новгород

Игорь Терентьев, президент Ассоциации онкологов Нижегородской области:

– Использование биочипа – сокращенный вариант долгого процесса подготовки биоматериала. Технология позволяет распознать несколько типов опухоли, получить такие же результаты, как при гистологическом, морфологическом и иммунноцитохимическом исследованиях.

Сергей Гамаюнов, заведующий торакоабдоминальным отделением Медицинского радиологического научного центра имени А.Ф. Цыба:

– Биочип создан для пациентов, нуждающихся в быстрой дифференциальной диагностике или определении вида опухоли, от которого зависит курс лечения. Важно, что методика позволяет работать с биочипом в режиме дистанционного консультирования. И для этого необязательно в каждой больнице иметь высококвалифицированного врача: достаточно лаборанта. Сейчас на базе одного из трех наших филиалов проходит апробация биочипа. Но, к сожалению, без регистрационного удостоверения мы вынуждены использовать эту разработку в рамках исследований, а не ежедневной клинической практики.

Идет разработка гаджета, способного определить рак на ранней стадии

– При разработке прототипа вы ориентировались на зарубежный рынок или создавали все с нуля?
Артем: На старте мы изучали рынки. Я — российский, Евгений и Никита — зарубежный. Тогда в России не было информации о проектах в этой нише. Единственное, что было на слуху, это работа в направлении AI одного из подразделений IBM Watson. Сейчас многие западные производители рентгеновского оборудования заявляют, что в их программах есть ИИ-решения, но они работают только в своей экосистеме. И пока громко о себе не говорят.

Другие российские компании в нашем направлении стали активно работать после майских указов президента, когда он обозначил AI как одно из самых перспективных направлений.

– Сложно ли было договориться с врачами о предоставлении данных и внедрении пилота?
Артем: На момент первого диалога с Калужским онкологическим диспансером у нас уже был готовый прототип. У решения были достаточно высокие показатели — 91% точности по показателю «есть патология/нет патологии». В данном случае уже анализировались снимки пациентов с поставленным диагнозом, эти пациенты не участвовали в обучении прототипа.

Понимая перспективы использования ИИ в медицине, проблемы и сложности при скрининге онкологических заболеваний, нас поддержали врачи онкоцентра, губернатор и Минздрав Калужской области. Помогло наличие портфеля серьезных реализованных проектов. Я и Станислав давно работаем в области IT. У нас в портфолио есть разработка как банальных сайтов, так и собственной информационной системы и ее внедрение в НМТК Микрохирургии глаза им.Федорова в Калуге, организация доработки и внедрения медицинской информационной системы РМИС в медицинские организации Калужской области на региональном уровне, опыт работы с крупными банками. Все это позволило заработать серьезную репутацию. Нам поверили и дали карт-бланш.

Celsus может применяться по различным сценариям: начиная с использования на рабочем места врача при приеме пациента заканчивая автоматической потоковой обработкой поступающих данных.

Сейчас один из важных сценариев применения — массовый скрининг, который проводится в регионах, например, на передвижных маммографах или при проведении диспансеризации.

Анализируя изображения, Celsus находит и классифицирует патологические объекты (новообразования), кальцинаты, плотность ткани и иные параметры. А дальше присваивает класс по шкале Bi-RADS (европейский стандарт чтения и интерпретации снимков молочной железы. — Прим.), ранжирует итоговый список пациентов от наибольшего к меньшему по риску наличия патологии. Врач получает информацию о том, снимки какого пациента необходимо исследовать в первую очередь или отправить в онкоцентр в приоритетном порядке.

По словам создателей, Celsus готов к промышленной эксплуатации. Вышел первый релиз блока по выявлению патологий при проведении флюорографии. Сейчас команда работает над релизом по выявлению рака легких при рентгенографических исследованиях. В планах — анализировать данные компьютерной томографии (современный метод рентгеновского послойного исследования, более точный, чем рентгенография. — Прим.) и морфологии (исследования тканей организма, полученных путем пункции, биопсии или хирургически, на предмет наличия раковых клеток; самый точный метод подтверждения диагноза. — Прим.).

Опухоли молочной железы обычно выявляются либо при проведении скрининга (маммографии) либо при самостоятельном прощупывании (и тогда женщина идет к врачу). Маммография или УЗИ позволяют понять, насколько образование в молочной железе «подозрительно» — для этого есть шкала Bi-RADS. Если присваивается категория 4-5, то нужно выполнить биопсию, чтобы понять, рак это или не рак.

Диагностика может занимать неделю и больше: это зависит от конкретного учреждения. Процесс упирается в выполнение биопсии и гистологического исследования — без морфологической верификации диагноза начать лечение невозможно. Остро стоит проблема ложноположительных результатов, ненужных биопсий.

Никита: В нашей системе есть визуальный интерфейс, который контактирует с врачом. Врач должен уметь подгрузить туда снимки в виде DICOM-файлов (медицинский отраслевой стандарт для работы с изображениями, а также документами пациентов. — Прим.) на диагностику. Врач коммуницирует с системой через веб-интерфейс. Как только подгружаются снимки, к нейронной сети отправляется запрос и она выдает результат детекции.

Сперва программа показывала только результат в разрезе «рак — не рак». Сейчас она еще и отмечает объекты, на которые стоит обратить внимание врачу.

Celsus видит не только онкологические, но и другие изменения — в плотности ткани, а также наличие доброкачественных или злокачественных кальцинатов, фиброзно-кистозную мастопатию и другие новообразования, которые могут присутствовать на снимке. Для каждого вида объекта или показателя определяется вероятность того, что объект является этим объектом. Исходя из идентифицированных объектов, модель выдает заключение по классификации Bi-RADS.

Артем: Это шкала, которая применяется рентгенологами. Кроме того, Celsus классифицирует и относит пациентов к тому или иному уровню Bi-RADS от 0 до 6. Например, система говорит: «Эти снимки — Bi-RADS 4: пациенту необходимо дополнительное обследование». И после обследования доктор уже ставит конечный диагноз.

Никита: Celsus не сжимает файлы и не конвертирует их в другие форматы, а работает с исходным изображением. Помимо этого, система удаляет посторонние артефакты, засветы, которые могут присутствовать в файлах.

Станислав: По сути, нам удалось создать полноценный просмотрщик DICOM-файлов непосредственно в системе, и он может стать отдельным продуктом и использоваться рентгенологами.

Никита: Одно из отличий идентификации объектов в медицине от других отраслей — тяжеловесные данные, используются файлы в высоком разрешении. Один DICOM-файл весит несколько десятков мегабайтов. Их разрешение нельзя уменьшать — это сильно портит качество прогноза. У нас обработка четырех снимков (левая грудь, правая и две проекции. — Прим.) длится немногим менее минуты вместе с загрузкой.

Артем: Окончательный диагноз ставит врач-онколог только после лабораторного подтверждения или опровержения подозрения рентгенолога.

– Насколько точна программа?
Евгений: Существуют разные параметры точности. Представьте ситуацию, когда большинство обследуемых — пусть будет более 90% — здоровые. Это значит, что случайная модель, диагностирующая всех пациентов как здоровых, будет иметь точность более 90%, но практическая ценность такой системы нулевая. Поэтому стоит аккуратно подходить к цифрам. Мы используем целый набор метрик для оценки качества модели.

Никита: Если говорить о показателе «рак — не рак», то на данный момент метрика точности AUC на на публичном датасете InBreast (маммографическая база данных от Центра молочной железы в Порту. — Прим.) составляет 90% — то есть наше решение распознает онкологию с точностью 90%

Но определять математическую точность — не совсем правильный подход. В работе участвуют разные модели и разные архитектуры нейронных сетей, которые решают задачу по чтению и интерпретации снимков. И именно совокупность полученных данных является результатом работы системы.

Стоит корректнее ставить вопрос о приоритетах. Что для врача важнее? Не пропускать патологию или меньше отправлять на дополнительные обследования пациентов? Исходя из так называемого «порога» формируются итоговые результаты модели и пропорции между разными видами верных предсказаний и ошибок.

По последним тестам (на региональных данных по пациентам, которым поставлен диагноз. — Прим.) в работе Celsus были зафиксированы такие показатели: обнаруженных истинно положительных (с патологией) пациентов 99%. При этом ложно положительных результатов (обнаружение патологии при ее отсутствии — в таком случае пациент направляется на дополнительное обследование. — Прим.) составило 30%.

Артем: Точность системы всегда будет зависеть от популяции — баланса больных/не больных и выбранных целей. К примеру, на текущий момент наша модель корректно классифицирует 99% больных пациентов, потому что намного важнее не пропустить больного пациента, чем верно определить здорового. Если бы мы хотели пропускать не 1% больных, а, например, 3% — показатель «ложно больных», которых система отправляет на допобследование, был бы меньше.

К тому же точность системы варьируется от качества данных: наша система намного лучше работает на высококачественных цифровых снимках.

– Вы говорили, что внедрение такой системы невозможно без помощи государства…
Станислав: Во-первых, системы вроде нашей должны быть зарегистрированы в Росздравнадзоре, пройти клинические испытания. Регистрация проводится по регламентирующим документам и стандартам, которых для решений ИИ в настоящее время нет. Эти стандарты должно утвердить государство.

Во-вторых, датасеты и большие данные находятся в государственном контуре, так как это персональные данные специальной категории. Согласно плану цифрового развития в медицине, в каждом регионе будет или уже есть цифровой контур, который объединяет все медучреждения и данные пациентов от них. Данные оттуда поступают уже в федеральный центр. То есть в идеале это будет экосреда медицинских данных.

– Пилот уже внедрен в Калуге. Расскажите об итогах?
Артем: В Калуге наша система используется врачами-рентгенологами как второе чтение. К сожалению, оборудование не позволяет врачам использовать его массово из-за отсутствия во всех медицинских организациях цифровых маммографов или цифровых рентгеновских аппаратов. В подавляющем большинстве имеется только аналоговое оборудование, которое не подходит для нашего решения. Дело в том, что на нем используется рентгеновская пленка. И качество изображений, которое получается на таком оборудовании, значительно ниже, чем на цифровом. Снимки с аналогового менее информативные для врачей и их нельзя использовать для качественной диагностики с использованием ИИ.

В Брянской, Тамбовской, Курской, Липецкой, Тверской и других областях сейчас запускаются пилоты. Там Celsus будут использовать на рабочем месте индивидуально и при массовом скрининге на передвижных маммографов. Конкретных отзывов врачей пока нет — для этого нужно примерно 1,5 года.

Станислав: Мы стартовали только в марте 2019 года. У медицинских пилотов более долгий срок цикла оценки, чем в других сферах.

Пока что ошибки мы не можем исправить сразу: если врач не согласен с системой и говорит нам «Тут неверно», нам нужно еще время, чтобы отследить пациента и убедиться точно, не ошибся ли сам врач. Плюс, всегда будут конфликтные случаи, поэтому мы собираемся выйти на московский уровень экспертизы, чтобы разбирать вместе со специалистами спорные моменты.

Артем: В регионах нет понимания, как такие решения можно запускать, чтобы использовать их как второе мнение. Пока стандартов нет: мы подстраиваемся под каждый регион и его правила, на это уходит время. Вторая проблема: оборудование на местах настроено по-разному, хотя есть международные стандарты и требования к снимкам. Это тоже тормозит работу.

Против рака. Топ 5 современных мобильных технологий для ранней диагностики

Солидарность специалистов неизменно трагична в том, что для эффективного лечения онкобольных, не хватает средств диагностики, которые бы опережали уже имеющийся арсенал на несколько стадий. В последний год к медикам присоединились IT-гении, инвесторы, инженеры, чтобы вместе найти решения этой проблемы, и о некоторых наиболее громких случаях мы расскажем в этом материале.

1. Big Data — ключ к победе на раком!

Так полагают те, кто вложил более 1 млрд долларов в Foundation Medicine, которая может анализировать геномные изменения в опухолях более 35 000 пациентов и следить за принимаемыми ими препаратами.

Важность такого анализа — в детальной типологии опухолей, которые сейчас классифицируются по месту, размеру и еще нескольким параметрам. Как итог такой деятельности люди получат тщательно подобранные лекарства под тип конкретной опухоли, и сегодняшняя цифра (22 %) тех, кто успешно борется с болезнью, может быть существенно увеличена.

Проектирование геномного профиля уже сейчас показывает специалистам, что под общим термином «рак» скрываются миллионы патологий, которые просто смертельно лечить типовыми способами.

Столь тщательное распознавание природы мутаций клеток — залог, по мнению создателей данного метода, успешной борьбы с раком!

2. Google — поиск внутри и снаружи

В этом году Google представил целый ряд проектов для мобильной медицины, а один из них может стать «самым ожидаемым».
Относительно недавно был подан очередной патент на специфическое носимое устройство, трекер или смарт-часы, которые по слухам смогут определять злокачественные опухоли и воздействовать на поврежденные клетки. По мнению экспертов, структура будет двухчастной: и в то время, как специальный лазер будет просвечивать клетки и выявлять пораженные, другая часть волновым методом должна будет на них воздействовать.

3. Снова Google

Выше — не первая попытка Google найти решение, которое могло бы на ранних стадиях определять раковую опухоль, и несколькими месяцами ранее IT-гигант рассказал о намерении создать уникальную таблетку.
Таблетка «оснащена» наночастицами, которые смогут фиксировать изменения в составе крови и передавать сообщения о них на мобильное устройство. В паре с таблеткой будет использоваться какое-то носимое устройство. Полагается, что подобный метод сможет выявлять риски не только злокачественных опухолей, но и инфаркта или инсульта. О датах выхода в Google X (специальном «медицинском» подразделении Google) сообщают в размытых пределах 5-ти лет.

4. Таблетка на веревочке

Специальные таблетки как наиболее эффективный и быстрый метод кажутся медикам логичнее всего, и одна из таких в прошлом месяце наделала много шума.
Ребека Фицджеральд с группой ученых из Кембриджа представила «таблетку на веревочке», которая должна вытеснить биопсию из инструментов диагностики рака пищевода. По мнению исследовательницы, биопсия — это больно и не всегда эффективна за счет того, что забору подвергается слишком малая часть тканей.

Принцип действия таблетки несколько иной. Пациент глотает обычную с виду пилюлю, и уже внутри пищевода оболочка таблетки рассасывается. Далее образовавшаяся губка аккуратно вытягивается за нитку, постепенно собирая клетки для анализа по всей площади пищевода. Речь идет о пятиминутном исследовании!

5. В России

В августе стало известно о том, что группа исследователей из МФТИ близка к тиражированию наномеханического датчика. По сообщению на сайте Минобранауки, новый мобильный метод позволит распознавать онкозаболвания, определять ВИЧ, гепатит причем на значительно более ранних стадиях, нежели современные методы.

Конструкция специально создавалась миниатюрной, чтобы ее можно было интегрировать в привычные мобильные устройства, сделав повседневной, при этом — процесс сборки не так сложен, как может показаться. Описание представлено на официальном сайте МФТИ.

Ранняя диагностика рака. Современные методы диагностики

Оглавление

• Сканирование организма
• Как диагностировать рак? Методы диагностики
• Какие существуют анализы на онкологию
• Где пройти обследование на онкологию
• Преимущества проведения процедуры в МЕДСИ

Ранняя диагностика рака позволяет выявить заболевание на первой стадии и подобрать эффективное лечение. В данных целях помогают различные типы исследований, начиная от профилактического сканирования и заканчивая анализами на конкретные онкомаркеры.

Проходить профилактические осмотры особенно важно для пациентов, находящихся в группе риска:

• Работающих на вредном производстве
• Злоупотребляющих курением, алкоголем и иными токсическими веществами
• Имеющих наследственную предрасположенность
• Проживающих на экологически неблагоприятных территориях

По статистике, раковое заболевание, выявленное на ранней стадии, возможно вылечить или купировать в большинстве случаев. Это позволяет значительно снизить смертность от данной группы патологий, а также сохранить пациентам высокое качество жизни.

Сканирование организма

Для сканирования тела человека в целях выявления раковой опухоли применяются следующие методы:

• Магнитно-резонансная томография (МРТ)
• Компьютерная томография (КТ)
• Ультразвуковая диагностика (УЗИ и эндо-УЗИ)
• Мультиспиральная компьютерная томография (МСКТ)

Профилактическое сканирование организма назначают в следующих случаях:

• При появлении общего недомогания, если нет ясности, какой именно орган доставляет болевые ощущения
• Для выявления заболеваний на ранней стадии, протекающих бессимптомно
• При необходимости обнаружить метастазы опухоли
• При поиске системного заболевания

Как диагностировать рак? Методы диагностики

Для диагностики онкологии применяются следующие методы:

• Обследование на наличие онкомаркеров
• Маммография (при подозрении на опухоль молочной железы)
• Диагностика с помощью эндоскопии
• МРТ
• УЗИ
• Рентгенодиагностика
• Гистология

Анализ крови на онкомаркеры производится следующим образом: в кровь пациента вводится специальное вещество, способное выделить онко-клетки среди всех прочих, затем производится забор крови и исследование полученного образца на предмет наличия онкомаркеров. Основные из них – это

Высокая концентрация AFP может стать сигналом о наличии рака печени.

Маркер СА 19-9 может оказаться признаком появления опухоли в следующих органах:

• Поджелудочной железе
• Желчном пузыре
• Желудке
• Толстой или прямой кишке

СА 15-3 может стать сигналом о наличии рака в таких органах, как:

• Молочные железы
• Матка и яичники
• Желудок и поджелудочная железа
• Печень

Наличие высокого уровня СА 12-5 – свидетельство об онко-поражении:

• Матки
• Яичников
• Молочной железы

Маммография представляет собой выполнение снимка молочных желез при помощи небольшой дозы рентгеновского излучения. Данное исследование позволяет обнаружить признаки образования раковых клеток за 1–2 года до момента образования опухоли.

Данный метод применяется в следующих случаях:

• При появлении уплотнений в молочной железе
• При деформации соска
• При наличии покраснения и отека
• При наследственной предрасположенности

Диагностика рака с помощью эндоскопии осуществляется посредством введения в организм гибкого эндоскопа, который может быть оснащен фото- и видеокамерой и прибором для биопсии. Данный вид обследования помогает выявить начальную стадию таких онко-поражений, как: рак гортани, желудка, легких и кишечника.

Ранняя диагностика онкологии не обходится без применения МРТ. Магнитно-резонансная томография позволяет выявить опухоль чрезвычайно малых размеров (0,1–0,3 мм), определить наличие метастазов и наблюдать за эффективностью применяемого лечения.

МРТ позволяет выявить раковое образование следующих органов:

• Головного мозга
• Гортани
• Матки и ее шейки
• Поджелудочной железы
• Печени и почек
• Мочевого пузыря
• Предстательной железы и простаты

Принцип УЗИ основан на возможности отражения звуковых волн тканями разных типов. Данное исследование применяется для диагностики рака, поражающего следующие органы:

• Молочные железы
• Матка
• Щитовидная железа
• Сердце и др.

Часто результаты УЗИ требуют проведения дополнительных типов обследований, чтобы уточнить диагноз, локализацию и вид опухоли.

Современная диагностика рака позволяет применять щадящую рентгенодиагностику, не оказывающую серьезного негативного влияния на организм, но помогающую уточнить контуры опухоли. Данный метод подходит для пациентов с большой массой тела, поскольку не требует полного погружения в аппарат (в отличие от МРТ).

Гистология позволяет исследовать образцы тканей опухоли, взятых при помощи биопсии, и установить природу и тип новообразования. Также данный способ позволяет заранее оценить, насколько эффективны будут выбранные методы лечения, и скорректировать программу терапии еще до ее начала.

Какие существуют анализы на онкологию

При проведении дифференциальной диагностики рака обязательно назначаются следующие типы лабораторных исследований:

• Анализы крови:
  • Биохимический
  • Общий
  • Исследование на онкомаркеры
  • АСТ и АЛТ
  • Содержание калия
• Анализы мочи на определение уровня содержания:
  • Белков
  • Креатинина
  • Мочевины и др.
  • Фосфатазы
• Цитологические исследования:
  • Пункция лимфатических узлов
  • Биопсия молочных желез (у женщин)
  • Исследование образцов тканей плевральной и брюшной полости
  • Соскоб слизистой шейки матки (у женщин)
  • Мазок и секрет простаты (у мужчин)
• Анализ кала на скрытую кровь (выявление колоректального рака)

Все необходимые виды анализов назначает врач, который затем изучает результаты и назначает лечение в соответствии с клинической картиной.

Где пройти обследование на онкологию

Клиник диагностики рака в современном мире много. В крупных частных клиниках (таких, как МЕДСИ) существуют отдельные эффективные центры для диагностики и лечения раковых заболеваний.

Если же вы по каким-либо причинам не хотите (или не имеете возможности) обратиться в частный центр, вы можете направиться в поликлинику по месту прописки или прикрепления и сдать некоторые виды анализов там. Также ряд клиник предлагает возможность лечения рака по полису ОМС (в том числе, МЕДСИ).

В целом, для диагностики ракового заболевания необходимо сдать ряд анализов крови, мочи, кала и иных жидкостей. Также следует пройти исследование следующих органов:

• Щитовидной железы
• Молочных желез
• Простаты и предстательной железы
• Почек
• Матки и ее шейки
• Брюшной полости
• Забрюшинных лимфатических узлов
• Органов мошонки

Если есть риск развития ракового заболевания или подозрение на него, следует записаться на комплексное обследование в крупную клинику с большим количеством разнопрофильных специалистов и современным оборудованием для исследований.

Таким образом удастся получить наиболее точный результат и выявить заболевание даже на самой ранней стадии, чтобы вовремя принять необходимые меры.

Преимущества проведения процедуры в МЕДСИ

• Клиники МЕДСИ осуществляют диагностику рака в Москве, а также лечение онкологических заболеваний (в том числе по полису ОМС)
• При проведении диагностики используется новейшее оборудование и современные методики: МРТ, КТ, гастроскопия, колоноскопия, иммуногистохимия, молекулярная диагностика
• Прием ведут опытные высококвалифицированные врачи-онкологи международного уровня
• В сложной ситуации возможно оперативно собирать врачебный консилиум из специалистов смежных профилей
• Лечение пациентов проходит строго в соответствии с международными протоколами
• Химиотерапия и иммунотерапия проводятся с использованием оригинальных препаратов
• Пациенты размещаются в стационаре в одно- и двухместных палатах, оснащенных всей необходимой мебелью и оборудованием
• МЕДСИ предлагает своим пациентам прохождение онкореабилитации в специализированном санатории

Запись на консультацию осуществляется по круглосуточному телефону

Анализы и обследования на рак: мифы и реальность

– Ольга Александровна, можно ли выявить рак по анализу крови?

– По анализу крови установить онкологическое заболевание невозможно. Конечно, определённые показатели анализа крови могут насторожить лечащего врача и пациента. Например, низкий гемоглобин, высокий показатель СОЭ, повышенный билирубин, высокие цифры АЛТ, АСТ и т.д. Такие результаты анализа должны послужить поводом для дальнейшего углубленного обследования.

– Тоже нельзя, но некоторые изменения в анализе мочи должны насторожить. Например, появление эритроцитов может говорить как об опухоли почек, мочевого пузыря, мочеточника, так и о заболеваниях органов мочеполовой системы, несвязанных с онкопатологией. То есть, эти изменения в клиническом анализе мочи, должны послужить поводом для дальнейшего обследования мочеполовой системы.

– Возможна ли диагностика рака с помощью теста слюны?

– К сожалению, диагностика рака с помощью обследования слюны в настоящее время невозможна. В Калифорнийском университете команда специалистов во главе с доктором медицинских наук Дэвидом Вонгом предположила, что в слюне человека можно найти следы РНК, по которым можно определить наличие опухолевых клеток в организме. В 2015 году они опубликовали результаты своего исследования, которые частично подтвердили их гипотезу. Однако эти тесты все еще находятся на стадии разработки, и нельзя однозначно утверждать, что по слюне можно ставить диагноз рак.

– Анализы на онкомаркеры позволяют выявить рак?

– Нет. Онкомаркеры применяются для контроля уже имеющихся злокачественных новообразований. Они являются критериями, так называемого, опухолевого ответа на проведенное лечение, при выявлении рецидива или метастазов уже пролеченной опухоли. Это вовсе не инструмент скрининга и ранней диагностики онкозаболеваний. Онкомаркеры – это вещества, чаще белковой природы, которые выделяет либо сама опухоль, либо организм в ответ на ее развитие. Благодаря специфичности каждого белка можно предположить очаг заболевания, поражение определенных органов при различных локализациях опухоли. Но надо помнить, что повышение уровня опухолевых маркеров не является 100% признаком рака. Они могут повышаться и при отсутствии онкозаболевания по многим другим причинам: из-за воспалительных процессов, инфекций, беременности, доброкачественных опухолей и приема некоторых медикаментов. Также надо понимать, что нормальный уровень опухолевых маркеров не может гарантировать отсутствие злокачественных новообразований. И не у всех онкологических больных с диагностированными злокачественными новообразованиями уровень опухолевых маркеров повышен.
Важен не единичный результат онкомаркера, а мониторинг. Уровень концентрации его позволяет определить начало изменений в формировании рецидива опухоли или метастазирование на 1-6 месяцев быстрее, чем использование других методов диагностики.

– Возможно ли с помощью регулярного прохождения МРТ и ПЭТ/КТ выявить рак на ранней стадии?

– К сожалению, тоже нет. МРТ и ПЭТ/КТ нигде в мире не используется для скрининга онкологических заболеваний. Причин несколько. Во-первых, часто в ходе такого исследования можно получить ложноположительный или ложноотрицательный результат, с чем мы часто сталкиваемся в нашей практике. Во-вторых, прохождение исключительно одного вида исследования не информативно. Для диагностики заболевания нужен комплексный подход. И в-третьих, ежегодное прохождение таких обследований несет дополнительную лучевую нагрузку. МРТ и ПЭТ/КТ следует проходить исключительно по назначению врача. Именно специалист может четко определить цель исследования, показания и противопоказания.

– Почему в ходе КТ, МРТ и других методов исследований можно получить неверный результат?

– Порой ложноположительные результаты могут быть связаны с воспалительными процессами или другими неонкологическими патологиями в организме. Иногда имеет место быть неправильная интерпретация этих исследований. К нам часто обращаются взволнованные пациенты с заключениями уже выполненных КТ или МРТ. Мы пересматриваем диски в нашем учреждении, и не всегда заключения предоставленных исследований совпадают с мнением наших специалистов. А бывает и наоборот: на снимках видна ранняя онкопатология, а в медицинском заключении это не указано. Правильная оценка результатов МРТ, КТ, рентгена или маммографии – это залог верно поставленного диагноза. При подозрении на онкологическую патологию рекомендуется проходить обследования в профильном онкологическом учреждении. Это существенно снижает риск неправильных интерпретаций результатов КТ и МРТ, а также позволяет избежать прохождения ненужных и неинформативных исследований.

Стоит отметить, что ранняя диагностика рака возможна только при совокупности различных методов исследований. Какие именно исследования необходимы каждому конкретному человеку может определить специалист. Если вы беспокоитесь о риске развития онкологического заболевания, то в первую очередь следует обратиться к врачу-онкологу. В следующем материале мы расскажем, какие же методики ранней диагностики рака действительно эффективны.

Список литературы:

1.»Организация проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения. Методические рекомендации» (утв. Минздравом России 22.10.2019)
2. Клинические рекомендации «Рак молочной железы». Одобрено на заседании научно-практического совета Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2020
3. Клинические рекомендации «Злокачественные новообразования ободочной кишки и ректосигмоидного отдела». Одобрено на заседании научно-практического совета Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2020
4. Клинические рекомендации «Злокачественные новообразования бронхов и легкого». Одобрено на заседании научно-практического совета Министерства здравоохранения Российской Федерации, 2020
5. Лучевая диагностика органов грудной клетки. Национальное руководство. Под. Ред. С.К.Терновой, Москва, — 2014.
6. Полиданов М.А., Блохин И.С. Компьютерная и магнитно-резонансная томография: основные принципы, порядок проведения и отличительные особенности. Петрозаводск, 2020.

Беседовала
ИОАННА ЧЕРНОВА
специалист по связям с общественностью НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова
Санкт-Петербургский государственный университет
Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций